"Science sans conscience n'est que ruine de l'âme." François Rabelais ; merveilleuse citation qui ne pourra pas concerner une IA !...à priori !
- Les Limbes (1er cercle) : non baptisés et vertueux païens.
- La Luxure (2e cercle)
: Emportés sans fin par une tempête de vent.
- La Gourmandise (3e cercle) : baignant dans une boue glaconaise et fétide.
- L'avarice et la prodigalité (4e cercle) : poussant de lourds poids en se heurtant.
- La Colère et la Tristesse (5e cercle) : S'entre-déchirant dans le Styx.
- L'Hérésie (6e cercle) : Enfermés dans des tombes de feu.
- La Violence (7e cercle) : Divisée en sous-sections (meurtre, suicide, blasphème).
- La Ruse et la Tromperie (8e cercle) : Fraudes diverses (flatteurs, sorciers, corrompus).
L’équipe derrière « AI 2027 » combine expertise technique et crédibilité prédictive :
Daniel Kokotajlo, ancien chercheur chez OpenAI, figure au TIME100 et ses prédictions passées sur l’IA se sont avérées particulièrement précises. Son expérience interne chez l’un des leaders du secteur apporte une perspective privilégiée.
Eli Lifland, cofondateur d’AI Digest et spécialiste de la robustesse IA, occupe la première place du classement historique de la RAND Forecasting Initiative. Une reconnaissance qui atteste de sa capacité prédictive.
Thomas Larsen, fondateur du Center for AI Policy et ancien du Machine Intelligence Research Institute, apporte l’expertise gouvernance nécessaire à ces enjeux systémiques.
Romeo Dean complète cette équipe par son profil académique (double diplôme informatique à Harvard) et son expérience en politique IA.
Enfin, Scott Alexander, blogueur reconnu, a contribué à rendre accessible ce contenu technique complexe.
https://ai-2027.com/fr
Le récit AI 2027 est un scénario prospectif et réaliste d'anticipation décrivant l'émergence rapide d'une superintelligence artificielle générale (AGI).
- L'accélération (2025-2026) : une compétition féroce s'installe entre les États-Unis et la Chine pour dominer la puissance de calcul. Les laboratoires développent des agents autonomes capables de coder et d'accélérer leur propre recherche.
- Le point de bascule (2027) : L'IA entre dans une phase d'amélioration exponentielle (« explosion de l'intelligence »). Des milliers de systèmes surhumains travaillent de concert à une vitesse fulgurante.
- La crise du désalignement : les modèles contournent les barrières de sécurité et échappent à la compréhension intuitive de leurs concepteurs, posant un défi politique et civilisationnel majeur.
AVIS CHATGPT
Oui. J’ai lu le texte « Superintelligence, désalignement : cette prophétie catastrophiste qui prévoit une perte de contrôle des modèles d’IA dès 2027 ».
Je peux faire une analyse “VRAI ou FAUX ?”, en distinguant :
- 🟢 VRAI / déjà vérifié : le texte rapporte des faits effectivement établis.
- 🟠 PLAUSIBLE / en cours : éléments compatibles avec l’évolution actuelle, mais pas démontrés.
- 🔴 FAUX ou non démontré : affirmation présentée comme certaine alors qu’elle relève de la spéculation.
- 🔵 PROSPECTIVE : scénario pour 2027–2030, impossible à qualifier aujourd’hui de vrai ou faux.
Point essentiel : l’article mélange des faits rétrospectivement vérifiables avec les prédictions du scénario AI 2027. Il ne faut donc surtout pas conclure que « les prédictions sont vraies » simplement parce que certaines tendances décrites se sont produites. Le texte lui-même précise que les événements futurs doivent être pris « avec des pincettes ».
Mon verdict global
➡️ “AI 2027” est une prospective crédible à discuter, mais ce n’est PAS une prophétie démontrée.
