88 FDR dans 204 pays

 

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GBD 2021 Risk Factors Collaborators. Global burden and strength of evidence for 88 risk factors in 204 countries and 811 subnational locations, 1990-2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021.

Fardeau mondial et force des preuves pour 88 facteurs de risque dans 204 pays et 811 sites infranationaux, 1990-2021 : une analyse systématique pour l'étude sur la charge mondiale de morbidité 2021

Lancet. 2024 May 18;403(10440):2162-2203. doi: 10.1016/S0140-6736(24)00933-4. PMID: 38762324; PMCID: PMC11120204.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC11120204/
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Funding Bill & Melinda Gates Foundation
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Contexte

Comprendre les conséquences sur la santé associées à l’exposition à des facteurs de risque est nécessaire pour éclairer les politiques et les pratiques de santé publique.

Pour quantifier systématiquement les contributions de l'exposition aux facteurs de risque à des résultats de santé spécifiques, l'étude Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) 2021 vise à fournir des estimations complètes des niveaux d'exposition, des risques relatifs pour la santé et de la charge de morbidité attribuable pour 88 facteurs de risque dans 204 pays et territoires et 811 sites infranationaux, de 1990 à 2021.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC11120204/
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Méthodes

L’analyse des facteurs de risque GBD 2021 a utilisé des données provenant de 54 561 sources distinctes au total pour produire des estimations épidémiologiques pour 88 facteurs de risque et leurs effets sur la santé associés pour un total de 631 paires risque-effet. Les paires ont été incluses sur la base de la détermination, basée sur les données, d'une association risque-résultat. Des estimations spécifiques à l'âge, au sexe, au lieu et à l'année ont été générées aux niveaux mondial, régional et national. Notre approche a suivi le cadre d'évaluation comparative des risques fondé sur un réseau causal de risques organisés hiérarchiquement, potentiellement combinatoires et modifiables. Les risques relatifs (RR) d'un résultat donné se produisant en fonction de l'exposition aux facteurs de risque ont été estimés séparément pour chaque paire risque-résultat, ainsi que les valeurs d'exposition récapitulatives (SEV), représentant la prévalence d'exposition pondérée par le risque et les niveaux d'exposition au risque minimum théoriques (TMREL). ) ont été estimés pour chaque facteur de risque. Ces estimations ont été utilisées pour calculer la fraction attribuable à la population (FAP, c'est-à-dire le changement proportionnel du risque pour la santé qui se produirait si l'exposition à un facteur de risque était réduite au TMREL). Le produit des FAP et de la charge de morbidité associée à un résultat donné, mesuré en années de vie ajustées sur l'incapacité (DALY), a donné des mesures de la charge attribuable (c'est-à-dire la proportion de la charge totale de morbidité attribuable à un facteur de risque particulier ou à une combinaison de facteurs de risque). ). Des ajustements pour la médiation ont été appliqués pour tenir compte des relations impliquant des facteurs de risque qui agissent indirectement sur les résultats via des risques intermédiaires. Les estimations du fardeau attribuable ont été stratifiées par quintile de l’indice sociodémographique (IDS) et présentées sous forme de chiffres, de taux standardisés selon l’âge et de classements. Pour compléter les estimations du RR et du fardeau attribuable, de nouvelles méthodes de fonction de risque de la charge de la preuve (BPRF) ont été appliquées pour produire des interprétations supplémentaires et prudentes des associations risque-résultat basées sur la cohérence des preuves sous-jacentes, tenant compte de l'hétérogénéité inexpliquée entre les données d'entrée provenant de différents études. Les estimations rapportées représentent la valeur moyenne sur 500 tirages à partir de la distribution de l'estimation, avec des intervalles d'incertitude (UI) de 95 % calculés comme valeurs du 2,5e et 97,5e percentile pour l'ensemble des tirages.

Résultats 

 Parmi les facteurs de risque spécifiques analysés pour cette étude, la pollution atmosphérique par les particules était le principal contributeur à la charge de morbidité mondiale en 2021, contribuant à 8,0 % (95 % UI 6,7-9,4) du total des AVCI, suivi par une pression artérielle systolique élevée (PAS ; 7,8 % [6,4-9,2]), le tabagisme (5,7 % [4,7-6,8]), un faible poids de naissance et une gestation courte (5,6 % [4,8-6,3]) et une glycémie plasmatique à jeun élevée (FPG ; 5,4 % [4,8-6,0]).

Pour les groupes démographiques plus jeunes (c'est-à-dire ceux âgés de 0 à 4 ans et de 5 à 14 ans), des risques tels qu'un faible poids à la naissance, une gestation courte et une eau, un assainissement et un lavage des mains insalubres (WaSH) figuraient parmi les principaux facteurs de risque, tandis que pour les groupes d'âge plus âgés. , les risques métaboliques tels qu'une PAS élevée, un indice de masse corporelle (IMC) élevé, un FPG élevé et un taux de cholestérol LDL élevé avaient un impact plus important.

