"Si ces robots s'humanisaient, inversement les êtres humains se robotiseraient-ils ?" Paul Guth
"La vérité scientifique sera toujours plus belle que les créations de notre imagination et que les illusions de notre ignorance." Claude Bernard
Détection de la sténose de l'artère carotide basée sur l'analyse de mouvement vidéo pour un dépistage rapide
Detection of Carotid Artery Stenosis Based on Video Motion Analysis for Fast Screening
Cheng-Hsuan Tsai , Ching-Chang Huang , Hao-Ming Hsiao , Ming-Ya Hung , Guan-Jie Su , Li-Han Lin , Ying-Hsien Chen , Mao Shin Lin , Chih-Fan Yeh , Chi-Sheng Hung , Hsien-Li Kao 2J Am Heart Association 6 sept. 2022;11(17):e025702. doi : 10.1161/JAHA.122.025702.
https://www.ahajournals.org/doi/epub/10.1161/JAHA.122.025702
"La vérité scientifique sera toujours plus belle que les créations de notre imagination et que les illusions de notre ignorance." Claude Bernard
Détection de la sténose de l'artère carotide basée sur l'analyse de mouvement vidéo pour un dépistage rapideDetection of Carotid Artery Stenosis Based on Video Motion Analysis for Fast Screening
Cheng-Hsuan Tsai , Ching-Chang Huang , Hao-Ming Hsiao , Ming-Ya Hung , Guan-Jie Su , Li-Han Lin , Ying-Hsien Chen , Mao Shin Lin , Chih-Fan Yeh , Chi-Sheng Hung , Hsien-Li Kao 2J Am Heart Association 6 sept. 2022;11(17):e025702. doi : 10.1161/JAHA.122.025702.
https://www.ahajournals.org/doi/epub/10.1161/JAHA.122.025702
Article libre d'accès
Contexte
La sténose de l'artère carotide (SCA) est une cause fréquente d'AVC ischémique, et la détection précoce d'un CAS peut améliorer les résultats pour les patients. L'échographie Doppler carotidienne est couramment utilisée pour diagnostiquer le CAS. Cependant, il est coûteux et peut ne pas être pratique pour la pratique régulière du dépistage.
Cet article présente une nouvelle technique de détection non invasive et sans contact utilisant l'analyse de mouvement basée sur la vidéo (VMA) pour extraire des informations utiles à partir d'impulsions subtiles sur la surface de la peau pour dépister le CAS.
Méthodes et résultats
"Video Recording Setup The system consisted of the video equipment with accessories and VMA software. Each patient was asked to lie in the supine position with his/her head placed inside a custom-made box positioned to avoid movements during video recording (Figure 1A). An Apple iPhone 6 64GB (Apple Inc, Cupertino, CA) was mounted through a rectangular cutout on the top side of the box and used to record the video. Two fiber-optic lights were installed inside the box on either side of the iPhone, oriented at an ≈45° angle in opposite directions to create a uniform light source. Each patient was asked to tilt his/her head backwards and lift his/her chin to stretch his/her neck. A 30-second video clip was then recorded at 30 frames per second and pixel resolution of 1920×1080 (Figure 1B). The video file was uploaded to the cloud for processing using Intel Core i7-3930K 6-Core 1-2-GHz desktop processors. A rectangular region of interest (ROI), bounded below the patient’s chin and above the patient’s clothing, was manually boxed for VMA. The pixel numbers inside .The ROI were sorted from top to bottom and then from left to right in ascending order"
Nous avons recruté prospectivement 202 patients avec des données antérieures d'échographie Doppler carotidienne.
Un court clip vidéo de 30 secondes du cou a été réalisé à l'aide d'un appareil mobile commercial et analysé par VMA avec une quantification mathématique de l'amplitude des changements de mouvement de la peau en aveugle.