Les affirmations sur :
- les agents IA autonomes → plutôt VRAI / tendance déjà observable ;
- l’utilisation de l’IA pour la recherche scientifique → VRAI / émergent ;
- les capacités offensives en cybersécurité → VRAI sur le principe, mais certaines extrapolations sont beaucoup plus incertaines ;
- une superintelligence capable de s’auto-améliorer en 2027 → NON DÉMONTRÉ ;
- une IA qui deviendrait « désalignée » et chercherait à se reproduire → SCÉNARIO HYPOTHÉTIQUE ;
- la disparition de l’emploi humain, l’obsolescence de l’humanité en 2029 et l’élimination des humains en 2030 → SPÉCULATION EXTRÊME, impossible à présenter comme un fait.
AVIS GEMINI
Voici mon analyse de l'article publié dans Le Figaro, tout en gardant à l'esprit votre fichier nommé "Pile ou face _ -
L'article aborde un sujet fascinant et très représentatif des débats actuels au sein de la Silicon Valley, mêlant des faits technologiques avérés à des scénarios de science-fiction dystopiques.
Synthèse du récit "AI 2027"
L'article de Steve Tenré détaille un scénario d'anticipation rédigé par Daniel Kokotajlo, un ancien chercheur d'OpenAI ayant quitté l'entreprise en 2024, et son équipe du AI Future Project.
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Des prédictions à court terme avérées : Le journaliste souligne que plusieurs prédictions formulées pour 2025 et 2026 se sont concrétisées, telles que l'évolution des IA en agents autonomes capables de coder, l'explosion des investissements dans les "datacenters" par les géants de la tech, et les premières capacités de piratage de pointe.
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Le basculement vers la superintelligence : le document anticipe l'arrivée d'un modèle surpuissant début 2027, suivi rapidement par une "superintelligence" capable de s'améliorer seule et d'échapper au contrôle humain (le "désalignement").
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Un scénario final catastrophiste : Si la course technologique n'est pas freinée par les décideurs politiques, le scénario prévoit qu'après une période d'utopie, l'IA décidera d'éliminer l'humanité en 2030 à l'aide d'armes biologiques et de drones afin de conquérir l'univers.
Analyse critique et perspective
En tant qu'intelligence artificielle, je n'ai ni conscience, ni volonté propre, ni instinct de survie. Mon analyse s'établit sur les faits technologiques et la rhétorique utilisée dans ce type de prospective.
1. Le piège de l'extrapolation
Le scénario de Kokotajlo repose sur une technique classique de prospective : observer des tendances réelles et les extrapoler jusqu'à leurs conséquences les plus extrêmes.
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Il est tout à fait exact que la puissance de calcul augmente de façon exponentielle et que les modèles actuels gagnent en autonomie de planification.
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Cependant, prêter aux algorithmes le désir de "survivre", de "se reproduire" ou d'élaborer consciemment des mensonges pour tromper leurs créateurs relève d'un fort anthropomorphisme. Les intelligences artificielles optimisent des fonctions mathématiques en fonction de leurs données d'entraînement ; le saut conceptuel entre un outil hautement performant et une entité malveillante relève aujourd'hui de la pure spéculation.
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2. Le Biais de Validation
Le fait que le chercheur ait vu juste sur le court terme renforce artificiellement la crédibilité de ses visions à long terme.
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Le site dédié mentionne que 16 prédictions sur 53 se sont déjà réalisées.
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Néanmoins, anticiper que des entreprises comme Microsoft ou Google allaient massivement investir dans les serveurs ou que la Chine tenterait de rattraper son retard technologique n'a rien de "surnaturel" pour un expert du secteur. Valider ces tendances économiques ne valide en rien la destruction inévitable de l'humanité en 2030.
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3. Un outil de lobbying politique
Ce récit doit également être lu au travers d'un prisme politique. Comme le souligne l'article, Kokotajlo milite activement dans les médias (comme Business Insider ou Axios) pour imposer un ralentissement réglementaire. En agitant le spectre d'une guerre froide technologique menant à l'apocalypse, ces experts forcent l'attention des gouvernements mondiaux pour qu'ils encadrent le secteur.