De 2000 à 2021, on a observé une évolution observable des défis de santé mondiale, marquée par une baisse du nombre d'AVCI tous âges largement imputables aux risques comportementaux (diminution de 20,7 % [13,9-27,7]) et des risques environnementaux et professionnels (diminution de 22,0 % [15,5-28,8]), couplés à une augmentation de 49,4 % (42,3-56,9) des DALY imputables aux risques métaboliques, le tout reflétant le vieillissement des populations et changer les modes de vie à l’échelle mondiale. Les taux DALY globaux standardisés selon l'âge attribuables à un IMC élevé et à un FPG élevé ont augmenté considérablement (15,7 % [9,9-21,7] pour un IMC élevé et 7,9 % [3,3-12,9] pour un FPG élevé) sur cette période, l'exposition à ces risques augmentant annuellement à des taux de 1,8 % (1,6-1,9) pour un IMC élevé et de 1,3 % (1,1-1,5) pour un FPG élevé. En revanche, la charge globale attribuable au risque et l'exposition à de nombreux autres facteurs de risque ont diminué, notamment pour des risques tels que le retard de croissance des enfants et l'insalubrité des sources d'eau, les DALY attribuables standardisées selon l'âge diminuant de 71,5 % (64,4-78· 8) pour le retard de croissance de l'enfant et 66,3 % (60,2-72,0) pour les sources d'eau insalubres. Nous avons séparé les facteurs de risque en trois groupes selon leur trajectoire au fil du temps : ceux dont le fardeau attribuable diminue, en grande partie en raison d'une diminution de l'exposition au risque (p. ex., un régime alimentaire riche en gras trans et la pollution de l'air domestique), mais aussi des populations proportionnellement plus petites d'enfants et de jeunes ( par exemple, malnutrition infantile et maternelle) ; ceux pour lesquels le fardeau a augmenté modérément malgré une diminution de l'exposition au risque, en grande partie due au vieillissement de la population (par exemple, le tabagisme) ; et ceux pour lesquels le fardeau a considérablement augmenté en raison à la fois de l'exposition croissante aux risques et du vieillissement de la population (par exemple, pollution atmosphérique par les particules ambiantes, IMC élevé, FPG élevé et PAS élevée).

Interprétation

Des progrès substantiels ont été réalisés dans la réduction de la charge mondiale de morbidité imputable à une série de facteurs de risque, en particulier ceux liés à la santé maternelle et infantile, au WaSH et à la pollution de l'air domestique. Pour maintenir les progrès, il est nécessaire de maintenir les efforts visant à minimiser l’impact de ces facteurs de risque, en particulier dans les zones à faible IDS. Les succès obtenus dans la réduction du fardeau lié au tabagisme en réduisant l'exposition aux risques soulignent la nécessité de promouvoir des politiques réduisant l'exposition à d'autres facteurs de risque majeurs tels que la pollution atmosphérique par les particules ambiantes et une PAS élevée. Des augmentations inquiétantes du taux élevé de FPG, d’IMC élevé et d’autres facteurs de risque liés à l’obésité et au syndrome métabolique indiquent un besoin urgent d’identifier et de mettre en œuvre des interventions.

Financement : Fondation Bill & Melinda Gates.

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DALY mondiales attribuables aux facteurs de risque de niveau 1, 1990-2021

(A) Nombre mondial d’AVCI attribuables aux risques de niveau 1, 1990 à 2021. (B) Taux d’AVCI standardisés selon l’âge attribuables aux risques de niveau 1, 1990 à 2021. (C) Nombre total d’AVCI mondiales non attribuées, en raison de la COVID-19. , ou attribuables aux facteurs de risque de niveau 1, 2021. Les estimations moyennes par facteur de risque de niveau 1 dans les panels A et B sont représentées par des lignes colorées ; l'ombrage indique des intervalles d'incertitude de 95 %. Pour le panel C, ∩ fait référence à un fardeau attribué à deux ou aux trois facteurs de risque de niveau 1 (c'est-à-dire l'ensemble croisé de DALY qui appartiennent aux deux ou aux trois facteurs de risque). Les estimations moyennes des panels A et B sont regroupées pour inclure toutes les DALY attribuables exclusivement au facteur de risque spécifique de niveau 1 plus celles attribuables à l'intersection de ce risque et de l'un ou des deux autres facteurs de risque de niveau 1 (c'est-à-dire pour une seule année, les décomptes DALY combinés sur les trois lignes totalisent plus que le nombre total de DALY attribuables pour cette année). Les DALY dues au COVID-19 ont été estimées dans le cadre d’une analyse distincte du GBD 2021 par les collaborateurs du GBD 2021 Diseases and Injuries. Dans ce graphique, elles ont été séparées des DALY non attribuées à un facteur de risque car l’attribution des DALY COVID-19 à l’exposition au risque n’a pas été effectuée dans le cadre de cette analyse. En GBD 2021, 41,4 % du total des DALY mondiales – ou 44,7 % hors DALY COVID-19 – étaient imputables à des facteurs de risque (voir également l'annexe 2, figure S4 ) ; alors qu'en GBD 2019,  47,8 % du total des DALY mondiales étaient imputables à des facteurs de risque. DALY=année de vie ajustée sur l'incapacité. Risques environnementaux=risques environnementaux et professionnels. GBD = Étude sur la charge mondiale des maladies, des blessures et des facteurs de risque.

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25 principaux facteurs de risque de niveau 3 par DALY attribuables, pourcentage du total des DALY (2000 et 2021) et variation en pourcentage du nombre de DALY attribuables et des taux de DALY standardisés selon l'âge de 2000 à 2021

Chaque colonne affiche les 25 principaux risques par ordre décroissant pour l'année spécifiée. Les facteurs de risque sont reliés par des lignes entre les périodes ; les lignes pleines représentent une augmentation ou un déplacement latéral du classement, les lignes pointillées représentent une diminution du classement. DALY=année de vie ajustée sur l'incapacité. UI = intervalle d'incertitude.

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Taux d'AVCI standardisé selon l'âge attribuable aux cinq principaux facteurs de risque de niveau 2 en 2000 et 2021, par emplacement

(A) Malnutrition infantile et maternelle, 2000. (B) Malnutrition infantile et maternelle, 2021. (C) Pollution de l’air, 2000. (D) Pollution de l’air, 2021. (E) Pression artérielle systolique élevée, 2000. (F) Élevée tension artérielle systolique, 2021. (G) Tabac, 2000. (H) Tabac, 2021. (I) Risques alimentaires, 2000. (J) Risques alimentaires, 2021. DALY=année de vie ajustée en fonction de l'incapacité.

