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“On peut déléguer des tâches mais pas les responsabilités.” Yannick Terrien
Jasper Tromp, Chenik Sarra, Bouchahda Nidhal, Ben Messaoud Mejdi, Fourat Zouari, Yoran Hummel, Khadija Mzoughi, Sondes Kraiem, Wafa Fehri, Habib Gamra, Carolyn S P Lam, Alexandre Mebazaa, Faouzi Addad, Nurse-led home-based detection of cardiac dysfunction by ultrasound: results of the CUMIN pilot study,
Détection à domicile par une infirmière d'un dysfonctionnement cardiaque par échographie : résultats de l'étude pilote CUMI
European Heart Journal - Digital Health, 2023;, ztad079,
Détection à domicile par une infirmière d'un dysfonctionnement cardiaque par échographie : résultats de l'étude pilote CUMI
European Heart Journal - Digital Health, 2023;, ztad079,
Article libre d'accés
L'accès à l'échocardiographie constitue un obstacle important aux soins de l'insuffisance cardiaque (IC) dans de nombreux pays à revenu faible ou intermédiaire. Dans cette étude, nous avons émis l'hypothèse qu'un appareil d'échographie au point d'intervention (POCUS) amélioré par l'intelligence artificielle (IA) pourrait permettre la détection d'un dysfonctionnement cardiaque par les infirmières en Tunisie.
Cette étude CUMIN était un projet pilote de faisabilité prospectif évaluant l'exactitude du diagnostic de l'AI-POCUS à domicile pour l'IC réalisé par des infirmières novices par rapport à l'échocardiographie transthoracique (ETT) conventionnelle en clinique. Sept infirmières ont suivi un programme de formation d’une journée sur AI-POCUS. Au total, 94 patients sans diagnostic antérieur d'IC ont reçu un test AI-POCUS à domicile, un test POC du peptide natriurétique de type pro-B de type N-terminal (NT-proBNP) et un TTE en clinique. Le critère de jugement principal était la sensibilité de l'AI-POCUS dans la détection d'une fraction d'éjection ventriculaire gauche (FEVG) < 50 % ou d'un indice de volume auriculaire gauche (LAVI) > 34 mL/m 2 , en utilisant l'ETT en clinique comme référence. Sur sept infirmières, cinq ont atteint une norme minimale pour participer à l'étude. Sur les 94 patients (60 % de femmes, âge médian 67 ans), 16 (17 %) avaient une FEVG < 50 % ou un LAVI > 34 mL/m 2 . AI-POCUS a fourni une FEVG interprétable chez 75 (80 %) patients et LAVI chez 64 (68 %). Le seul prédicteur significatif d’une proportion interprétable de FEVG ou de LAVI était l’infirmière opératrice. La sensibilité du critère de jugement principal était de 92 % [intervalle de confiance (IC) à 95 % : 62–99] pour AI-POCUS, contre 87 % (IC à 95 % : 60–98) pour NT-proBNP > 125 pg/mL, avec AI-POCUS ayant une aire sous la courbe significativement plus élevée ( P = 0,040)
L’étude a démontré la faisabilité d’une détection à domicile du dysfonctionnement cardiaque dirigée par une infirmière novice à l’aide de l’IA-POCUS chez les patients atteints d’IC, ce qui pourrait alléger le fardeau des systèmes de santé sous-financés.
L'appareil d'écho :
Haute précision complètement interchangeable avec les échographistes formés en laboratoire de base)
Intégré au système Kosmos ou disponible en tant que serveur sur site
Fonctionne en temps réel en acquérant continuellement des données pendant l'examen
Favorise la répétabilité et la reproductibilité des mesures cliniques clés
Fournit des données pour soutenir la prise de décision fondée sur des preuves
Réduit la variabilité de l’opérateur
Nous avons de plus en plus de personnels de santés non médecins pour réaliser des actes d'échographie standardisés par l'IA. Il s'agit d'un geste simple, ici diagnostique une décompensation cardiaque per une infirmière novice en échocardiographie et ça marche! L'IA a la capacité de rendre un examen échographique réalisable rapidement avec fiabilité. L'exemple de la Tunisie est le bon exemple, ce geste fiable peut être en plus pratiqué à distance dans un site où il n'y ni cardiologue voire ni de médecins . Avec l'IA c'est l'apprentissage d'un geste précis, rapidement , avec des appareils à faible coût...et l'IA "s'occupe de tout".......