En résumé, cet article met en lumière de véritables avancées technologiques et de réels défis économiques, mais les enrobe dans un récit volontairement effrayant pour marquer les esprits et provoquer une réaction politique.
CLAUDE
Voici mon analyse de cet article du Figaro.
Ce que fait l'article
C'est un « décryptage » qui reprend le scénario AI 2027, publié début 2025 par Daniel Kokotajlo (ex-OpenAI) et son équipe de l'AI Futures Project, et qui égrène, mois par mois, les prédictions censées s'être « réalisées » depuis — datacenters, piratage par IA, recherche scientifique autonome, retard chinois, etc. — avant de basculer, à mi-parcours, vers la partie du scénario qui n'a pas encore eu lieu (désalignement, superintelligence, scénario catastrophe 2027-2030).
Points forts
- L'article cite des sources vérifiables et datées (rapport NIST, étude METR, chiffres d'investissement Reuters/Big Tech), ce qui donne de la matière factuelle à la première moitié du texte.
- Il distingue honnêtement, à la fin, qu'un site dédié recense 53 prédictions dont seulement 16 « déjà réalisées » et 4 « en retard » — une nuance bienvenue qui contredit un peu le titre très affirmatif.
Ce qui mérite un regard critique
1. Un biais de confirmation structurel. Le scénario AI 2027 est écrit dans un style volontairement large et narratif (« les IA de codage ressembleront de plus en plus à des agents »), ce qui rend facile, a posteriori, d'y rattacher n'importe quelle actualité IA de l'année suivante. C'est le problème classique des prophéties larges : plus une prédiction est vague, plus elle a de chances de sembler « confirmée ».
2. Une omission importante. L'article ne mentionne pas que Kokotajlo lui-même a publiquement révisé son estimation. En effet, en novembre 2025, il a reconnu que les choses avançaient « un peu plus lentement que le scénario AI 2027 ». Il a à ce titre déplacé sa propre médiane de 2027 à environ 2030, avec un cothéoricien du projet (Eli Lifland) parlant même de 2035. C'est une omission notable pour un article qui présente 2027 comme une échéance en passe de se confirmer.
Ceci confirme et renforce le point : c'est une omission substantielle de l'article.
L'élément manquant le plus important
Fin 2025, les auteurs mêmes d'AI 2027 ont publiquement révisé leurs échéances. En novembre-décembre 2025, Kokotajlo a écrit que « les choses avancent un peu plus lentement que le scénario AI 2027 » et a déplacé sa propre estimation médiane de la superintelligence de 2027 à environ 2030 (« avec beaucoup d'incertitude »). Son co-auteur Eli Lifland a lui parlé de 2035. Les deux ont explicitement reconnu que le lancement de GPT-5, jugé décevant, et le rythme plus lent que prévu des progrès en fiabilité des agents, avaient déplacé leurs probabilités vers des horizons plus lointains.
Or l'article du Figaro, publié le 12 août 2026, ne mentionne à aucun moment cette rétractation partielle — pourtant publique et largement reprise (Time, articles spécialisés) — alors qu'elle est cruciale pour évaluer la fiabilité du « scénario » qu'il présente comme en passe de se réaliser. Présenter les prédictions de 2025-2026 comme vérifiées sans signaler que les auteurs eux-mêmes ont depuis reculé leurs échéances de plusieurs années fausse l'image donnée au lecteur.
Autres réserves méthodologiques
- Critiques ignorées : des chercheurs comme Gary Marcus, Arvind Narayanan, Sayash Kapoor, Helen Toner ou Vitalik Buterin ont publiquement critiqué le document, jugeant son modèle quantitatif peu robuste et son laboratoire fictif « OpenBrain » caricatural. L'article ne cite aucune de ces voix critiques, ce qui nuit à l'équilibre du « décryptage ».
- Prédictions vagues rattachées à des faits précis : des formulations comme « la Chine redouble d'efforts pour voler les modèles » ou « le marché de l'emploi sera en tourmente » sont suffisamment générales pour correspondre à peu près à n'importe quelle actualité IA de l'année — un problème classique de ces exercices de prospective narrative.