Principales conclusions

Cette étude présente des estimations complètes de la charge attribuable au risque pour 204 pays et territoires de 1990 à 2021. Au niveau mondial, la pollution par les particules, une PAS élevée, le tabagisme, un faible poids à la naissance et une gestation courte, un FPG élevé et un IMC élevé étaient les plus importants. contributeurs au fardeau en 2021, avec des variations considérables selon les âges, les sexes et les lieux......

D’une manière générale, la période 2000-2021 a vu des progrès soutenus dans la réduction du nombre d’AVCI tous âges imputables aux risques environnementaux, professionnels et comportementaux, avec des réductions d’environ 20 % pour les deux groupes, tandis que le nombre d’AVCI imputables aux risques métaboliques a augmenté. de près de 50 % sur la même période, reflétant les changements mondiaux en matière de démographie et de mode de vie. Les baisses les plus importantes du fardeau attribuable au risque ont eu lieu pour les facteurs de risque liés à la santé maternelle et infantile et à l'eau insalubre, à l'assainissement et au lavage des mains, en grande partie en raison d'une diminution de l'exposition au risque, mais également d'une population proportionnellement plus petite de nourrissons et de jeunes. Parmi les facteurs de risque liés aux principaux risques de niveau 3, les augmentations les plus fortes du fardeau attribuable au risque se sont produites pour la pollution atmosphérique ambiante par les particules et pour les facteurs de risque liés à l'obésité et au syndrome métabolique (en particulier un FPG et un IMC élevés) en raison d'une combinaison de facteurs de risque. vieillissement de la population et exposition croissante aux risques.

Réduire le fardeau attribuable au risque

Réduire le fardeau attribuable au risque nécessite de comprendre l’impact différent de facteurs de risque spécifiques, tels que ceux relevant du cadre plus large de la pollution atmosphérique.

Les deux formes de pollution par les particules – le principal contributeur de niveau 3 au fardeau en 2021 – sont la pollution de l’air domestique et la pollution de l’air ambiant par les particules. Bien que les SEV mondiaux et les DALY attribuables au risque pour la pollution de l’air domestique aient considérablement diminué entre 2000 et 2021, ils ont augmenté pour la pollution ambiante par les particules et la pollution ambiante par l’ozone. Par conséquent, une forte baisse du fardeau imputable à la pollution de l’air domestique en Asie du Sud et en Chine, par exemple, s’est accompagnée d’une augmentation de la pollution atmosphérique par les particules et de la pollution par l’ozone, certaines populations de ces régions étant confrontées à un fardeau important imputable aux trois. facteurs de risque. Même s’il est tentant de suggérer que ces tendances reflètent simplement un transfert du fardeau attribuable d’un facteur de risque à un autre, dans le cas des sources d’énergie résidentielles, l’introduction de politiques couplées a montré que le succès est possible sur plusieurs fronts simultanément. Par exemple, les SEV ont diminué en Chine entre 2015 et 2021 pour la pollution atmosphérique par les particules domestiques (près de 40 %) et ambiante (environ 9 % ; annexe 2, tableau S3). En effet, une approche visant à améliorer la pollution de l’air ambiant à Pékin a consisté à interdire l’utilisation du charbon pour l’énergie résidentielle dans la région environnante.  Alors que des succès dans la réduction des deux formes de pollution atmosphérique par les particules ont été observés en Chine, de nouvelles preuves suggèrent également un récent pic de pollution de l'air ambiant en Inde coïncidant avec le succès de la réduction de la pollution de l'air domestique. 

 

 L’introduction d’un nouveau facteur de risque de pollution atmosphérique dans le GBD 2021 – le dioxyde d’azote, un marqueur de la pollution automobile – ajoute une autre dimension au tableau de la pollution atmosphérique. Contrairement aux autres facteurs de risque de pollution atmosphérique, les SEV pour le dioxyde d’azote sont les plus élevés mais diminuent dans les emplacements à IDS élevé, moyen et moyen, alors qu’ils augmentent dans les emplacements à IDS faible et moyen-bas. Cette tendance reflète les niveaux élevés d'utilisation des véhicules dans les emplacements à IDS élevé par rapport aux emplacements à IDS faible et moyen-inférieur, tandis que les tendances SEV dans les emplacements en développement rapide reflètent la combinaison d'une utilisation globale croissante des véhicules avec différents niveaux d'adoption de véhicules à faibles émissions.

Le deuxième contributeur de niveau 3 au fardeau attribuable au risque en 2021 – une PAS élevée – est passé de la quatrième position en 2000 et, avec un FPG et un IMC élevés, montre une tendance inquiétante d’un fardeau substantiel attribuable aux principaux risques métaboliques. Le fardeau imputable à une PAS élevée représente un défi permanent et reste particulièrement impactant en dehors de la plupart des pays à revenu élevé, avec des réductions de fardeau limitées dans leur portée géographique. Un FPG élevé et un IMC élevé se distinguent comme des risques pour lesquels l'exposition et le fardeau ont considérablement augmenté dans presque toutes les régions du monde, le fardeau attribuable à un IMC élevé augmentant avec l'augmentation de l'IDS. Compte tenu de l'augmentation projetée des taux de résultats tels que le diabète de type 2 et ceux liés à un IMC élevé (par exemple, les troubles musculosquelettiques  les actions politiques concertées visant l'obésité et le syndrome métabolique devraient être hautement prioritaires. De telles actions pourraient inclure des efforts de prévention fondés sur des données probantes, des traitements ou des politiques socio-économiques en amont visant à réduire les taux d’AVCI sous-jacents. Équilibrer la réduction de l'exposition au risque avec d'autres approches pourrait être plus bénéfique dans les cas où un seul facteur de risque contribue à de multiples résultats (par exemple, une faible activité physique, une PAS élevée, un IMC élevé et un FPG élevé), en particulier lorsqu'il existe des preuves claires et convaincantes de l’efficacité d’interventions spécifiques.