Vue le manque de médecins en France on va y venir................... et peut être plus tôt qu'on ne le pense....
A LIRE :
https://medvasc.info/archives-blog/ia-et-%C3%A9chocardio?highlight=WyJsYSIsInZlaW5lIl0=
Objectifs
L'accès à l'échocardiographie constitue un obstacle important aux soins de l'insuffisance cardiaque (IC) dans de nombreux pays à revenu faible ou intermédiaire. Dans cette étude, nous avons émis l'hypothèse qu'un appareil d'échographie au point d'intervention (POCUS) amélioré par l'intelligence artificielle (IA) pourrait permettre la détection d'un dysfonctionnement cardiaque par les infirmières en Tunisie.
Méthodes et résultats
Cette étude CUMIN était un projet pilote de faisabilité prospectif évaluant l'exactitude du diagnostic de l'AI-POCUS à domicile pour l'IC réalisé par des infirmières novices par rapport à l'échocardiographie transthoracique (ETT) conventionnelle en clinique. Sept infirmières ont suivi un programme de formation d’une journée sur AI-POCUS. Au total, 94 patients sans diagnostic antérieur d'IC ont reçu un test AI-POCUS à domicile, un test POC du peptide natriurétique de type pro-B de type N-terminal (NT-proBNP) et un TTE en clinique. Le critère de jugement principal était la sensibilité de l'AI-POCUS dans la détection d'une fraction d'éjection ventriculaire gauche (FEVG) < 50 % ou d'un indice de volume auriculaire gauche (LAVI) > 34 mL/m 2 , en utilisant l'ETT en clinique comme référence. Sur sept infirmières, cinq ont atteint une norme minimale pour participer à l'étude. Sur les 94 patients (60 % de femmes, âge médian 67 ans), 16 (17 %) avaient une FEVG < 50 % ou un LAVI > 34 mL/m 2 . AI-POCUS a fourni une FEVG interprétable chez 75 (80 %) patients et LAVI chez 64 (68 %). Le seul prédicteur significatif d’une proportion interprétable de FEVG ou de LAVI était l’infirmière opératrice. La sensibilité du critère de jugement principal était de 92 % [intervalle de confiance (IC) à 95 % : 62–99] pour AI-POCUS, contre 87 % (IC à 95 % : 60–98) pour NT-proBNP > 125 pg/mL, avec AI-POCUS ayant une aire sous la courbe significativement plus élevée ( P = 0,040)
Conclusion
L’étude a démontré la faisabilité d’une détection à domicile du dysfonctionnement cardiaque dirigée par une infirmière novice à l’aide de l’IA-POCUS chez les patients atteints d’IC, ce qui pourrait alléger le fardeau des systèmes de santé sous-financés.
L'appareil d'écho :
Flux de travail du débit cardiaque US2.AI
La seule solution pour des rapports d'écho complets et entièrement automatisés est désormais associée au seul appareil mobile doté d'une IA pour guider les utilisateurs et capturer le Doppler CW/PW/Tissue et toutes les vues 2D.
La seule solution pour des rapports d'écho complets et entièrement automatisés est désormais associée au seul appareil mobile doté d'une IA pour guider les utilisateurs et capturer le Doppler CW/PW/Tissue et toutes les vues 2D.
Analyse automatisée de toutes les cavités cardiaques, utilisant des vues 2D et Doppler pour créer un rapport d'écho complet, avec des directives de référence internationales parfaitement intégrées, générant des résultats sur la structure et la fonction cardiaques.
