Jean Pierre LAROCHE 16 Décembre 2024 Clics : 527

IA en Cardiologie : revue

"L'IA n'est pas une béquille, mais un tremplin : elle augmente notre intelligence sans jamais la remplacer... enfin, du moins, je l'espère !" Sylvain Montmory

"Je pense, donc je suis encore un être de chair et de neurones."
Sylvain Montmory

"Avec ChatGPT, on génère des phrases, pas de la pensée. La vraie intelligence reste celle qui les guide." Sylvain Montmory

Strangio A, Leo I, Sabatino J, Brida M, Siracusa C, Carabetta N, Zaffino P, Critelli C, Laschera A, Spadea MF, Torella D, Sabouret P, De Rosa S. L'intelligence artificielle est-elle la nouvelle venue ? Applications durables en cardiologie. Navire Plus . 2024;8:12. http://dx.doi.org/10.20517/2574-1209.2023.123
https://www.oaepublish.com/articles/2574-1209.2023.123
Article libre d'accès

L’intelligence artificielle (IA) transforme notre pratique clinique.

C’est particulièrement vrai en cardiologie où le clinicien est souvent amené à manipuler une grande quantité de données cliniques, biologiques et d’imagerie lors de la prise de décision.

Dans ce contexte, l’IA peut répondre au besoin d’outils rapides et précis tout en réduisant la charge de travail des cliniciens et en améliorant l’efficacité des systèmes de santé.

Avec cette évolution inévitable vers des systèmes plus automatisés et plus efficaces, les patients peuvent bénéficier d’un diagnostic plus précis et d’un traitement plus personnalisé.

Une multitude d’applications cliniques ont déjà été mises à disposition et mises en œuvre dans plusieurs domaines de la cardiologie.

L’objectif de cette revue narrative est de fournir une image globale des preuves les plus récentes de la littérature sur les mises en œuvre de l’IA, en soulignant leur impact potentiel sur la pratique clinique.

L’avènement de l’intelligence artificielle (IA) a déjà radicalement changé presque tous les aspects de notre vie quotidienne. La médecine et la santé cardiovasculaire sont également concernées, avec des ressources importantes dépensées au cours des dernières décennies pour stimuler la recherche sur le développement et la mise en œuvre de nouveaux outils d’IA dans ce domaine. L’objectif est d’aider les cardiologues dans leur pratique, en réduisant la pression découlant de la grande quantité de données et de tâches qu’ils doivent gérer, améliorant ainsi globalement leur efficacité. L’intelligence artificielle profitera d’abord aux patients en leur fournissant des soins plus personnalisés et plus efficaces. Le scénario des applications disponibles de l’IA et des outils d’apprentissage automatique (ML) est en constante évolution [ Figure 1 ].

Cette revue narrative donne une image globale des applications actuelles et potentielles de l’IA dans le domaine cardiovasculaire (CV).

Mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans la pratique clinique. À partir d’hypothèses cliniques et de l’accès à de vastes ensembles de données cliniques, les modèles basés sur l’IA peuvent aider au diagnostic et fournir une évaluation pronostique avec plusieurs applications cliniques. Cela, à son tour, a un impact sur les décisions cliniques et pourrait modifier les résultats cliniques avec une amélioration globale des soins aux patients. L’IA apprend constamment à partir des données, avec une optimisation et une amélioration continues des modèles analytiques.

Figure 1

Représentation schématique de l'apprentissage fédéré. L'apprentissage fédéré est une technique décentralisée d'apprentissage automatique qui produit un algorithme formé en utilisant des données collectées sur des appareils ou des serveurs décentralisés, sans aucun échange de données elles-mêmes. Les systèmes locaux utilisent l'apprentissage automatique indépendant en utilisant un ensemble de données cryptées pour générer un modèle local. Un agrégateur central intègre tous les modèles locaux et génère un modèle global. Ce système collaboratif permet à différents acteurs de collaborer sur un modèle d'apprentissage automatique global sans échanger ni télécharger de données sur un serveur distant.

Commentaire

A lire in extenso, une synthèse de grande qualité

Il faut avoir une lecture "apaisée "de l'IA plutôt que conflictuelle

Aussi je reprends la définition de l'IA par Cédric Villani

"L IA ce sont tous les développements informatiques non aboutis qui sont porteur de fantasmes et permettent de faire le buzz?......