Le tabagisme était le troisième facteur de risque de la charge de morbidité chez tous les âges dans le monde et un facteur de risque majeur dans la plupart des zones géographiques et des niveaux sociodémographiques en 2021. Bien que les actions des agences gouvernementales, des institutions multilatérales et des organisations non gouvernementales axées sur la lutte antitabac aient contribué à une réduction de près de 35 % du taux standardisé selon l’âge des DALY mondiales imputables au tabagisme sur la période 2000-2021, une action persistante et soutenue est nécessaire pour réduire davantage le fardeau du tabagisme, un facteur de risque très lourd qui peut être combattu par des interventions éprouvées telles que les politiques de lutte antitabac, l'application d'interdictions sur la publicité et le parrainage en faveur du tabac, l'encouragement des fumeurs actuels à arrêter et les politiques sans fumée. 

L'insuffisance pondérale à la naissance et la courte gestation sont restées le quatrième contributeur de niveau 3 aux DALY tous âges en 2021, malgré des améliorations majeures du fardeau attribuable au risque lié à la malnutrition et à la santé infantile et maternelle au cours de la période d'étude, y compris une réduction de plus de 70 % du taux d'AVCI standardisées selon l'âge attribuables à un retard de croissance de l'enfant ; une diminution de près de 35 % du taux DALY standardisé selon l'âge, attribuable à un faible poids à la naissance et à une gestation courte ; et des baisses de plus de 65 % pour les facteurs de risque liés au WaSH à risque. Cela reflète le rôle majeur des facteurs de risque infantiles et maternels dans la charge globale de morbidité mondiale. En Afrique subsaharienne, en Asie du Sud et dans certaines parties de l’Asie du Sud-Est, la malnutrition infantile et maternelle est restée le principal facteur de risque de niveau 2 pour les AVCI attribuables en 2021. Dans ces régions, il existe un besoin criant de politiques fondées sur des données probantes et pertinentes au niveau local les nombreux facteurs complexes qui affectent la malnutrition, afin de maintenir et d’accélérer encore la réduction de l’exposition à la malnutrition infantile et maternelle.  Premièrement, les pays doivent mettre en œuvre ou élargir des politiques alimentaires et nutritionnelles qui ont été élaborées sur la base des meilleures données disponibles pour maximiser leur efficacité.  Deuxièmement, au-delà des interventions basées sur la nutrition, les pays devraient prendre en compte et traiter les nombreux autres facteurs multiformes qui influencent la malnutrition, notamment un accès accru aux services de santé ; WaSH amélioré ; et l’éducation et l’autonomisation des femmes. 

Aucun risque alimentaire spécifique de niveau 3 ne figurait parmi les principaux contributeurs au fardeau, que ce soit à l'échelle mondiale ou dans des quintiles ou superrégions spécifiques de l'IDS, mais, dans l'ensemble, les risques alimentaires de niveau 2 étaient un facteur de risque majeur à l'échelle mondiale tout au long de la période d'étude. Cette tendance s’est maintenue malgré de larges réductions de la charge imputable grâce aux améliorations enregistrées en Europe orientale et centrale et en Asie centrale. Parmi les principaux facteurs de risque alimentaires spécifiques, tels que les régimes pauvres en fruits, céréales complètes et légumes et les régimes riches en sodium, il y avait une tendance constante à l'augmentation du nombre d'AVCI attribuables, mais une diminution opposée des taux d'AVCI standardisés selon l'âge, en raison de la croissance démographique. et le vieillissement. Les risques alimentaires spécifiques contribuent également, par médiation, à de multiples facteurs de risque métaboliques, tels qu'un taux de glycémie élevé et une PAS élevée, qui contribuent principalement au fardeau mondial.

En décomposant les modèles temporels d’exposition aux facteurs de risque, la croissance et le vieillissement de la population, ainsi que les tendances de la charge de morbidité sous-jacente, nous avons pu regrouper globalement les facteurs de risque en trois catégories.

La catégorie I comprend des risques tels que les facteurs de risque maternels et infantiles, la pollution de l’air domestique et les régimes alimentaires riches en acides gras trans pour lesquels les réductions démontrées de la charge attribuable au risque ont été substantielles mais pas équitablement réparties. Il y a eu des diminutions particulièrement importantes de la DSE pour les gras trans, soulignant l’efficacité des interdictions des gras trans mises en œuvre dans un nombre croissant d’endroits. Pour ce facteur de risque et d’autres de catégorie I, les actions efficaces existantes doivent être maintenues, même si la capacité à maintenir des améliorations pourrait être remise en question par d’autres forces telles que l’instabilité économique, les conflits, l’absence de confiance et le changement climatique.

 

La catégorie II comprend de nombreux facteurs de risque alimentaires pour lesquels les mesures de réduction de l'exposition ont été efficaces mais insuffisantes pour surmonter les tendances démographiques, en particulier chez les populations âgées, et des mesures supplémentaires sont nécessaires pour contrer les changements démographiques. La catégorie III comprend les facteurs de risque pour lesquels l'exposition a continué d'augmenter depuis 2000, contribuant à une forte augmentation de la charge attribuable au risque. L’insuffisance des mesures prises jusqu’à présent pour réduire l’exposition à cette catégorie de facteurs de risque, combinée aux tendances démographiques et à la charge de morbidité, laisse présager des inquiétudes pour l’avenir.