Temps d'analyse réduit (20 à 40 minutes (humain) contre 1,2 min (IA, logiciel)
Précision améliorée – Les tests de laboratoire de base ont montré une variabilité de 0 % dans les résultats
Précision améliorée – Les tests de laboratoire de base ont montré une variabilité de 0 % dans les résultats
Haute précision complètement interchangeable avec les échographistes formés en laboratoire de base)
Intégré au système Kosmos ou disponible en tant que serveur sur site
Fonctionne en temps réel en acquérant continuellement des données pendant l'examen
Favorise la répétabilité et la reproductibilité des mesures cliniques clés
Fournit des données pour soutenir la prise de décision fondée sur des preuves
Réduit la variabilité de l’opérateur
https://echonous.com/wp-content/uploads/2022/11/P006895-001A_Kosmos-Manuals-Android-S6_5.83x8.27_6_cmyk_FR-1.pdf
https://echonous.com/dr-marcus-peck/
https://echonous.com/about/echonous/
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https://echonous.com/dr-marcus-peck/
Le nom EchoNous se traduit en anglais par son intelligence – avec écho signifiant son et nous signifiant intelligence. Le nom incarne la vision de l'équipe consistant à ajouter le domaine émergent de l'intelligence artificielle (IA) à la miniaturisation extrême des ultrasons et à mettre des outils de diagnostic de haut niveau entre les mains des cliniciens pour les aider à résoudre les problèmes quotidiens des soins de santé.
Cette conviction fondatrice continue de diriger l'équipe EchoNous en pleine croissance, composée d'innovateurs repoussant les limites de divers domaines tels que la santé, l'intelligence artificielle, le design industriel, la fabrication et le génie logiciel. De la tenue de la sonde à la manipulation d'une station d'outils dans les couloirs de l'hôpital, notre équipe applique une approche passionnée et humaniste de la technologie médicale qui prend en compte chaque patient et praticien dans la conception des produits. Cette philosophie garantit que nos appareils d’imagerie accessibles et basés sur l’IA excellent dans leurs fonctions et permettent aux infirmières et aux médecins de réussir.
Aujourd'hui, EchoNous est le pionnier d'une nouvelle catégorie dans POCUS – la seule à offrir une qualité d'image de premier ordre + des interprétations alimentées par l'IA et des innovations de pointe au point d'intervention. Avec une qualité de référence sur chariot et des ensembles de fonctionnalités avancées telles que PW, CW, Doppler couleur et TDI, auparavant uniquement disponibles sur des systèmes plus grands et plus coûteux, l'échographie ultraportable Kosmos donne aux médecins un niveau de confiance plus élevé dans leur diagnostic au chevet. Kosmos et Kosmos AI guident à la fois les cliniciens intuitifs et pédagogiques pour acquérir les orientations d'image correctes et fournir automatiquement une analyse cardiaque auparavant complexe en quelques secondes seulement.
Commentaire
Nous avons de plus en plus de personnels de santés non médecins pour réaliser des actes d'échographie standardisés par l'IA. Il s'agit d'un geste simple, ici diagnostique une décompensation cardiaque per une infirmière novice en échocardiographie et ça marche! L'IA a la capacité de rendre un examen échographique réalisable rapidement avec fiabilité. L'exemple de la Tunisie est le bon exemple, ce geste fiable peut être en plus pratiqué à distance dans un site où il n'y ni cardiologue voire ni de médecins . Avec l'IA c'est l'apprentissage d'un geste précis, rapidement , avec des appareils à faible coût...et l'IA "s'occupe de tout".......
Vue le manque de médecins en France on va y venir................... et peut être plus tôt qu'on ne le pense....
A LIRE :
https://medvasc.info/archives-blog/ia-et-%C3%A9chocardio?highlight=WyJsYSIsInZlaW5lIl0=