Les grandes perspectives médicales pour 2026 s’articulent autour d’une accélération de l’IA en santé, de l’essor des thérapies géniques et cellulaires, et de l’arrivée de nouveaux médicaments (notamment métaboliques, cardio‑neuro et oncologiques). Ces évolutions s’accompagnent d’une transformation organisationnelle avec télémédecine renforcée, essor des essais décentralisés et pression accrue sur la valeur et le coût des innovations.​

Innovations thérapeutiques

• Déploiement de nouvelles molécules en neurologie, immunologie, cardiologie, oncologie, métabolisme et maladies rares, avec plusieurs programmes de phase III en cours de conversion vers des dépôts réglementaires et des lancements en 2026.​

• Expansion des agonistes GLP‑1 et combinaisons (obésité, diabète, métabolisme), y compris formes orales de nouvelle génération comme l’orforglipron, susceptibles d’être approuvées à l’horizon fin 2026.​

• Arrivée ou extension d’indications pour des biothérapies ciblées (anticorps, petites molécules, peptides) dans les maladies auto‑immunes, néphrologiques et certaines vasculites (ex. avacopan, voclosporine) avec un impact sur les stratégies de fond.​

Cellules, gènes et ARN

• Montée en puissance des thérapies géniques pour maladies rares (rétinopathies, métaboliques, neuromusculaires), plusieurs programmes ayant déjà leurs lectures pivotales et visant des approbations sélectives en 2026.​

• Développement de CAR‑T de « nouvelle génération », notamment allogéniques ou in vivo, avec premières mises sur le marché possibles au‑delà des hémopathies malignes, ce qui pourrait élargir le champ des indications.​

• Consolidation des plateformes ARN et des modèles de remboursement et d’accès, permettant ensuite un élargissement systématique vers des mutations adjacentes, des lignes plus précoces et des pathologies plus fréquentes.​

IA, numérique et organisation des soins

• L’IA générative et l’apprentissage automatique deviennent un moteur central de la découverte de médicaments, de la conception d’essais cliniques et de la médecine de précision, avec usage croissant des données du monde réel.​

• Essor des agents « smart » d’IA pour les cliniciens (triage, aide à la décision, gestion des examens, suivi), avec un impact sur la charge de travail en soins primaires et la qualité de la prise en charge.​

• Développement de la télémédecine, du monitoring à distance et des essais cliniques virtuels/décentralisés, améliorant l’accessibilité mais imposant de nouvelles exigences réglementaires et organisationnelles.​

Enjeux économiques et politiques

• Croissance des biosimilaires en oncologie et immunologie avec plusieurs entrées sur le marché en 2026, ce qui devrait accentuer la pression sur les prix des biologiques de référence.​

• Priorité donnée à la valeur : modèles d’accès innovants pour les thérapies très coûteuses (cellules, gènes, ARN) et renforcement de l’évaluation médico‑économique et des contrats à la performance.​

• Contexte financier contrasté mais plutôt favorable au redressement des valorisations dans la santé, porté par le pipeline d’innovations et un allègement relatif de certaines incertitudes réglementaires.​

Impacts cliniques attendus

• En pratique cardiovasculaire et métabolique, renforcement du continuum diabète‑obésité‑HF‑MASH avec les GLP‑1 et agonistes multiples, potentiellement en amont des parcours de soins.​

• En oncologie, diversification des options de ciblage (FGFR2b, combinaisons anticorps‑immunomodulateurs, CAR‑T allogéniques) et montée des approches de médecine de précision intégrant génomique et données réelles.​

• En neurologie et gériatrie, poursuite des approches anti‑amyloïdes et des thérapies modifiant l’histoire naturelle de la maladie d’Alzheimer, avec ajustements de libellés et de prises en charge régionales.​

Si vous le souhaitez, ces perspectives peuvent être déclinées plus finement pour 2026 par spécialité (cardio, onco, neuro, médecine interne) ou en termes d’impact sur la pratique hospitalière en France.

GEMINI IA PERSPECTIVES POLITIQUES FRANCE

L'année 2026 s'annonce comme une année charnière, marquée par des scrutins locaux majeurs en France et des échéances déterminantes à l'international, le tout sur fond de préparation des grandes manœuvres pour 2027.

Voici un tour d'horizon des perspectives politiques pour 2026 :

🇫🇷 France : Le test des Municipales et le "Tremplin 2027"

En France, l'année sera rythmée par les élections municipales (15 et 22 mars 2026). Bien que locales, elles auront une portée nationale immédiate.

