" L’intelligence artificielle ne remplacera pas les médecins. Mais les médecins qui utiliseront l’IA remplaceront ceux qui ne le feront pas. » "Revue Médicale Suisse
" Plutôt que de former les médecins de demain à simplement utiliser l'IA, nous devons les former à la questionner activement. L'outil numérique ne doit pas remplacer la réflexion éthique du soin. " Revue Médicale Suisse
"L’intelligence clinique pourrait être cette garantie humaine de l’IA en médecine, leur complémentarité pouvant conduire à une qualité de décisions et, ultimement, de soins, largement supérieure à celle fournie séparément par chacune d’elles. " Claude Matuchansky
"Il ne faut pas avoir peur de l'IA. Il faut apprendre à la maîtriser et être acteur de cette révolution" Yann Bubien
Hui Wang, Zhifan Gao, Heye Zhang, Yuzhen Zhu, Shichang Lian, Kairui Bo, Shuang Li, Yifeng Gao, Baiyan Zhuang, Zhen Zhou, Xinwei Zhang, Cuiyan Wang, Koen Nieman, Lei Xu, Cartographie précise de l'infarctus du myocarde basée sur l'intelligence artificielle à l'aide d'une électrocardiographie à 12 dérivations, European Heart Journal - Digital Health , 2025 ;, ztaf077, https://doi.org/10.1093/ehjdh/ztaf077 https://academic.oup.com/ehjdh/advance-article/doi/10.1093/ehjdh/ztaf077/8180120?login=false Article libre d'accès
Contexte et objectifs
L'évaluation de la fibrose myocardique (FM) chez les patients ayant déjà subi un infarctus du myocarde (IDM) est cruciale pour le pronostic. L'électrocardiographie assistée par intelligence artificielle (ECG-IA) présente un fort potentiel pour détecter la FM. Cependant, l'apprentissage d'un modèle d'ECG-IA précis nécessite des ECG volumineux. Un modèle de biosimulation pourrait constituer une alternative efficace. Cette étude visait à développer et valider une nouvelle méthode assistée par intelligence artificielle utilisant l'électrocardiographie à 12 dérivations (ECG-IA-12).
Méthodes
L'AI-MI-12ECG a été entraîné par un modèle de biosimulation pour visualiser la présence, la localisation et la taille du myocarde chez les patients post-IDM. Au total, 182 patients post-IDM ont été inclus dans cette étude prospective. Le myocarde détecté par l'AI-MI-12ECG et le cardiologue a été comparé à la zone tardive rehaussée au gadolinium (LGE) de l'IRM cardiaque.
Résultats
Les résultats montrent que l'AI-MI-12ECG présente une forte corrélation avec l'EGL pour identifier la localisation de l'IDM (R = 0,955). Comparé à l'IRM-EGL, l'AI-MI-12ECG a obtenu des courbes caractéristiques de fonctionnement du récepteur de 0,95, 0,95 et 0,89 pour les territoires de l'artère coronaire antérieure descendante gauche (ADG), de l'artère coronaire droite (ACD) et de l'artère coronaire circonflexe gauche (ACG), respectivement, avec une précision élevée pour l'ADG (0,95), l'ACG (0,97) et l'ACG (0,91).
Conclusion
L’AI-MI-12ECG constitue une alternative viable pour entraîner précisément le modèle AI-ECG sans nécessiter de volumineuses données cliniques. Chez les patients ayant un antécédent d’infarctus du myocarde, les données issues de l’AI-MI-12ECG étaient concordantes avec celles de la LGE pour détecter la fibrose myocardique, ce qui lui confère un potentiel significatif pour estimer les segments infarciés. Perspectives cliniques
L’algorithme AI-MI-12ECG, entraîné à partir de données générées par un modèle de biosimulation, peut détecter avec précision la présence et la localisation de la fibrose myocardique chez les patients présentant un infarctus du myocarde chronique.