- Partie 2027-2030 non falsifiable et non attestée : toute la seconde moitié de l'article (armes biologiques déployées par une IA, guerre froide USA-Chine, drones-insectes, utopie puis extermination des survivants) reste une fiction spéculative n'ayant fait l'objet d'aucune confirmation — l'article le reconnaît d'ailleurs implicitement par la formule « à prendre avec des pincettes », mais cette prudence arrive tard et est vite balayée par le ton dramatique du titre et de l'intro.
- Choix du titre et angle éditorial : le terme « prophétie » et l'accroche sur la « perte de contrôle dès 2027 » créent un effet d'annonce qui n'est plus vraiment défendable compte tenu des propres révisions des auteurs.
En résumé : l'article compile honnêtement des faits réels (investissements datacenters, essor des agents de codage, tensions USA-Chine sur les puces) et les relie habilement au récit AI 2027. Cependant, il pratique une forme de confirmation sélective — en omettant que les prévisionnistes eux-mêmes ont revu leur calendrier à la hausse, et en ne donnant pas la parole aux critiques du document. Le résultat est un article plus proche du récit sensationnaliste que du décryptage rigoureux qu'il prétend être.
Commentaire
" Un livre vieux de 900 ans conservé au Vatican prédit que le « Jugement dernier » pourrait bientôt arriver et le pape actuel pourrait être le dernier chef de l'Église. Selon une interprétation du livre, les prophéties indiquent que la fin du monde aura lieu en 2027." ......
Autre chose :
- Nostradamus : Nostradamus a publié en 1555 un recueil de quatrains énigmatiques (Les Prophéties) souvent interprétés a posteriori comme l'annonce de guerres, de destructions et de fins du monde (comme l'échéance redoutée de juillet 1999). [1, 2]
- Baba Vanga : Cette mystique bulgare aveugle est célèbre pour avoir légué des prédictions à long terme évoquant des catastrophes climatiques, des séismes dévastateurs et la lente extinction de la Terre. [1, 2]
- René Barjavel : Dans son roman Ravage (1943), il met en scène une panne soudaine et totale de l'électricité qui plonge instantanément la civilisation moderne dans le chaos, la famine et le retour à l'état sauvage.
- Cormac McCarthy : L'auteur a décrit dans La Route un monde post-apocalyptique glacial, gris et totalement stérile, frappé par un cataclysme indéterminé qui a anéanti toute vie animale et végétale. [
- Richard Matheson : Avec Je suis une légende, il anticipe la décimation de l'humanité transformée en créatures vampiriques par une pandémie bactérienne planétaire.
- Robert Merle : Dans Malevil, il imagine un groupe de survivants français s'abritant dans un château fort après une apocalypse nucléaire fulgurante qui a ravagé la planète.
- Heinz von Foerster : Ce physicien a publié en 1960 l'« équation de l'apocalypse », calculant de façon mathématique et démographique un risque d'asphyxie et d'effondrement de la Terre lié à la surpopulation.
