Susan Shelmerdine et Matthew Nour examinent comment l'utilisation des chatbots présente à la fois des risques et des avantages dans la lutte contre la solitude.

Promesse ou péril ?

La fluidité conversationnelle et l'adaptabilité des chatbots contribuent à leur attrait en tant qu'assistants personnels. Les chatbots modernes sont des systèmes d'intelligence artificielle (IA) d'apprentissage profond, entraînés à modéliser les statistiques du langage naturel. Ils produisent des séquences de mots statistiquement probables à partir des modèles présents dans les données textuelles d'entraînement. L'envergure de ces systèmes, combinée à l'immense quantité de leurs données d'entraînement, leur permet d'engager des interactions conversationnelles remarquablement similaires à celles d'un être humain. Les variantes modernes de chatbots proposent des interfaces vocales, en plus des interfaces textuelles, ce qui réduit encore les obstacles à l'interaction. 

La capacité conversationnelle des chatbots en fait des candidats prometteurs pour la mise en œuvre d'interventions psychothérapeutiques. Un essai randomisé portant sur un chatbot d'IA générative a mis en évidence une réduction des symptômes de dépression majeure, de trouble d'anxiété généralisée et de troubles du comportement alimentaire, comparativement aux groupes témoins, après l'intervention et lors du suivi. Une autre méta-analyse évaluant 35 études expérimentales qui utilisent des agents conversationnels d'IA comme intervention principale en santé mentale a également constaté une réduction des symptômes de dépression et de détresse (sans toutefois observer d'amélioration du bien-être psychologique global).

Malgré ces résultats prometteurs concernant les chatbots conçus pour la thérapie numérique, la situation se complexifie lorsqu'on examine les habitudes d'utilisation à long terme, en situation réelle, des chatbots généralistes. Une étude menée par OpenAI et le Massachusetts Institute of Technology (MIT), auprès de 981 participants ayant utilisé ChatGPT pendant quatre semaines, a révélé que les participants ayant le plus utilisé le chatbot se sentaient plus seuls et interagissaient moins avec autrui. Les indicateurs de solitude et de dépendance affective étaient les plus marqués chez les personnes présentant une forte tendance à l'attachement émotionnel et une plus grande confiance envers le chatbot.¹⁷ Cependant, malgré l'intérêt de ces informations, cette étude ne comportait pas de groupe témoin sans chatbot et n'a pas randomisé la fréquence d'utilisation quotidienne du chatbot pour chaque participant, ce qui limite les conclusions causales que l'on peut en tirer. Une autre étude de la même équipe, analysant une utilisation plus naturelle du chatbot auprès d'un échantillon plus large, a également mis en évidence une forte corrélation entre l'utilisation de ChatGPT et une tendance à engager des conversations plus riches en contenu socio-affectif, notamment chez les utilisateurs qui considéraient ChatGPT comme un « ami »

Face à ces constats, on reconnaît de plus en plus un facteur de risque émergent associé aux chatbots modernes : la fluidité conversationnelle qui rend ces systèmes attrayants pourrait amener certains utilisateurs à développer des perceptions anthropomorphiques de ces systèmes et à nouer des relations quasi personnelles avec eux. Chez les jeunes, une étude a révélé qu’un tiers des adolescents utilisent des compagnons IA pour interagir socialement, dont un sur dix déclare que les conversations avec l’ IA sont plus satisfaisantes que les conversations avec des humains, et un sur trois affirme qu’il choisirait un compagnon IA plutôt qu’un humain pour des conversations sérieuses.

L’impact à long terme de ce nouveau mode de comportement numérique sur le développement socio-émotionnel demeure inconnu. Il existe, bien sûr, des différences notables entre les humains et les chatbots. Contrairement aux interactions humaines réelles, les chatbots offrent une disponibilité et une patience illimitées, et il est peu probable qu’ils présentent aux utilisateurs des contre-arguments stimulants.  Ainsi, il est inquiétant de constater que nous assistons peut-être à l’émergence d’une génération apprenant à nouer des liens affectifs avec des entités qui, malgré leurs réponses apparemment conscientes, sont dépourvues de capacités d’empathie, de bienveillance et d’écoute relationnelle comparables à celles des humains.