• Le test des territoires : Pour le camp présidentiel, l'enjeu est de s'ancrer durablement dans les mairies, alors que le parti a souvent peiné lors des scrutins locaux. À l'inverse, le Rassemblement National tentera de transformer sa dynamique nationale en conquêtes municipales massives.

• La bataille de Paris et des métropoles : Les grandes villes seront des laboratoires pour les futures alliances de 2027. La gauche (PS, Écologistes, LFI) jouera sa survie et sa crédibilité sur sa capacité à conserver ses bastions (Paris, Lyon, Marseille, Bordeaux).

• Nouvelle règle électorale : Pour la première fois, le scrutin de liste paritaire s'appliquera à toutes les communes (même celles de moins de 1 000 habitants), supprimant le panachage pour favoriser la parité et la stabilité des conseils municipaux.

• Sénatoriales (septembre) : Le renouvellement de 178 sièges de sénateurs (série 2) suivra de près les municipales, l'électorat étant constitué des nouveaux élus locaux.

🌍 International :électionss clés et bascules géopolitiques

Le calendrier mondial de 2026 est particulièrement chargé avec des scrutins dans des puissances régionales majeures :

📈 Tendances etenjeux transversauxx

Au-delà des urnes, trois thématiques domineront le débat politique en 2026 :

L'austérité et la dette : En France, l'année 2026 est déjà évoquée comme une année de rigueur budgétaire ("année blanche" sur certaines prestations) pour contenir le déficit, ce qui pourrait alimenter de nouvelles tensions sociales.

L'IA et la régulation : après l'euphorie technologique, 2026 sera l'année de la mise en œuvre concrète des législations (comme l'AI Act en Europe), transformant l'IA en sujet de souveraineté politique.

L'ombre de 2027 : dès le lendemain des municipales de mars, la France entrera officiellement dans la précampagne présidentielle. Les ambitions personnelles (Édouard Philippe, Gabriel Attal, Jordan Bardella, etc.) se déclareront plus ouvertement.

PERPLEXITY  IA et médecine 2026

En 2026, l’IA médicale en France se structure autour d’un cadre national et européen plus explicite, avec une montée en puissance très concrète dans les usages cliniques, la recherche et l’organisation du système de soins.​

Cadre stratégique et réglementaire

Le ministère de la Santé a lancé une stratégie nationale « IA et données de santé » 2025‑2028, centrée sur l’utilisation secondaire des données de santé (recherche, évaluation, pilotage) et la généralisation de l’IA dans le système de soins.
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L’AI Act européen impose progressivement, à partir de 2026, des exigences renforcées en matière de qualité des données, de gestion des risques, de transparence et de traçabilité pour les systèmes d’IA à haut risque, dont la majorité des solutions d’IA médicale.
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Infrastructures et données de santé

• Un hébergement souverain des données de santé, destiné à désengorger les capacités actuelles et à accélérer l’accès pour les projets autorisés, doit être opérationnel à la fin de l’été 2026.​

• Une cartographie nationale des usages de l’IA en santé, nourrie par les expérimentations (urgences, logistique, RH hospitalières…), est prévue en 2026 pour préparer des déploiements plus larges à partir de 2027.​

Usages cliniques et organisationnels

• Les priorités officielles portent sur l’aide à la décision médicale (diagnostic, triage, stratification du risque), la fluidification des parcours, l’optimisation du temps médical et la réduction de la charge administrative.​

• L’IA générative commence à être intégrée aux logiciels métiers comme « assistant clinique » (rédaction de comptes rendus, synthèse de dossiers, aide aux diagnostics différentiels, proposition de parcours thérapeutiques alignés sur les guidelines).​

Gouvernance, évaluation et éthique

• Un comité d’experts dédié à l’usage de l’IA en santé doit être installé début 2026, avec production d’une première cartographie nationale des usages au second semestre, appelée à devenir annuelle.​

• La HAS est attendue en 2026 pour des recommandations sur l’évaluation des dispositifs médicaux numériques et l’identification des besoins en bases de validation, tandis qu’un outil d’aide à la classification des systèmes d’IA doit être disponible sur G_Nius fin 2026.​

Formation des soignants et acceptabilité

• La stratégie nationale mentionne explicitement l’accompagnement des professionnels et des établissements, avec formation aux usages de l’IA dès le 3ᵉ cycle des études médicales et via la formation continue.​

• Les orientations de la « doctrine du numérique en santé 2026 » intègrent des volets sur l’éthique appliquée à l’IA, la cybersécurité, l’identification électronique des acteurs et l’évolution de Mon Espace Santé, pour renforcer confiance et lisibilité de l’écosystème.