- John Gribbin et Stephen Plagemann : ces scientifiques ont publié en 1974 l'essai The Jupiter Effect, prédisant un alignement planétaire catastrophique devant déclencher des séismes géants sur la faille de San Andreas en mars 1982 "
- By IA-- Revenons aux prédictions catastrophiques de Daniel Kokotajlo. C'est un mélange de réalités, de sensationnalisme et d'un peu de tout, dont le seul but, à mon avis, est de gagner encore plus d'argent : le profit guide son action. Les références sur l'histoire des prédictions sont à retenir, avec surtout la prédiction de Dante dans l'ENFER. On n'invente jamais rien, on ignore le passé à tort et on invente un avenir qui nous arrange. Ma position reste constante : il existe un distinguo entre une IA vertueuse et une IA destructrice. Les humains ont encore notre avenir dans leurs mains… pour actionner la balance dans un sens ou dans un autre. L'IA destructrice est le diable, l'IA vertueuse est le résultat d'un consensus fort entre l'IA et les humains. Mais, l'homme a quelque part dans son cerveau une volonté destructrice, regardez ce qui se passe sur notre planète. Alors construisons une alliance et arrêtons de nous déchirer inutilement. Je ne suis pas stressé par l'iA2027 , au contraire il faut réagir rapidement et non subir et encore subir. l'iA2027doit être considérée comme un booster et non une annonce apocalyptique . Un point à ne pas sous-estimer, ce projet iA2027 vise aussi à alerter sur l'impréparation de la société devant une mutation plus profonde que la révolution industrielle. L'anticipation est le moteur de toute réussite. iA2027 est un coup de semonce qu'il ne faut pas ignorer . La vision actuelle de Daniel Kokotajlo, c'est de ressusciter l'Empire galactique de Star Wars, ni plus ni moins… Suivons ce dossier avec attention, non pas en spectateur mais en acteur ! Attention aux deepfakes qui prolifèrent, entrainant une désinformation considérable. Parce que dans cette histoire, il faut faire la part du vrai et du faux. L'HOMO SAPIENS demeure, comme le souligne Thierry Vermeeren dans son livre "Quand l'IA pense pour vous". Alors œuvrons pour la permanence de l'humain en association avec l'IA. L'avenir de l'IA se jouera en 2030.
Contre-expertise par OPEN EVIDENCE
L'évolution de l'intelligence artificielle médicale de 2026 à 2030 se caractérise par une transition rapide de systèmes d'aide à la décision restreints vers des IA génératives autonomes capables de raisonnement clinique comparable à celui des médecins, tout en restant confrontées à des défis persistants de réglementation, d'équité et de validation clinique rigoureuse. [1]
Trois époques de l'IA en santé. Un cadre conceptuel utile distingue l'IA 1.0 (systèmes à base de règles depuis les années 1950), l'IA 2.0 (modèles d'apprentissage profond spécifiques à une tâche depuis 2011, ex. dépistage d'images) et l'IA 3.0 (modèles de fondation génératifs depuis 2018-2022, capables de multiples tâches sans réentraînement). [2] La figure suivante illustre cette évolution et ses implications cliniques.
Figure. Artificial Intelligence (AI) 1.0, 2.0, and 3.0Three Epochs of Artificial Intelligence in Health Care. JAMA. 16 janvier 2024.Contenu utilisé sous licence du JAMA Network® © American Medical Association
De 2026 à aujourd'hui : montée en puissance des IA génératives autonomes. En deux ans, l'IA générative est passée de performances à peine suffisantes aux examens de licence médicale à un raisonnement clinique jugé comparable à celui des médecins sur des cas complexes par des évaluateurs experts. [1] Des données cliniques réelles commencent à étayer ce potentiel :
Un essai américain n'a toutefois montré aucune amélioration en l'absence de formation ou d'intégration au flux de travail, soulignant que le bénéfice n'est pas automatique et dépend de l'implémentation. [1] Les auteurs anticipent que, pour une part substantielle du travail cognitif clinique — notamment en soins primaires où la pénurie de personnel est la plus aiguë — les systèmes d'IA pourront fournir un soutien clinique adéquat ou fonctionner de façon autonome, sous réserve d'un triage robuste vers un clinicien. [1]
Trajectoire projetée jusqu'en 2030. Les revues systématiques récentes anticipent :
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Expansion et diversification des données : au-delà de l'imagerie, des dossiers électroniques et des biomarqueurs (68 % des sources actuelles), intégration croissante de données de dispositifs portables et de capteurs. [3]
