"Les élèves doivent apprendre à utiliser l’IA comme un outil pour compléter et étendre leur propre jugement et créativité, plutôt que comme un remplaçant."
— Synthèse des recommandations pédagogiques contemporaine
https://www.ac-paris.fr/l-intelligence-artificielle-dans-l-education-130992
"La technologie n’est ni bonne ni mauvaise ni neutre ; elle dépend de l’intention de la personne qui l’utilise. " Melvin Kranzberg,
Au fur et à mesure que l'intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus accessible, son intégration dans le domaine des soins de santé continuera de se développer.
Des recherches antérieures ont identifié le rôle croissant de l'IA en cardiologie en tant qu'outil pour améliorer la précision des diagnostics, améliorer les soins aux patients, augmenter l'efficacité des fournisseurs et développer des outils procéduraux plus précis pour traiter les patients.
Avec l'attente d'une croissance exponentielle continue de l'IA, l'éducation à l'IA devrait être intégrée dans la formation aux maladies cardiovasculaires.
Bien que l'IA existe depuis plus de 70 ans, le développement d'interfaces de type humain plus conviviales, telles que ChatGPT, a élargi l'intégration de l'IA dans les soins de santé.
Au fur et à mesure que ces outils continuent de se développer, les centres d'enseignement supérieur et les organisations nationales, tels que l'American Medical Association, le Conseil d'accréditation pour l'enseignement médical diplômé et le Journal of the American College of Cardiology, explorent des moyens d'éduquer et de conseiller les médecins pour qu'ils acceptent les avantages de l'IA
Bien que cités pour ses nombreux avantages d'amélioration des capacités humaines, d'amélioration de l'efficacité et de réduction des coûts, il existe un potentiel d'utilisation abusive, exigeant que les médecins disposent d'outils éducatifs pour évaluer de manière critique son utilisation dans la prise de décision médicale.
En 2018, un article intitulé Artificial Intelligence for FITs (Fellows in Training), a identifié la nécessité pour les stagiaires d'être préparés à l'intégration de l'IA dans les soins de santé, une pression qui n'a fait qu'augmenter.
Alors que l'IA était historiquement perçue comme un substitut aux médecins, elle est maintenant adoptée pour "compléter ce que font les médecins".
Le Dr Oscar Marroquin, MD, FACC, exprime la nécessité pour les FIT, "d'en apprendre davantage sur les bases de l'IA pour savoir quand l'utiliser [...] ou comment interpréter les études qui utilisent ces techniques, car elles continueront à venir et à s'améliorer". Les médecins et les chercheurs continuent d'élargir les capacités de l'IA pour améliorer les processus et la prise de décision des médecins, cependant, peu de choses ont changé dans la formation disponible pour les boursiers.
En 2018, l'American Medical Association a adopté une politique entourant l'intégration de "l'intelligence augmentée dans les soins de santé" dans le but de "promouvoir une meilleure compréhension de la promesse et des limites de l'IA des soins de santé".
Pourtant, il n'y a pas de normalisation ou de promotion d'un programme d'études national pour les stagiaires en médecine et les médecins praticiens afin de réaliser le potentiel de l'IA dans l'amélioration de l'efficacité et des soins aux patients. Récemment, Jain et al ont identifié le manque de formation, de réglementation, de méthodes d'évaluation et d'infrastructure appropriées comme des obstacles majeurs à la réalisation du potentiel de l'IA dans le domaine de la cardiologie.
Cependant, les auteurs ont suggéré qu'un effort mondialisé aidera à évaluer les améliorations potentielles de l'IA sur le domaine et à "s'assurer que les outils d'IA et les flux de travail cliniques assistés par l'IA associés sont validés, éthiques et efficaces pour les soins aux patients".
En fin de compte, cet effort commence avec nos médecins de demain, nos FIT.
Avec la capacité de l'IA à achever le rôle des médecins, davantage de stagiaires devraient adopter l'intégration de l'IA dans les soins aux patients et les efforts de recherche. C
Comme l'a écrit Debbie Teoderescu, MD, « l'IA pourrait augmenter l'intelligence naturelle « entre les embouts des oreilles » du stéthoscope.
Un principe fondamental de la formation aux bourses est de préparer les boursiers à des carrières enrichissantes et réussies. Par conséquent, nous devons former de manière appropriée les boursiers sur la façon d'évaluer de manière critique le rôle de l'IA dans la prise de décision clinique et le traitement des maladies cardiovasculaires. Le Conseil d'accréditation pour l'enseignement médical diplômé développe des composantes éducatives et des compétences de base, y compris, mais sans s'y limiter, le professionnalisme, les soins aux patients et les compétences procédurales, les connaissances médicales et l'apprentissage basé sur la pratique ; le tout dans le but de développer un boursier qui peut être "un médecin de confiance [qui peut] entrer dans une pratique autonome". Avec la croissance rapide de la technologie, les boursiers diplômés manquent de la formation et des connaissances nécessaires pour appliquer la technologie, et plus précisément, l'IA, à leur pratique. Par conséquent, la formation en IA doit être normalisée et intégrée en tant que compétence de base dans les bourses d'études à l'échelle nationale.
Divers cadres ont été proposés pour l'intégration de l'IA dans la formation médicale.
