Le score FAI est la méthode exclusive de Caristo pour mesurer le changement de structure dans le PVAT à l'aide d'une CCTA de routine.

L'indice d'atténuation des graisses (FAI) est une mesure de la radiodensité du PVAT et le score FAI le corrige en fonction des facteurs anatomiques, biologiques et techniques afin de fournir un biomarqueur standardisé de l'inflammation coronarienne.

CaRi-Heart Risk intègre le score FAI à la charge de plaque et aux facteurs de risque cliniques pour fournir un risque personnalisé d'événement cardiaque mortel.



Le tissu adipeux périvasculaire (PVAT) est la graisse qui entoure les vaisseaux sanguins tels que les artères coronaires.

Les cellules PVAT détectent les signaux chimiques libérés lorsqu'une artère est enflammée et modifient leur structure.

Ce changement de structure peut être détecté en routine (CCTA).

Le PVAT est donc un « biocapteur » naturel pour l'inflammation coronaire.

Risque inflammatoire et événements cardiovasculaires chez les patients sans coronaropathie obstructive : étude de cohorte multicentrique longitudinale ORFAN

Contexte

L'angiographie coronaire par tomodensitométrie (CCTA) est l'examen de première intention pour les douleurs thoraciques et est utilisée pour guider la revascularisation. Cependant, l'adoption généralisée de la CCTA a révélé un large groupe de personnes sans maladie coronarienne obstructive (MCA), avec un pronostic et une prise en charge incertains.

La mesure de l'inflammation coronarienne par CCTA à l'aide du score d'atténuation de la graisse périvasculaire (FAI) pourrait permettre de prédire le risque cardiovasculaire et de guider la prise en charge des personnes sans MCA obstructive.

L'étude Oxford Risk Factors And Non-invasive imaging (ORFAN) visait à évaluer le profil de risque et les taux d'événements chez les patients subissant une CCTA dans le cadre des soins cliniques de routine au sein du National Health Service (NHS) du Royaume-Uni ; à tester l'hypothèse selon laquelle l'inflammation des artères coronaires entraîne une mortalité cardiaque ou des événements cardiaques indésirables majeurs (MACI) chez les patients atteints ou non de MCA ; et à valider en externe les performances de l'algorithme de pronostic du risque d'intelligence artificielle (IA) précédemment formé et du système de classification du risque d'IA associé dans une population britannique.

Méthodes

Cette étude de cohorte longitudinale multicentrique a porté sur 40 091 patients consécutifs ayant subi une CCTA cliniquement indiquée dans huit hôpitaux britanniques, qui ont été suivis pour un MACE (c.-à-d. infarctus du myocarde, insuffisance cardiaque d'apparition récente ou décès cardiaque) pendant une durée médiane de 2,7 ans (IQR 1,4-5,3). La valeur pronostique du score FAI en présence et en l'absence de coronaropathie obstructive a été évaluée chez 3 393 patients consécutifs des deux hôpitaux ayant le suivi le plus long (7,7 ans [6,4-9,1]). Un algorithme de prédiction du risque cardiaque amélioré par l'IA, qui intègre le score FAI, les mesures de la plaque coronaire et les facteurs de risque cliniques, a ensuite été évalué dans cette population.

Résultats

Au cours de la période de suivi médiane de 2,7 ans, les patients sans coronaropathie obstructive (32 533 [81,1 %] sur 40 091) représentaient 2 857 (66,3 %) des 4 307 MACE totaux et 1 118 (63,7 %) des 1 754 décès cardiaques totaux dans l'ensemble de la cohorte A. L'augmentation du score FAI dans les trois artères coronaires a eu un impact additif sur le risque de mortalité cardiaque (rapport de risque [HR] 29,8 [IC à 95 % 13,9-63,9], p < 0,001) ou de MACE (12,6 [8,5-18,6], p < 0,001) en comparant trois vaisseaux avec un score FAI dans le quartile supérieur ou inférieur pour chaque artère. Le score FAI dans n'importe quelle artère coronaire prédisait la mortalité cardiaque et les MACE indépendamment des facteurs de risque cardiovasculaire et de la présence ou de l'étendue de la coronaropathie. La classification AI-Risk était positivement associée à la mortalité cardiaque (6·75 [5·17-8·82], p<0·001, pour un risque très élevé vs un risque faible ou moyen) et à l'accident vasculaire cérébral majeur (MACE) (4·68 [3·93-5·57], p<0·001 pour un risque très élevé vs un risque faible ou moyen). Enfin, le modèle AI-Risk était bien calibré par rapport aux événements réels.


Score FAI et prédiction du risque cardiovasculaire : capture du risque inflammatoire

Classification des risques par l'IA et prédiction du risque cardiovasculaire

Interprétation

Le score FAI capture le risque inflammatoire au-delà de la stratification actuelle du risque clinique et de l'interprétation de l'ECT, en particulier chez les patients sans coronaropathie obstructive. L'AI-Risk intègre ces informations dans un algorithme pronostique, qui pourrait être utilisé comme alternative aux calculateurs de risque traditionnels basés sur les facteurs de risque.

Commentaire du  Pr Girerd dans Réalité  Cardiologique 24 01 2025

"La publication de la cohorte ORFAN : une entrée grandiose de l’IA pour évaluer le risque cardiovasculaire

XG : Pour terminer ce sujet de l’évaluation du risque CV, je voudrais dire un mot de la publication en juin 2024 dans The Lancet de l’évaluation du risque par l’utilisation de l’IA. Cette publication des résultats du suivi de la cohorte Oxford Risk Factors And Noninvasive imaging (ORFAN) constitue, de mon point de vue, l’article de recherche le plus important de l’année 2024. Cette étude de cohorte longitudinale multicentrique a porté sur 40 091 patients consécutifs ayant réalisé un coroscanner, cliniquement indiqué par des médecins hospitaliers britanniques. 81 % des sujets n’avaient pas de sténose coronaire significative mais 66 % des événements coronaires et 64 % des morts d’origine cardiaque sont survenus chez ces patients. Pour prédire la survenue de ces événements, il a été comparé l’usage d’un calculateur de risque traditionnel (QRISK3) de la classification CAD-RADS 2.0 et de l’indice d’atténuation de la graisse périvasculaire (FAI). La grande nouveauté de ce travail a été la mise au point d’un algorithme de prédiction du risque cardiaque amélioré par l’IA, qui intègre le score FAI en plus des mesures de la plaque coronaire et des facteurs de risque cliniques. Le principal résultat de l’étude est de démontrer que le AI-Risk est positivement associé à la mortalité cardiaque et aux événements coronaires, en particulier chez les patients sans sténose coronaire significative sur le coroscanner.

Il s’ouvre donc une aire nouvelle dans la médecine de prévention qui va être celle du calcul du risque CV utilisant L’IA-Risk. Le SCORE 2 proposé par l’ESC depuis 20 ans est certainement en fin de carrière"

https://www.realites-cardiologiques.com/2025/01/24/quoi-de-neuf-en-hypertension-arterielle-5/, libre d'accès sous couvert de s'inscrire

TOUT est dit et bien dit !

La médecine prédictive grâce à l'IA va devenir plus précise, plus performante, il s'agit d'une médecine augmentée et ce dans tous les domaines.......pour le plus grands bien des patientes et des patients, il s'agit d'un enjeu de santé publique .

Mais cependant  3 points négatifs à résoudre :

* le coût ,
* l'accessibilité pour toutes et pour tous 
* et une empreinte carbone majeure à juguler

Copyright : Dr Jean Pierre Laroche / 2025