"Dire qu'une personne est morte d'un arrêt cardiaque ou respiratoire, ou d'une syncope, c'est comme dire que la cécité d'une personne est due au fait qu'elle ne peut pas voir."Patricia D Cornwell
European Heart Journal - Digital Health, 2025;, ztaf061, https://doi.org/10.1093/ehjdh/ztaf061
https://academic.oup.com/ehjdh/advance-article/doi/10.1093/ehjdh/ztaf061/8174732
Article libre d'accès
La syncope demeure un défi diagnostique malgré les progrès des tests et des traitements. La syncope cardiaque est un facteur prédictif indépendant de mortalité et peut être difficile à distinguer des autres causes de perte de connaissance transitoire (PCT).
La cause de la syncope totale est souvent floue, les critères d'hospitalisation sont ambigus, les tests diagnostiques sont souvent peu informatifs et les évaluations sont coûteuses. Les patients se retrouvent avec des questions sans réponse et des conseils limités. L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel d'optimiser l'évaluation des syncopes en traitant de vastes ensembles de données, en détectant des schémas imperceptibles et en assistant les cliniciens. Cependant, l'IA présente des limites, notamment des erreurs, un manque d'empathie humaine et une utilité clinique incertaine. Les problèmes de responsabilité compliquent encore son intégration.
Nous présentons trois points de vue :
(1) l'IA est cruciale pour faire progresser la prise en charge des syncopes ;
(2) l'IA peut améliorer l'expérience du patient ;
(3) l'IA est incontournable dans la prise en charge des syncopes.
L'IA pourrait améliorer le diagnostic et la prise en charge des syncopes, notamment grâce à l'interprétation des tests basée sur l'apprentissage automatique (ML) et aux données des dispositifs portables. Cependant, elle n'a pas encore surpassé le jugement clinique humain dans la prise de décision complexe. Les défis actuels comprennent les lacunes dans la compréhension des mécanismes de la syncope, l'interprétabilité, la généralisabilité et l'intégration clinique de l'IA. Des approches diagnostiques standardisées, une validation en situation réelle et des ensembles de données organisés sont essentiels au progrès. L'IA pourrait améliorer l'efficacité et la communication, mais soulève des préoccupations concernant la confidentialité, les biais, les inégalités et les implications juridiques.




Conclusions
La syncope demeure un problème clinique complexe, avec des causes souvent obscures, des critères d'hospitalisation peu clairs et des tests diagnostiques qui donnent fréquemment des résultats non concluants, laissant les patients dans l'incertitude quant à leur diagnostic et leur prise en charge.
Bien que l'IA se montre prometteuse pour améliorer la gestion de la syncope en affinant la stratification du risque, en rationalisant les parcours diagnostiques et en optimisant l'utilisation des ressources, elle n'a pas encore surpassé les capacités humaines, particulièrement dans le jugement clinique complexe.
Les applications actuelles sont limitées par des lacunes dans la compréhension des mécanismes de la syncope, des défis liés à l'interprétabilité, à la généralisabilité et l'intégration clinique de l'IA. Une validation rigoureuse en conditions réelles, ainsi qu'une standardisation des approches diagnostiques utilisant des ensembles de données sélectionnés, est essentielle. Les essais cliniques seront cruciaux pour démontrer que la gestion de la syncope assistée par l'IA améliore les résultats.
L'IA offre également des avantages potentiels, notamment une meilleure expérience pour les patients grâce à une efficacité accrue et une meilleure communication, mais des préoccupations subsistent concernant la confidentialité, les biais, les inégalités et les implications juridiques. Sur la base de notre état actuel des connaissances, et dans le contexte de l'IA étroite, il est impératif que les cliniciens maintiennent leurs compétences cliniques et un rôle central dans la prise de décision.
Cela garantit que l'IA serve de complément, plutôt que de substitut, au jugement clinique, permettant aux cliniciens de reconnaître quand l'IA peut être en erreur.