 

Les facteurs de risque de catégorie III comprennent la pollution de l'air ambiant par des particules, la consommation de drogues et un groupe de facteurs de risque liés aux épidémies actuelles d'obésité et de syndrome métabolique : risques métaboliques (y compris IMC élevé, FPG élevé et PAS élevée), faible activité physique, et un régime alimentaire riche en boissons sucrées, qui ont été démontrés dans les analyses de décomposition comme étant associés au pourcentage d'augmentation le plus élevé des DALY attribuables au risque entre 2000 et 2021. Taxer les boissons sucrées est une stratégie utilisée pour réduire le fardeau associé, mais d’autres politiques telles que des campagnes de santé publique visant à accroître la sensibilisation aux risques sanitaires pourraient également être appropriées. 

Un nouveau composant méthodologique introduit dans le GBD 2021, l’analyse BPRF, offre une perspective supplémentaire permettant de prioriser les actions et apporte des nuances aux estimations du GBD. Pour la première fois, nous présentons deux vues distinctes des résultats GBD : une vue cohérente avec les versions précédentes dans laquelle toutes les paires risque-résultat prises en compte ont été incluses, et une vue alternative dans laquelle ceux avec de faibles scores risque-résultat, indiquant des preuves plus faibles ou des résultats plus faibles. les tailles d'effet, ou les deux, sur la base d'une interprétation conservatrice des données probantes, ont été exclues (paires à une étoile et à deux étoiles). Cette analyse secondaire suggère que pour la plupart des principaux facteurs de risque ayant le fardeau attribuable le plus élevé, tels que la pollution par les particules, une PAS élevée, le tabagisme, un taux élevé de FPG, un taux élevé de cholestérol LDL, un dysfonctionnement rénal, un retard de croissance chez l'enfant et une consommation élevée d'alcool, le soutien les preuves de leurs effets sur des résultats de santé spécifiques sont également solides, ce qui renforce l’argument selon lequel une action continue est nécessaire. Pour certains de ces facteurs de risque (par exemple, la pollution par les particules), les actions seront largement liées à la politique publique, tandis que pour d'autres (par exemple, le tabagisme), une combinaison de conseils cliniques, d'actions individuelles et de politiques publiques est justifiée. Des recherches supplémentaires sont nécessaires sur les facteurs de risque et les paires risque-résultat présentant un fardeau attribuable élevé mais de faibles scores risque-résultat. La recherche devrait se concentrer sur les paires à une étoile, deux étoiles et trois étoiles avec plus de 12,5 millions d'AVCI attribuables au risque. La recherche pourrait également se concentrer sur les facteurs de risque et les paires risque-résultat présentant de faibles scores risque-résultat mais d’importance géographique spécifique, tels que l’émaciation et la diarrhée chez les enfants, ainsi que la pollution par les particules et les infections des voies respiratoires inférieures. L’analyse BPRF peut également être utilisée comme méthodologie transparente pour évaluer l’expansion potentielle de facteurs de risque supplémentaires, tels que les pesticides et autres polluants chimiques, à envisager pour inclusion dans les futurs cycles GBD.

L'analyse des facteurs de risque de GBD couvre un large éventail de facteurs de risque, y compris un réseau complexe et interconnecté de facteurs de risque distaux (par exemple, environnementaux et sociaux), proximaux (par exemple, régime alimentaire et tabagisme) et biochimiques (par exemple, FPG). La notation BPRF pour des paires risque-résultat spécifiques peut être utilisée comme méthode standardisée pour comparer les impacts dans cette gamme diversifiée et pour hiérarchiser la recherche. Les facteurs de risque distaux pourraient se prêter davantage à un changement systémique en amont, tandis que les risques plus proximaux pourraient être des cibles de contrôle individuel et de conseils cliniques. La priorisation des mesures politiques doit être fondée sur tous les résultats associés à un facteur de risque et au taux DALY sous-jacent pour les résultats associés, tel que décrit par la charge attribuable. Par exemple, une paire risque-résultat trois étoiles (par exemple, eau insalubre et diarrhée) avec un résultat très courant est une plus grande priorité pour la santé publique qu'une paire trois étoiles pour un résultat moins courant (par exemple, régime riche en sodium et en cancer de l'estomac). En outre, l'application du principe de précaution indiquerait que la politique de santé publique devrait toujours s'appliquer aux facteurs de risque moins bien notés (par exemple, un régime riche en boissons sucrées), en particulier ceux ayant des conséquences multiples. Les facteurs de risque auxquels une forte proportion de la population est exposée (par exemple, la pollution de l'air ambiant par des particules) pourraient également être une priorité plus élevée pour la politique de santé publique que les facteurs de risque pour lesquels la prévalence de l'exposition est plus faible (par exemple, la fumée secondaire), tout en prenant également en compte variation temporelle et spatiale de l’exposition aux facteurs de risque. Bien que notre analyse de la priorisation du fardeau et des facteurs de risque soit principalement pertinente pour les actions de politique publique, notre analyse BPRF et nos scores risque-résultat pourraient également être utiles pour des orientations cliniques et des actions comportementales individuelles visant à réduire l'exposition aux facteurs de risque en mettant en évidence les relations pour lesquelles les preuves sont fondées. le plus fort. 