Un cadre spécifique se concentre sur la formation des médecins à utiliser efficacement la technologie de l'IA dans leur pratique tout en étant formés pour reconnaître "ses lacunes telles que la transparence et la responsabilité". Cependant, jusqu'à ce qu'il y ait une compréhension plus large du fonctionnement de l'IA et des organismes de réglementation pour régir ses utilisations, les fournisseurs de soins de santé ne seront pas en mesure d'explouter le potentiel d'amélioration de leur pratique et des résultats pour les patients. Pour surmonter ces obstacles, le cadre propose un large éventail d'intégration de l'IA dans l'éducation pour accroître la familiarité avec les outils et les technologies disponibles. Par exemple, les boursiers apprendraient à utiliser l'IA pour gérer le dossier de santé électronique et à recueillir succinctement des recommandations d'un éventail de sources pour la prise de décision dans les soins aux patients, avec des processus guidés par l'IA complétant les connaissances médicales de l'utilisateur Ce cadre vise à enseigner aux stagiaires à appliquer et à évaluer les outils d'IA dans l'éducation médicale précoce avec des progrès de la technologie intégrés à la FCM. Tout au long du parcours de formation médicale, les stagiaires développeront leurs compétences de raisonnement clinique et leurs connaissances médicales avec la capacité d'augmenter leur apprentissage avec des outils et des applications d'IA, simultanément. Au fur et à mesure qu'ils se concentrent sur le domaine de pratique souhaité, les outils et les applications qui sont pertinents pour leur stade éducatif et le domaine choisi seront également réduits. Mais, avec la fondation éducative développée dès le début et poursuivie tout au long de la formation, l'IA sera un outil précieux qui peut être appliqué à la pratique quotidienne.
Un autre cadre identifie 3 façons fondamentales d'intégrer l'IA dans le système actuel de formation aux bourses. Ce cadre traite de « l'enseignement direct », pour fournir des connaissances directement au stagiaire ; « soutenir l'enseignement », en tant qu'outil de collaboration tout en travaillant en équipe ; et « l'autonomisation de l'apprenant », où les boursiers peuvent travailler sur des concepts médicaux tout en utilisant l'IA comme outil de rétroaction.8 Chacun de ces 3 processus d'IA doit être adopté par les boursiers et intégré dans la formation pour aider à maîtriser la base de connaissances croissante nécessaire pour être un médecin à succès et autonome.8
La bourse d'intelligence artificielle en maladies cardiovasculaires de la Northwestern University Feinberg School of Medicine est un pionnier dans le domaine de l'éducation et de la formation en l'IA en cardiologie, bien qu'elle nécessite une année supplémentaire de formation médicale. Dans le cadre de l'année supplémentaire de formation, les boursiers en IA acquièrent des compétences pour utiliser l'IA et l'apprentissage automatique, ce qui leur permet d'innover et de faire progresser nos connaissances ainsi que notre utilisation de l'IA dans le traitement des maladies cardiovasculaires.
Les premières avancées produites dans ce programme comprennent des algorithmes informatiques pour améliorer le diagnostic de l'électrocardiogramme et la technologie intégrée pour interpréter l'imagerie nucléaire cardiaque. Alors que les stagiaires diplômés de ce programme sont à l'avant-garde de la recherche de pointe autour de l'intégration de l'IA dans le traitement des maladies cardiovasculaires, le niveau de base de connaissances nécessaire pour comprendre et évaluer efficacement ces outils doit être intégré dans tous les programmes de bourses. Si ce n'est pas le cas, les boursiers de cardiologie générale actuels, les cardiologues de demain, n'auront pas la possibilité de s'adapter au paysage changeant de la médecine et d'utiliser les outils disponibles pour fournir à leurs patients les meilleurs soins.
En intégrant plus largement l'IA dans la formation des boursiers en cardiologie, ces derniers seront mieux préparés à faire face aux pressions croissantes pour adopter l'IA dans leur pratique, afin de prendre des décisions plus efficaces et précises tout en réduisant les coûts des soins de santé.
En adoptant l'IA dans notre système éducatif maintenant, nous préparerons mieux les cardiologues de demain à naviguer dans son intégration dans le système de soins de santé et à développer une familiarité avec les outils d'IA disponibles dans leur propre pratique.
Commentaire
L'IA en médecine va prendre une place de plus en plus prépondérante. Les fondamentaux en IA devront être intégrés à l'université dès le début des études médicales,puis lors de la formation en spécialité , la médecine vasculaire comprise. L'université doit prendre à bras le corps l'IA comme une matière indispensable. Cela semble évident , mais il y a du retard. Il faut un rajeunissement des enseignants pour cette nouvelle matière. De plus les étudiants "doivent reformater leur cerveau" car l'IA nécessite une maîtrise rapide des neurones......l'IA devenant un outil exceptionnel à manier, mais avec prudence. Les médecins de demain doivent intégrer l'IA à leur démarche médicale dès aujourd'hui. Les académies de médecine et de chirurgie doivent se prononcer sur cet enseignement comme la conférence des doyens. Prendre du retard serait une erreur grave. Les enseignants IA devront être issus des universités IA mais aussi de la médecine, c'est-à-dire des médecins enseignants impliqués et expérimentés dans leur spécialité. Idéalement c'est dès la maternelle que l'IA doit être enseignée…
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IA DANS LE CURSUS MÉDICAL UNIVERSITAIRE
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