.......Lorqu’un développement est terminé et sert un objet précis (piloter un avion à notre place,trouver une image sur Internet, reconnaître une structure cancéreuse sur une radio ou…pisser une copie de philo), ça ne s’appelle plus de l’intelligence artificielle , mais une application."

Mon CREDO

IA en médecine et en chirurgie : UN OUTIL dont le médecin doit avoir la maîtrise
IA ne peut remplacer un humain médecin ou chirurgien
IA ne peut remplacer l’expérience du médecin et son intuition
Importance de l’éthique
IA pourra compenser le manque de médecin par la mise en place par exemple d’appareil d’écho piloté par l’IA avec un personnel non médecin (existe déjà),
La prise de décisions cliniques sur la seule base de l’intuition d’un médecin n’est pas la voie à suivre. Mais le fait de se fier uniquement à des algorithmes médicaux (des modèles mathématiques) qui génèrent des prédictions sur la façon dont un patient est susceptible de répondre à différents traitements n’est pas non plus la meilleure voie à suivre.
Les médecins prennent des décisions qui ne sont pas algorithmiques mais fondées sur l’intuition, l'exprience, ses connaissances et sa remation avec le patient.
- PAR CONTRE, en cas de pénurie médicale massive l’IA devra prendre le pouvoir non pas en tant qu’humanoïde mais en multipliant les outils diagnostiques avec l’aide « de nons médecins »
  
  Si l'IA révolutionne certains aspects de la médecine, l'intuition et l'intelligence clinique du médecin restent indispensables. L'enjeu est de trouver le bon équilibre entre ces deux formes d'intelligence pour améliorer la qualité des soins.
  
  Vers une médecine augmentée
  
  L'avenir semble se dessiner vers une "médecine augmentée" où :
  
  * L'IA est un outil puissant au service du médecin
  
  *Le praticien peut se concentrer davantage sur la relation humaine avec le patient
  
  *Les compétences techniques et humaines se complètent pour une meilleure prise en charge
Les limites de l'IA face à l'intelligence clinique

Malgré ses performances, l'IA présente certaines limites :

* Elle se base sur des données du passé et manque de créativité

* Elle ne peut pas ressentir d'empathie réelle envers les patients

* Le cerveau humain reste plus apte à gérer la complexité et l'incertitude inhérentes à la médecine

* L'IA a une grande faiblesse son caractère ENERGIVORE

Le furur de la médecine par le Pr Atul Patka (Vasco 2024)

L'enregistrement des outils d'IA/ML, qu'ils soient autonomes ou intégrés dans un dispositif médical, est requis avant leur utilisation médicale. Par exemple, la loi européenne sur l'intelligence artificielle considère l'IA/ML comme un dispositif devant subir une procédure d'évaluation de conformité avant d'être approuvé par des organismes notifiés

Le niveau de preuves cliniques requis doit être déterminé en fonction de chaque application. Cependant, les exigences d'approbation sont encore en attente. À ce jour, l'UE n'a pas encore précisé les preuves cliniques requises pour les logiciels médicaux d'IA

La FDA a approuvé plus de 950 dispositifs médicaux intégrant l'IA/ML, principalement pour l'analyse d'images

Enfin, l'utilisation de l'IA/ML en médecine soulève des questions juridiques. Qui est responsable en cas de faute médicale ? Le fournisseur ou le médecin qui l'utilise ? Bien que la juridiction soit encore floue dans ce domaine, cela deviendra un enjeu important.

Réglementation et approbation
L'Acte européen sur l'IA introduit une classification basée sur les risques pour les systèmes d'IA. Les dispositifs médicaux utilisant l'IA sont susceptibles d'être classés comme systèmes d'IA à haut risque

.Cette catégorisation impose certaines exigences basées sur les meilleures pratiques en matière d'IA. Le non-respect de ces exigences et de la réglementation peut entraîner de lourdes amendes pour les fabricants de dispositifs médicaux

DEMAIN

Une médecine rapide et de précision qui verra l’inconnu et décidera / prédira mieux

Les médecins auront plus de temps pour informer, discuter, gérer les patiens.