Changement climatique : impacts directs et indirects

 

Le GBD 2021 capture en partie la charge de morbidité attribuable au changement climatique via le facteur de risque de température élevée, la voie la plus directe par laquelle le changement climatique peut affecter la santé.  Les SEV et les DALY attribuables à des températures élevées ont légèrement augmenté entre 2000 et 2021. Les températures élevées représentaient 0,5 % du total des DALY mondiales en 2021, contribuant à 2,5 % ou plus des DALY totales en Arabie Saoudite, à Oman, en Mauritanie, et l'Irak. Les décès attribuables aux températures élevées dans le monde ont atteint près de 450 000 en 2021 ( annexe 2, tableau S1). L’impact des températures élevées était modeste en 2021 par rapport à celui d’autres facteurs de risque, notamment les basses températures, qui représentaient près du double du nombre d’AVCI attribuables. Alors que les SEV pour les températures élevées ont augmenté entre 2000 et 2021, la diminution des SEV pour les basses températures a diminué en conséquence, mais dans une bien moindre mesure. Au-delà des impacts directs de la température, le changement climatique est considéré comme un défi crucial de santé publique et présente potentiellement une opportunité d’amélioration de la santé si des mesures d’atténuation et d’adaptation sont prises.  Les effets indirects du changement climatique, qu'ils soient médiés par d'autres facteurs de risque de GBD ou via d'autres voies, n'ont pas encore été inclus dans la méthodologie GBD, en partie à cause des défis associés à l'attribution des changements dans l'exposition aux facteurs de risque (par exemple, augmentations de l'ozone ambiant pollution de l'air et incendies de forêt) ou des conséquences spécifiques (par exemple, paludisme et dengue), compte tenu de leur nature multifactorielle, en particulier dans le contexte des tendances sociodémographiques et sanitaires. Par exemple, les analyses existantes sur le paludisme suggèrent que les augmentations dues au climat seront probablement limitées dans leur portée géographique avec des impacts relativement faibles sur la charge de travail.  En outre, l'attribution quantitative des événements météorologiques extrêmes au changement climatique reste difficile, mais si le réchauffement futur entraîne des événements plus fréquents ou plus graves, ou les deux, des impacts directs sur la charge de morbidité (par exemple, des décès dus à la noyade lors d'inondations) peuvent être attendus, alors que les effets indirects tels que la réduction de l’eau potable et de l’assainissement pourraient être compromis. De plus, le changement climatique a perturbé et continuera de perturber la production agricole. 

 

Bien que la dénutrition mondiale continue de diminuer et qu’il soit peu probable que cette tendance s’inverse, des zones spécifiques fortement touchées par des températures chaudes et une forte augmentation des événements météorologiques extrêmes (sécheresses ou inondations) pourraient connaître une augmentation de l’émaciation, mais pas du retard de croissance. 

 

L'ampleur des impacts futurs sur la charge de morbidité dus aux effets directs de la température, ainsi que ceux liés à la sécurité alimentaire, aux événements météorologiques extrêmes et à l'élévation du niveau de la mer doivent également être pris en compte dans le contexte de la croissance démographique dans les zones les plus stressées par le climat. le changement climatique et la mesure dans laquelle les populations peuvent émigrer de ces zones. Parallèlement au changement climatique lui-même, les mesures prises pour atténuer les émissions qui contribuent au changement climatique pourraient également affecter indirectement la charge de morbidité et font l’objet de recherches approfondies. Par exemple, les mesures visant à réduire la consommation de combustibles fossiles pour l’énergie et les transports devraient entraîner une diminution de la pollution atmosphérique, ce qui réduirait par conséquent le fardeau attribuable.  Les efforts visant à orienter les populations vers des régimes alimentaires plus respectueux du climat pourraient également conduire à des réductions de la charge de morbidité imputable à des facteurs alimentaires spécifiques tels que les régimes pauvres en céréales complètes et en légumineuses. 

 

 

Limites

 

Les conclusions sur les facteurs de risque GBD 2021 sont limitées par plusieurs considérations, notamment l’omission de divers facteurs de risque et covariables potentiellement conséquents. Il est important de noter que l’impact de la pandémie de COVID-19 n’a pas été formellement intégré ou quantifié en termes de facteurs de risque ou de résultats pour la santé, bien que les effets liés à la COVID-19 aient été inclus dans les analyses pour certaines paires risque-résultat impliquant la santé mentale, la grippe, la coqueluche et conséquences du paludisme. À mesure que davantage d’informations seront disponibles, les futures itérations du GBD pourraient quantifier les facteurs de risque du fardeau du COVID-19, tels qu’un IMC élevé.  En outre, la consommation de drogues ainsi que le stress, l’anxiété, la dépression et d’autres problèmes de santé mentale corrélés à la consommation de drogues ont fortement augmenté pendant la pandémie,  mais ces changements n’ont pas encore été pleinement pris en compte dans les données disponibles. Il est important de noter que même s’il n’y a pas eu d’attribution de risque pour la COVID-19, le nombre global de décès et d’issues non mortelles pour l’attribution du risque était inférieur en 2021 à ce qu’il aurait été en l’absence de la COVID-19, car la COVID-19 est susceptible de ont représenté une proportion de décès qui seraient survenus en raison d’autres conséquences.