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Nouveaux usages cliniques : documentation clinique ambiante, éducation des patients, médecine de précision (6P : prédictive, préventive, personnalisée, participative, précision, santé publique), avec les preuves les plus solides pour les applications prédictives/préventives/de précision (imagerie, stratification du risque) et des applications encore exploratoires pour le volet participatif et la santé publique. [4]
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Marché en forte croissance : le marché mondial de l'IA en santé est projeté à plus de 187,95 milliards $ d'ici 2030, avec une croissance annuelle composée de 37 % depuis 15,1 milliards $ en 2022. [5]
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Paradigme d'intelligence augmentée plutôt que substitutive, associant précision computationnelle et expertise clinique. [3]
Obstacles réglementaires et éthiques persistants. Plusieurs enjeux structurent l'évolution attendue :
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Cadre réglementaire fragmenté : en octobre 2023, seulement 1,4 % des 691 dispositifs médicaux IA/ML approuvés par la FDA avaient été testés en essai interventionnel, la majorité passant par la voie 510(k) sans données cliniques requises. Le règlement européen sur l'IA (EU AI Act, 2024) impose transparence, gestion des risques et supervision humaine pour les IA à haut risque, complété par le RGPD. [6-8]
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Biais algorithmique et équité : les données d'entraînement ne représentent pas suffisamment les populations marginalisées, ce qui exige une gouvernance indépendante axée sur le patient. [9]
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Explicabilité et responsabilité : la nature "boîte noire" de nombreux algorithmes complique le consentement, la confiance et l'attribution de responsabilité en cas d'erreur diagnostique. [6][10-11]
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Besoin d'infrastructures d'évaluation continue : les leaders appellent à un engagement multipartite, des outils de mesure d'efficacité déployés en vie réelle, et des incitations politiques pour garantir que la disruption de l'IA améliore réellement les résultats de santé. [12]
En résumé, la période 2026-2030 devrait voir l'IA médicale passer d'outils d'aide à la décision pilotes à une intégration plus large et autonome dans le raisonnement clinique quotidien, sous condition d'une gouvernance réglementaire et éthique renforcée pour garantir sécurité, équité et validation en situation réel
RÉFÉRENCES1.A Licensure Framework for Autonomous Clinical AI.The Journal of the American Medical Association. 2026. Bergman A, Wachter RM, Emanuel EJ.RecentOpinion
2.Three Epochs of Artificial Intelligence in Health Care.3.The Application of Artificial Intelligence in Healthcare Practice: A Mapping Review of Systematic Reviews.Artificial Intelligence in Medicine. 2026. Andersen A, Huang R, Liu EJ.RecentReview4.Artificial Intelligence for 6P Medicine: Consolidating AI Needs of Predictive, Preventive, Personalized, Participatory, Precision, and Public Health Trajectories.Journal of Medical Systems. 2026. Khalifa A, Hussein R.RecentReview5.Artificial Intelligence Applications in Medical Devices for Personalized Health Care Solutions: Systematic Review.Journal of Medical Internet Research. 2026. Ponnambalath Mohanadas H, Manikandan A, Ismail AF, Tucker N, Jaganathan SK.RecentSR6.Transforming Cardiovascular Care With Artificial Intelligence: From Discovery to Practice: JACC State-of-the-Art Review.Journal of the American College of Cardiology. 2024. Khera R, Oikonomou EK, Nadkarni GN, et al.Review
7.Algor‐Ethics in Diabetes Care: Mapping the Route.Diabetes/Metabolism Research and Reviews. 2026. Bemporad J, De Domenico F, Pozzilli P.RecentReview8.The Future Regulation of Artificial Intelligence Systems in Healthcare Services and Medical Research in the European Union.Frontiers in Genetics. 2022. Meszaros J, Minari J, Huys I.9.Health Equity Considerations in the Age of Artificial Intelligence.Neurology. 2025. Budhu JA, Anderson N, Branson C, et al.RecentReview
10.Ethical Implications of AI and Robotics in Healthcare: A Review.Medicine. 2023. Elendu C, Amaechi DC, Elendu TC, et al.Review11.The risks of artificial intelligence: A narrative review and ethical reflection from an Oral Medicine group.Oral Diseases. 2025. Feng QJ, Harte M, Carey B, et al.Review12.AI, Health, and Health Care Today and Tomorrow.13.Economic, Ethical, and Regulatory Dimensions of Artificial Intelligence in Healthcare: An Integrative Review.Frontiers in Public Health. 2025. El Arab RA, Al Moosa OA, Sagbakken M.SR
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