A ce jour AI / ML ne peut dispenser le même degré d’empathie, d’interaction personnel ou de confiance qu’un médecin.

Le besoin en médecin imageur va décroître ( Radiologue, Anapath, Dermatologue )

La gestion de la maladie chronique sera de plus en plus déléguée à des IPA ou assistants médicaux, avec le support de l’AI/ML supervisé par des médecins . Au vu de la démographie médical et des changements de comportement seule façon de maintenir la qualité

Les activités de chirurgie et médecine interventionnelle ne peuvent à ce jour pas être substituée

Le médecin de démain sera ( devra) être spécialisé en santé digitale, ML, IA, data science .........donc une nouvelle formation qui va révolutionner les études médicales (MedVasv)
APPORT de l' IA en CARDIOLOGIE by PERPLEXITY

L'intelligence artificielle (IA) apportera des avancées significatives en cardiologie en 2025 :
1. Amélioration du diagnostic et de la prise en charge des infarctus :
  - Un algorithme d'IA analysera les ECG pour détecter les infarctus aigus, réduisant le délai entre l'ECG et l'arrivée en salle de cathétérisme de 9 minutes (43,3 min vs 52,3 min)
  - L'IA aura une valeur prédictive positive de 88,0% et une spécificité de 99,9% pour le diagnostic de STEMI
2. Assistance aux médecins généralistes :
  - Une expérimentation d'IA pour l'interprétation des ECG débutera à l'été 2025, probablement dans le Val-de-Marne et la Haute-Garonne
  - Cet outil aidera les généralistes à interpréter les ECG, améliorant ainsi la détection précoce des problèmes cardiaques
3. Optimisation des parcours de soins :
  - L'IA permettra d'adapter et d'optimiser le parcours de soins des patients atteints de maladies cardiovasculaires
4. Amélioration de la prédiction des risques :
  - Un nouvel outil basé sur l'IA intégrera l'inflammation coronaire, l'analyse de la plaque et les facteurs de risque individuels pour améliorer la prédiction du risque cardiovasculaire
5. Congrès et formation :
  - Le thème principal des JESFC 2025 sera la "cardiologie numérique", avec plus de 20 sessions dédiées à ce sujet
  - Un "village numérique" permettra aux professionnels de se familiariser avec ces nouvelles technologies
Ces avancées promettent d'améliorer la précision diagnostique, de réduire les délais de prise en charge et d'optimiser les parcours de soins en cardiologie.

L'intelligence artificielle (IA) apporte des avancées significatives en cardiologie, particulièrement dans le domaine de l'imagerie coronaire :

Amélioration du diagnostic et de l'interprétation
- Un algorithme d'IA permet de classifier automatiquement les lésions coronaires à partir des images de tomodensitométrie, avec une précision diagnostique de 96%
- L'IA accélère considérablement l'interprétation des IRM cardiaques, permettant une lecture 186 fois plus rapide que les médecins humains, tout en réduisant le taux d'erreur
Optimisation de l'acquisition d'images
- Des logiciels d'IA guident les cliniciens vers l'acquisition optimale des coupes en échocardiographie, améliorant ainsi la qualité des images obtenues
- L'IA assiste dans le positionnement optimal du patient en IRM cardiaque et dans la programmation du protocole adapté pour les scanners cardiaques
Évaluation fonctionnelle des sténoses coronaires
- La FFR-IA (Fractional Flow Reserve basée sur l'IA) permet de détecter les sténoses coronaires hémodynamiquement significatives à partir des données de coroscanner
- Cette technique offre une alternative rapide et locale à la FFR-CT traditionnelle, qui nécessite un traitement de données hors site
Stratification du risque et aide à la décision
- Un nouvel outil basé sur l'IA intègre l'analyse de la plaque coronaire et les facteurs de risque individuels pour améliorer la prédiction du risque cardiovasculaire
- L'IA permet la priorisation des examens en fonction de leur degré de sévérité, facilitant ainsi la sélection rapide des patients à risque
Ces avancées promettent d'améliorer la précision diagnostique, de réduire les délais de prise en charge et d'optimiser les parcours de soins en cardiologie, tout en assistant les cliniciens dans leur pratique quotidienne.

A LIRE
HTA et IA
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