Les 40 premiers sujets ont été utilisés pour mettre en place le protocole VMA et définir les valeurs seuils, et les 162 sujets suivants ont été utilisés pour la validation. Dans l'ensemble, 54 % des 202 sujets avaient un SAC confirmé par échographie. En utilisant l'analyse de la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur, l'aire sous la courbe des valeurs d'écart dérivées de la VMA pour différencier les patients avec et sans CAS était excellente (aire sous la courbe, 0,914 [IC à 95 %, 0,874-0,954] ;P <0,01). La meilleure valeur seuil des valeurs de divergence dérivées de la VMA pour dépister le CAS était de 5,1, avec une sensibilité de 87 % et une spécificité de 87 %. La précision du diagnostic était constamment élevée dans différents sous-groupes de sujets.
Contexte
La sténose de l'artère carotide (SCA) est une cause fréquente d'AVC ischémique, et la détection précoce d'un CAS peut améliorer les résultats pour les patients. L'échographie Doppler carotidienne est couramment utilisée pour diagnostiquer le CAS. Cependant, il est coûteux et peut ne pas être pratique pour la pratique régulière du dépistage.
Cet article présente une nouvelle technique de détection non invasive et sans contact utilisant l'analyse de mouvement basée sur la vidéo (VMA) pour extraire des informations utiles à partir d'impulsions subtiles sur la surface de la peau pour dépister le CAS.
Méthodes et résultats
"Video Recording Setup The system consisted of the video equipment with accessories and VMA software. Each patient was asked to lie in the supine position with his/her head placed inside a custom-made box positioned to avoid movements during video recording (Figure 1A). An Apple iPhone 6 64GB (Apple Inc, Cupertino, CA) was mounted through a rectangular cutout on the top side of the box and used to record the video. Two fiber-optic lights were installed inside the box on either side of the iPhone, oriented at an ≈45° angle in opposite directions to create a uniform light source. Each patient was asked to tilt his/her head backwards and lift his/her chin to stretch his/her neck. A 30-second video clip was then recorded at 30 frames per second and pixel resolution of 1920×1080 (Figure 1B). The video file was uploaded to the cloud for processing using Intel Core i7-3930K 6-Core 1-2-GHz desktop processors. A rectangular region of interest (ROI), bounded below the patient’s chin and above the patient’s clothing, was manually boxed for VMA. The pixel numbers inside .The ROI were sorted from top to bottom and then from left to right in ascending order"Nous avons recruté prospectivement 202 patients avec des données antérieures d'échographie Doppler carotidienne.
Un court clip vidéo de 30 secondes du cou a été réalisé à l'aide d'un appareil mobile commercial et analysé par VMA avec une quantification mathématique de l'amplitude des changements de mouvement de la peau en aveugle.
Les 40 premiers sujets ont été utilisés pour mettre en place le protocole VMA et définir les valeurs seuils, et les 162 sujets suivants ont été utilisés pour la validation. Dans l'ensemble, 54 % des 202 sujets avaient un SAC confirmé par échographie. En utilisant l'analyse de la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur, l'aire sous la courbe des valeurs d'écart dérivées de la VMA pour différencier les patients avec et sans CAS était excellente (aire sous la courbe, 0,914 [IC à 95 %, 0,874-0,954] ;P <0,01). La meilleure valeur seuil des valeurs de divergence dérivées de la VMA pour dépister le CAS était de 5,1, avec une sensibilité de 87 % et une spécificité de 87 %. La précision du diagnostic était constamment élevée dans différents sous-groupes de sujets.
Conclusions
Une technique de dépistage simple et précise pour dépister rapidement le CAS à l'aide d'un système VMA est faisable, avec une sensibilité et une spécificité acceptables.
Commentaire
Il fallait penser, c'est finalement simple , pas d'IA, réalisable par un non médecin chez des patients screenés en amont par un médecin. On réinvente un stéthoscope informatisée avec en plus un ephone 6. Laennec doit se retourner dans sa tombe. Bien entendu c'est une étude préliminaire mais surprenante et très intéressante. Demain la délégation de tâches va allait très loin jusu'aux robots médecins, nous en reparlerons....le pas commence à être franchi !