SYNTHESE
Cet article examine le rôle de l'intelligence artificielle (IA) dans la gestion du syncope, un défi diagnostique persistant en médecine. Il explore comment l'IA peut améliorer le diagnostic, la stratification des risques et les plans de traitement pour les patients, en exploitant de vastes ensembles de données et en identifiant des motifs subtils. L'article discute également des avantages de l'IA pour l'expérience du patient, tels que la rationalisation des flux de travail et l'amélioration de la communication. Bien que le document reconnaisse le potentiel inévitable de l'IA à transformer les soins aux patients, il souligne également les défis et les préoccupations, notamment les problèmes de confidentialité, les biais algorithmiques et la nécessité d'une validation rigoureuse. En fin de compte, il suggère que l'IA servira de complément au jugement clinique humain plutôt que de le remplacer.
Commentaire
L'IA en médecine, c'est un progrès indéniable. Fantastique pour l'imagerie et la chirurgie. Par contre dans certaines circonstances, comme ici la gestion des syncopes, le rôle du médecin reste primordial, notamment son expérience et son jugement clinique. Les deux se complètent, ils sont compatibles pour l'instant. Le diagnostic de FA est largement amélioré par l'IA, la littérature actuelle en témoigne. Les syncopes, c'est plus complexe. Plus il y a d'étiologies possibles, plus le diagnostic IA a un grand besoin de la science humaine. Cela est vrai pour beaucoup de situations en médecine, pour l'instant…
L'IA est dans ce contexte, comme toujours en médecine, un OUTIL !

On comprend la difficulté de la gestion médicale des syncopes en lisant la liste ci dessous qui montre que l'expérience et l'intuition médicale sont la base de la réflexion diagnostique. (PERPLEXITY/IA).
Les causes des syncopes sont nombreuses et peuvent être classées selon leur mécanisme ou leur origine. Voici les principales catégories et exemples de causes, selon les recommandations et sources médicales récentes :
1. Syncopes réflexes (neurocardiogéniques ou vasovagales)
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Malaise vagal (douleur, émotion forte, peur, vue du sang)
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Station debout prolongée
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Stimulation du sinus carotidien (pression sur le cou, rasage, col serré)
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Situations particulières : toux, éternuement, miction, défécation, déglutition, manœuvre de Valsalva
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Fatigue intense, stress, chaleur excessive
2. Hypotension orthostatique
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Passage rapide de la position couchée/assise à debout
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Hypovolémie ou déshydratation (pertes liquidiennes, saignements, vomissements)
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Médicaments (antihypertenseurs, diurétiques, vasodilatateurs, antiparkinsoniens, neuroleptiques)
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Dysautonomie (neuropathie diabétique, maladies neurodégénératives comme Parkinson)
3. Causes cardiaques et cardiovasculaires
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Troubles du rythme cardiaque (bradycardie, tachycardie, bloc auriculoventriculaire, syndrome du QT long, fibrillation ventriculaire)
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Maladies valvulaires (sténose aortique, sténose mitrale)
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Cardiomyopathies (hypertrophique, restrictive, arythmogène)
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Infarctus du myocarde, myocardite, dysfonction ventriculaire
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Tamponnade ou constriction péricardique
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Embolie pulmonaire
4. Causes vasculaires cérébrales
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Accident ischémique transitoire (AIT) du territoire vertébro-basilaire
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Accident vasculaire cérébral (AVC)
5. Causes métaboliques et autres
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Hypoglycémie (chez le diabétique ou insulinome)
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Anémie sévère
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Troubles endocriniens (insuffisance surrénalienne, hypothyroïdie)
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Grossesse (premier trimestre)
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Hyperventilation (souvent contexte émotionnel)
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Troubles psychiatriques (pseudo-syncopes, conversion)
6. Causes idiopathiques
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Dans environ 25% des cas, aucune cause n’est retrouvée malgré les investigations.
Résumé des causes fréquentes selon les sources :
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Maladies valvulaires cardiaques
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Hypotension orthostatique (médicaments, déshydratation)
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Causes neurologiques et métaboliques
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(antihypertenseurs, diurétiques, etc.)
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(effort, chaleur, émotion).
Cette liste n’est pas exhaustive, mais elle couvre les principales étiologies à rechercher devant une syncope.