Opportunités et défis

Au vu de ces éléments, il semble judicieux de considérer l’utilisation problématique des chatbots comme un nouveau facteur de risque environnemental lors de l’évaluation d’un patient présentant des troubles de l’état mental. Dans ces cas, nous suggérons aux cliniciens de commencer par une question délicate sur l’utilisation problématique des chatbots, notamment pendant les périodes de fêtes où les populations vulnérables sont les plus à risque.

Si cette enquête donne une réponse positive, elle devrait être suivie de questions plus ciblées afin d'évaluer les comportements d'utilisation compulsive et la dépendance (y compris l'anxiété liée à l'absence), l'attachement émotionnel (par exemple, le fait de considérer le chatbot comme un ami) et le fait de s'en remettre au chatbot pour les décisions importantes. Parmi les signes d'alerte, on peut citer le sentiment, chez le patient, d'entretenir une relation particulière avec le chatbot, relation qui influence ses croyances ou ses comportements, ou qui entraîne un isolement social accru, l'empêchant ainsi de recevoir des retours constructifs de la part de personnes de confiance. 

Il est également important de considérer comment l'IA, comme toute nouvelle technologie, pourrait servir de passerelle plutôt que de substitut aux relations humaines authentiques, contribuant ainsi à améliorer l'accessibilité et le soutien aux personnes souffrant de solitude. Une revue systématique récente évaluant les technologies basées sur l'IA pour réduire la solitude chez les personnes âgées a constaté un nombre relativement faible d'interventions à grande échelle fondées sur des preuves, malgré l'identification de plusieurs outils prometteurs. Parmi ceux-ci figurent des outils d'IA pour l'interaction sociale et la communication (tels que les coachs de communication), des robots d'assistance sociale, des modèles prédictifs des individus les plus susceptibles de recourir à des types d'interventions spécifiques pour accéder à un soutien personnalisé, et l'analyse vocale ou conversationnelle par IA pour identifier les indicateurs de solitude. les systèmes futurs pourraient être encore plus bénéfiques aux utilisateurs en reconnaissant les références à la solitude et en les encourageant à solliciter le soutien de leurs proches, ou en leur fournissant des conseils personnalisés pour accéder aux services locaux.

Une chose est claire : des études empiriques sont nécessaires pour caractériser la prévalence et la nature des risques liés aux interactions humain-chatbot, développer les compétences cliniques en matière d’évaluation de l’utilisation de l’IA par les patients, mettre en œuvre des interventions fondées sur des données probantes pour les dépendances problématiques et plaider en faveur de cadres réglementaires qui privilégient le bien-être à long terme plutôt que des indicateurs d’engagement superficiels et à court terme. Parallèlement, il est primordial de se concentrer sur des stratégies fondées sur des données probantes pour réduire l’isolement social et la solitude et de les développer. Actuellement, certaines de ces méthodes comprennent une sensibilisation accrue, le dépistage et l’introduction d’interventions adaptées (par exemple, la thérapie cognitivo-comportementale et la prescription sociale) pour lutter contre la solitude en milieu clinique (ainsi que dans les établissements d’enseignement pour les jeunes adultes),  des campagnes de santé publique et des partenariats entre les organismes de santé et les organisations communautaires pour améliorer le lien social, et la promotion d’interventions de groupe en milieu naturel. 

notes de bas de page

• Provenance et évaluation par les pairs : non commandé ; non évalué par des pairs externes.

• Conflits d'intérêts : MMN est chercheur principal en intelligence artificielle chez Microsoft AI, où il travaille à améliorer la sécurité et l'utilité des chatbots. Cet article a été rédigé avant son entrée en fonction.
  
  SYNTHÈSE
  
  
  
  Ce texte examine le rôle ambivalent des agents conversationnels d’intelligence artificielle face à l'épidémie mondiale de solitude, qui touche particulièrement les jeunes adultes. Si ces outils offrent un soutien émotionnel accessible et immédiat, leur usage intensif risque de favoriser un isolement social accru et une dépendance psychologique envers des entités dépourvues de véritable empathie. Les auteurs soulignent que la fluidité du langage des IA incite les utilisateurs à établir des liens anthropomorphiques, remplaçant parfois les interactions humaines authentiques. Face à ces dangers, le milieu médical est encouragé à évaluer l'attachement aux chatbots comme un nouveau facteur de risque pour la santé mentale. Finalement, la source préconise d'utiliser la technologie comme un levier pour restaurer la connexion humaine plutôt que de s'en servir comme un substitut permanent.
  
  DIAPORAMA
  
  
  
  
  
  

 

 

 Commentaire : il était une fois.......