Une autre limite importante de cette étude est la disponibilité incohérente et la qualité variable des données permettant d'estimer les RR et l'exposition au risque, avec des disparités considérables dans l'exposition au risque selon les facteurs socio-économiques qui sont encore exacerbées dans les zones touchées par la violence et les conflits. Une limite supplémentaire est que, bien que nos méthodes d'estimation des RR fournissent un mécanisme standardisé pour coder et tester les biais, cette fonctionnalité est limitée dans la mesure où les différences entre les caractéristiques au niveau de l'étude ne sont pas toujours entièrement connues ou décrites avec précision. dans les études individuelles. De plus, un codage des biais plus nuancé (par exemple, en utilisant des variables fictives pour étendre à plusieurs catégories) est possible dans la méthodologie actuelle, mais dépend de la disponibilité de données suffisantes dans les études d'entrée. La standardisation de nos processus d'ajustement des biais est en cours et sera mise à jour pour les prochains cycles GBD. Bien que nous ayons appliqué de nouvelles méthodes BPRF à 211 paires risque-résultat (un point fort de cette étude), nous n'avons pas pu appliquer cette analyse à toutes les paires applicables pour le GBD 2021. Le travail BPRF est en cours et les méthodes seront étendues à des risques supplémentaires. paires de résultats dans le futur. Pour les paires risque-résultat à une étoile et à deux étoiles, la base de données probantes est moins cohérente d’une étude à l’autre et est susceptible de changer en réponse aux recherches en cours.

Pour évaluer les effets conjoints des facteurs de risque, nos analyses ont été ajustées pour tenir compte de l'hypothèse selon laquelle les RR sont multiplicatifs. Les voies connues dans lesquelles un facteur de risque (par exemple, un régime pauvre en fruits) était médié par un autre facteur de risque (par exemple, un régime pauvre en fibres) ont été intégrées au processus d'estimation. Nous avons calculé les RR non médiés, puis avons supposé que les RR non médiés étaient multiplicatifs pour éviter une surestimation des effets conjoints. Une limite de cette approche est qu’elle ne prend pas en compte la possibilité que certaines combinaisons de RR puissent être super-multiplicatives ou sous-multiplicatives. Compte tenu de la place centrale de la nutrition dans les discours sur les politiques publiques, ainsi que de l’importante base de preuves selon laquelle les interventions basées sur l’alimentation peuvent produire des résultats positifs pour la santé, des travaux plus détaillés sont nécessaires pour renforcer la compréhension scientifique de la médiation. Lors de l’estimation de TMREL, nous avons été confrontés à plusieurs limitations. Nous avons généralement supposé que le TMREL est égal à 0 pour les risques nocifs avec des fonctions de risque croissantes de façon monotone. Cependant, pour les risques protecteurs tels que la consommation de fruits ou de céréales complètes, la sélection du niveau de risque minimum d'exposition a nécessité une analyse plus minutieuse, car l'extrapolation de la fonction de risque en dehors de la plage dans laquelle la littérature disponible soutient l'effet protecteur pourrait conduire à des estimations exagérées de la charge attribuable. et des niveaux de consommation invraisemblables. Nous avons donc fixé le TMREL pour les risques de protection de manière à ce qu'il soit égal au 85e centile d'exposition dans les cohortes et les essais disponibles. Une étude au niveau de la population sur la consommation de viande rouge est un exemple de la manière dont les améliorations et modifications proposées aux estimations TMREL améliorent les résultats tout au long du processus d’estimation des facteurs de risque. 

Enfin, nous avons rencontré des difficultés pour parvenir à la généralisabilité des relations risque-résultat estimées dans le temps et dans l’espace. Nous avons supposé dans la plupart des cas que les RR en fonction de l'exposition étaient universels ; sur la base de cette hypothèse, les fonctions RR s’appliquent à tous les lieux et périodes. Cependant, nous n’avons pas fait cette hypothèse pour toutes les fonctions de risque. La température est une exception. Les fonctions de risque de la température dépendent de la température moyenne annuelle. De plus, nous n'avons pas supposé de fonctions RR pour tous les lieux et toutes les périodes en cas d'IMC élevé et de cancer du sein en raison des différences connues entre les populations asiatiques et non asiatiques.  Les méthodes GBD nécessitent des preuves claires et substantielles de différences significatives dans le RR pour différents sous-groupes ; sur la base de telles règles, peu de cas répondaient à cette norme. Nous continuons d'évaluer les preuves des RR pour différentes populations et identifierons et intégrerons des RR plus spécifiques à un emplacement ou à un sous-groupe. En effet, les cas où les relations risque-résultat indiquent une hétérogénéité substantielle entre les études suggèrent la nécessité d'une évaluation plus approfondie des sources de cette hétérogénéité (par exemple, lieu ou sous-groupe).

 

Directions futures

 

Cette analyse identifie un groupe de facteurs de risque spécifiques pour lesquels il existe des preuves cohérentes de fortes relations risque-résultat, qui contribuent actuellement considérablement à la charge de morbidité à tous les niveaux d'IDS, et pour lesquels l'exposition au risque est soit en augmentation, soit les diminutions sont insuffisantes. réduire le fardeau imputable face à la croissance et au vieillissement de la population.

 

Ces résultats justifient donc amplement une action politique accélérée sur ces facteurs de risque. Cependant, étant donné que notre analyse attribue 41,4 % du total des DALY mondiales à des facteurs de risque, une proportion substantielle de la charge de morbidité actuellement non attribuée demeure. En plus de notre éventuelle expansion de la méthodologie BPRF à toutes les paires risque-résultat pertinentes, les futures itérations du GBD devront élargir la portée des facteurs de risque, en particulier pour les résultats spécifiques qui contribuent largement et de plus en plus à la charge de morbidité. Par exemple, les troubles musculosquelettiques représentent 5,6 % des DALY mondiales,  mais seulement 20,5 % de ce fardeau est attribuable aux facteurs de risque actuellement inclus dans les GBD. De même, les troubles mentaux sont responsables de 5,4 % de la charge mondiale, mais seulement 8,0 % des troubles mentaux sont imputables à des facteurs de risque. 