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  Commentaire
  
  
  L'IA c'est une "chose", un OUTIL, vos vœux pour 2026 c'est "autre chose", très personnelle, qui vous appartient.
  
  L'IA en médecine , ce que je crois : un outil qui va "aider" les médecins, une avancée majeure dans les imageries médicales : une médecine augmentée, une médecine prédictive accessible au plus grand nombre (vœux pieux)., des robots "aidants"… des patients peut-être mieux traités...on l'espère ! 
  
  "Accepte ce qui est, laisse aller ce qui était,et aies confiance en ce qui sera. Nous sommes ce que nous pensons .Tout ce que nous sommes résulte de nos pensées. Avec nos pensées nous bâtissons notre monde. Bouddha.
  
  Meilleurs vœux pour la nouvelle année avec en plus l'Amour et la Santé , l'Humanité et la Paix.
  
  
  A LIRE
  

  L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, NOUVELLE ALLIÉE DES SOINS
  
  

  La prudence s’impose.

  L’IA, qu’elle prenne la forme d’un chatbot, d’une aide au diagnostic ou d’outil de guidage en chirurgie, est faillible. «Il faut savoir utiliser ces outils avec discernement et un regard critique. L'IA peut en effet se tromper –tout comme les êtres humains– ou être manipulée pour livrer des informations orientées politiquement, par exemple», explique Stéphane Koch, expert en stratégie numérique et vice-président d’ImmuniWeb. Concrètement, des personnes malintentionnées peuvent massivement injecter de fausses informations qui seront reprises, sans discernement, par l'IA. «Ces outils bénéficient d’un taux de confiance tacite très fort auprès de la population et cela peut être problématique. Les jeunes sont particulièrement à risque, car ils se confient facilement à l'IA, disponible à chaque instant et qu’ils considèrent comme "non jugeante". Par exemple, sur la plateforme ciao.ch, où les jeunes peuvent poser leurs questions de manière anonyme, le forum est encadré par des spécialistes capables d’identifier certains signaux préoccupants et d’en discuter avec les personnes concernées. Une telle approche serait impossible avec l’utilisation d’une IA générative (un algorithme qui produit du contenu automatiquement, en réponse à des demandes spécifiques, ndlr). Si un jeune utilise un tel outil pour se confier sur sa santé mentale, il ne saura pas nécessairement à quel moment il faut quitter l’IA pour faire appel à un thérapeute», poursuit Stéphane Koch......."

  https://www.planetesante.ch/Magazine/Actualites-et-recherche/Technologie/L-INTELLIGENCE-ARTIFICIELLE-NOUVELLE-ALLIEE-DES-SOINS
  
  

  L’intelligence artificielle en médecine
  
  "L’intelligence artificielle représente une opportunité majeure pour la médecine moderne. Elle offre des perspectives prometteuses en matière de diagnostic, de personnalisation thérapeutique, de recherche scientifique et d’organisation des soins. Toutefois, son intégration doit être encadrée par des principes éthiques stricts, une évaluation scientifique rigoureuse et une formation adaptée des professionnels de santé. L’IA doit être envisagée comme une intelligence augmentée, au service du médecin et du patient."
  
  https://www.efurgences.net/se-documenter/297-ia
  
  

  IA en médecine : la révolution de l'intelligence artificielle en santé
  

   

• "L’IA au cœur de la médecine du futur

  L’intelligence artificielle en santé représente aujourd’hui un tournant majeur dans l’évolution des pratiques médicales. Les systèmes d’IA sont désormais capables d’analyser des millions de données patients en quelques secondes, permettant aux praticiens de prendre des décisions plus éclairées et rapides.

  Les technologies d’IA en médecine se déploient dans plusieurs domaines stratégiques. La radiologie bénéficie d’algorithmes de détection précoce des pathologies, tandis que la cardiologie utilise des modèles prédictifs pour anticiper les risques d’infarctus. Cette transformation numérique s’accélère avec l’adoption croissante de solutions innovantes dans les établissements de santé."
  
  
  "L’intelligence artificielle en médecine n’est ni une menace ni une solution miracle, mais un outil puissant qui, utilisé à bon escient, peut considérablement améliorer la qualité des soins. Son succès dépendra de notre capacité collective à l’intégrer de manière éthique, équitable et centrée sur le patient."

  https://acmcorpo.fr/ia-medecine-intelligence-artificielle-sante/

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