Cette méthode pourrait être utilisée pour identifier les patients susceptibles d’avoir une charge infarctuelle importante et de bénéficier de stratégies diagnostiques et thérapeutiques intensives, en particulier ceux qui ne sont pas éligibles à un examen par CMR (imagerie par résonance magnétique cardiaque).
SYNTHESE (NotebooKLM) Ce document de recherche explore le développement et la validation d'une nouvelle méthode basée sur l'intelligence artificielle (IA-MI-12ECG) pour la cartographie précise des infarctus du myocarde (IM) en utilisant l'électrocardiographie à 12 dérivations. Les auteurs soulignent l'importance de l'évaluation de la fibrose myocardique (FM) après un IM pour le pronostic et proposent leur modèle comme une alternative plus accessible et rentable à la résonance magnétique cardiaque avec rehaussement tardif au gadolinium (CMR-LGE), considérée comme la norme d'or. L'étude démontre que l'IA-MI-12ECG, entraînée à l'aide d'un modèle de biosimulation au lieu de vastes données cliniques, présente une excellente corrélation et une précision élevée pour localiser la FM par rapport à la CMR-LGE. Elle surpasse ainsi significativement la capacité des cardiologues à détecter les IM, en particulier dans les cas d'IM multivasculaires. Bien qu'il existe des limites, notamment la concentration sur les patients ayant déjà eu un IM, cette technologie représente une avancée prometteuse dans la détection et la gestion des maladies cardiovasculaires.
Commentaire
L'IA remplace une imagerie "lourde" type IRM par un enregistrement ECG de 12 dérivations. Cet article passionnant introduit un point majeur de l'utilisation de l'IA en médecine. L'IA va permettre de remplacer une technique par une autre plus simple et moins onéreuse, dans ce cas une IRM et avec une grande fiabilité. Autre indication de l'IA : réalisation d'un examen échographique par un examen boosté par l'IA et réalisable par un technicien, c'est alors du temps clinique gagné pour le médecin qui va se recentrer sur l' acte intellectuel. Nous n'en sommes pas encore là, mais bientôt ce sera réalité. Il faut s'y préparer et cela concerne toutes les spécialités médicales. L'outil IA va devenir un simplificateur de l'acte technique, le médecin restant le médecin clinicien qui examine le patient, qui porte un diagnostic et qui initie une thérapeutique.
Reprenons l'historique de l'écho Doppler veineux pour le diagnostic de la TVP
Il a fallu presque 40 ans pour arriver à ce que l'on pratique aujourd'hui....
Voici ce qui se passera avec l'IA dans les hôpitaux, cliniques et cabinets libéraux en matière de TVP :
* en hôpital, clinique et cabinet libéral, un technicien IA pour 6 à 10 médecins. * Appareil d'écho "INTELLIGENT", examen réalisé par un technicien, formation 20 h. * Durée pour le diagnostic d'une TVP, 1 à 2 mn. Le médecin vasculaire reçoit immédiatement les résultats et prend en charge le diagnostic ainsi que la thérapeutique lors d'une consultation intellectuelle exclusive de 15/20 minutes. * Le médecin vasculaire disposera aussi d'un outil IA prédictif : durée anticoagulation, bénéfice/risque, risque de cancer, etc.
Cette démarche sera identique pour toutes les consultations de médecine vasculaire, quelle que soit l'unité vasculaire.
On note donc la disparition de l'acte technique au profit de l'IA , par contre on ressuscite la médecine hippocratique , le contact avec le patient. Le médecin, par son expérience et son intuition, sera au centre des débats.
Rappel : lorsque le diagnostic de la TVP a été validé, les phlébographies ont disparu au grand dam des radiologues…
Il faudra donc créer un nouveau paradigme de l'acte médical en associant l'IA à la médecine conventionnelle, cela prendra le temps que ça prendra mais c'est inéluctable. er surtout c'est nécessaire dans le contexte actuel.
C'est ainsi notamment qu'on va pouvoir régler le manque de médecins.
A SUIVRE très prochainement… l'anticipation IA en médecine , scénario pour demain ...ou le paradigme inattendu !