 

L’ajout de facteurs de risque supplémentaires pour ces résultats et d’autres nécessitera des informations suffisantes sur l’exposition aux facteurs de risque et des preuves suffisamment solides d’une relation risque-résultat. La méthodologie BPRF introduite dans ce cycle GBD fournit une approche transparente et efficace pour la notation des preuves. Les progrès de l’intelligence artificielle pour résumer la littérature et extraire des informations pertinentes pour alimenter cette méthodologie pourraient également accélérer l’évaluation de nouveaux facteurs de risque. Bien que bon nombre des facteurs de risque inclus ici puissent influencer l’impact des déterminants sociaux sur la charge de morbidité, l’inclusion de déterminants sociaux de la santé plus distaux en tant que facteurs de risque dans la GBD doit être approfondie. Par exemple, un faible niveau d’éducation peut être un déterminant important de la santé, à un niveau de fardeau attribuable similaire aux impacts de l’alimentation, de l’activité physique, du tabagisme ou de l’alcool.  Les données accumulées suggèrent également la plausibilité de quantifier les DALY attribuables à des facteurs de risque génétiques pour certaines maladies, y compris des causes majeures telles que les cardiopathies ischémiques, le diabète de type 2 et la maladie pulmonaire obstructive chronique.  En outre, une plus grande attention est désormais portée aux déterminants commerciaux de la santé, tels que les sociétés de tabac et d’alcool, l’industrie des combustibles fossiles et les producteurs d’aliments ultra-transformés, qui peuvent tous affecter l’exposition aux facteurs de risque et qui suggèrent que des approches d’agrégation supplémentaires sont nécessaires. .  L’inclusion de facteurs de risque distaux tels que l’éducation ou les déterminants commerciaux dans les futures itérations du GBD est susceptible de fournir des orientations supplémentaires aux décideurs politiques, y compris aux secteurs extérieurs à la santé. Cependant, l’inclusion de facteurs de risque supplémentaires, en particulier de facteurs en amont, sera difficile étant donné la nécessité d’une compréhension détaillée des relations de médiation complexes. De nombreux autres facteurs de risque individuels, tels que les troubles du sommeil, le stress et l'exposition aux rayons UV, au bruit ambiant et aux métaux lourds, ont été pris en compte mais ne sont pas encore inclus dans l'analyse. La multi morbidité, en particulier chez les groupes d'âge plus âgés chez lesquels les effets sur la santé dus à l'exposition à de multiples facteurs de risque sont plus susceptibles de se produire, est un autre facteur important à prendre en compte dans les futures itérations du GBD.

 

Conclusion

 

L’attribution de la charge de morbidité aux facteurs de risque peut aider à orienter la priorisation des actions. Compte tenu à la fois de la contribution globale à la charge de morbidité, des tendances de la charge attribuable et de la solidité des preuves reliant l'exposition aux facteurs de risque à des résultats spécifiques, nous avons identifié un groupe très cohérent de facteurs de risque pour lesquels les actions ont été insuffisantes. La pollution de l'air ambiant par des particules, une PAS élevée, le tabagisme et un FPG élevé ne sont pas seulement parmi les cinq principaux facteurs de risque à l'échelle mondiale, mais sont également parmi les trois principaux facteurs de risque pour presque tous les niveaux d'IDS, ce qui suggère la nécessité d'une attention renouvelée et accrue à réduction de l'exposition. Un faible poids à la naissance et une gestation courte constituent le principal facteur de risque au niveau le plus bas de l’IDS et nécessitent une action continue pour étendre les réductions du fardeau attribuable observées depuis 2000. En revanche, un IMC élevé est le principal facteur de risque au niveau le plus élevé de l’IDS. Avec une exposition au risque croissante, aggravée par des interactions avec des facteurs de risque métaboliques tels qu'un taux de glycémie élevé, une PAS élevée, une faible activité physique et un régime alimentaire riche en boissons sucrées, il existe un besoin urgent d'interventions axées sur l'obésité et le syndrome métabolique. Plus généralement, parmi les dix principaux facteurs de risque au niveau mondial – chacun contribuant à au moins 2,5 % du total des AVCI mondiales – tous, à l'exception du retard de croissance de l'enfant, de l'insuffisance pondérale à la naissance et de la courte gestation, ont montré des tendances d'exposition aux facteurs de risque entre 2000 et 2021 qui indiquent une action inadéquate. a été prise pour réduire la charge imputable. En outre, tous les facteurs de risque contribuant le plus au fardeau attribuable sont étayés par des preuves solides de leur association avec des résultats spécifiques, bien que dans le cas d'un IMC élevé, l'ampleur du fardeau attribuable change lorsque la force des preuves pour les paires risque-résultat individuelles est pris en compte, ce qui suggère un besoin hautement prioritaire de recherches supplémentaires sur les relations IMC-résultat. Les futures itérations du GBD continueront de suivre les niveaux et les tendances des facteurs de risque et leur fardeau attribuable, d'assimiler une littérature croissante dans le cadre de la charge de la preuve et d'incorporer des facteurs de risque supplémentaires pour aider à prioriser les actions visant à réduire le fardeau de la maladie.

Les  25 FDR principaux 

WW44
Remarque

La plupart de ces FDR pourraient être combattus lors de la PREVENTION PRIMORDIALE en grande partie et la PREVENTION PRIMAIRE, véritable ENJEU de SANTE PUBLIQUE

Le climat, la pollution FDR NUMBER ONE mais on le savait...tout au moins celles et ceux qui le savent.......

Qui s'en soucie ? PERSONNE notamment l'état  est absent, comme tous les partis politiques ........et en plus on est en campagne électorale !!!!!!!!!!!!!!

Regardez de prés les paramètres de la prévention primordiale, vision très instructive 

PPrrr