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ChatGPT aux urgences


"Toute technologie suffisamment avancée est indiscernable de la magie." Arthur C. Clarke

« Seuls, nous pouvons faire si peu ; ensemble, nous pouvons faire beaucoup. »  Helen Keller.
 
"Vous savez tous que les chatbots sont une toute nouvelle technologie. C'est comme les débuts du Web. Les choses sont encore fragiles mais grandissent à la vitesse de la lumière  " Rashid Khan

Berg HT, van Bakel B, van de Wouw L, Jie KE, Schipper A, Jansen H, O'Connor RD, van Ginneken B, Kurstjens S. ChatGPT and Generating a Differential Diagnosis Early in an Emergency Department Presentation. Ann Emerg Med. 2023 Sep 9:S0196-0644(23)00642-X. doi: 10.1016/j.annemergmed.2023.08.003. Epub ahead of print. PMID: 37690022
ChatGPT et génération d'un diagnostic différentiel au début d'une présentation au service des urgences
 
Un diagnostic rapide des patients au service des urgences (SU) est crucial pour améliorer les résultats pour les patients et réduire la durée du séjour.
 
Pour poser des diagnostics précis, les médecins s'appuient sur diverses sources d'informations, notamment les antécédents médicaux, l'examen physique, l'utilisation de médicaments et d'autres évaluations diagnostiques.

Cependant, le volume et la complexité des données inhérentes à la médecine moderne, associés au rythme rapide des progrès médicaux, peuvent poser des défis aux médecins.

L’intelligence artificielle (IA) pourrait jouer un rôle important dans la résolution de ce problème. De plus, il gagne en importance en tant qu’outil de diagnostic et de pronostic dans le milieu des soins de santé.

ChatGPT (OpenAI) est un grand modèle de langage, qui a le potentiel d'aider à générer des idées, à extraire des informations importantes à partir de textes, à rédiger des documents, à former et à pratiquer en clinique.

Dans cette étude rétrospective, nous avions pour objectif d'étudier la capacité de ChatGPT à générer des diagnostics différentiels précis chez des patients indifférenciés sur la base des notes du médecin enregistrées lors de la présentation initiale à l'urgence.

Méthodes

Les patients indifférenciés (n = 30) qui se sont présentés à l'urgence de l'hôpital Jeroen Bosch (hôpital universitaire monocentrique non universitaire) en mars 2022, avec un seul diagnostic prouvé, ont été inclus rétrospectivement.
 
L'exigence de consentement éclairé écrit a été levée par le comité d'éthique médicale (NW2023-18).
 
Les notes du médecin prises directement lors de la présentation à l'urgence, contenant les antécédents médicaux, l'examen physique et les médicaments, ont été anonymisées et traduites.
 
Les notes contenaient des informations exclusives immédiatement disponibles sur la présentation du patient, tandis que les réflexions des médecins traitants ou tout test supplémentaire (tel que l'imagerie) étaient exclus, à l'exception de l'examen physique.
 
Chaque patient se présentant à notre service d'urgence reçoit un ensemble de tests de laboratoire identiques, garantissant des procédures de diagnostic uniformes et impartiales. Cependant, Les D-dimères et la troponine ne font pas partie de ces examens de routine et n'ont été mesurés que chez certains patients, en fonction des plaintes spécifiques et de la présentation clinique. Les diagnostics définitifs ont été tirés de la lettre de sortie envoyée au médecin généraliste du patient.
 
Un diagnostic différentiel a été créé sur la base de la plainte principale du patient et comprenait 5 causes possibles spécifiques à la maladie
 
Pour imiter la pratique quotidienne, chaque cas a été évalué soit par un résident en médecine d'urgence, soit par un résident en médecine interne et un spécialiste superviseur.
 
Chaque équipe a formulé une liste de diagnostics différentiels non classés pour chaque cas, avec un diagnostic identifié comme le plus probable (sans données de laboratoire disponibles).
 
Les équipes ont d'abord formulé un diagnostic différentiel et un diagnostic directeur sans tests de laboratoire.
 
Ils ont ensuite ajusté les diagnostics différentiels et principaux, si nécessaire, en évaluant les résultats de laboratoire.
 
Chaque cas a été saisi dans ChatGPT en néerlandais et en anglais en trois parties (des informations supplémentaires sont fournies à l'annexe E1 ). Toutes les requêtes et les résultats ChatGPT peuvent être trouvés dans l' Annexe E1. Les intervalles de confiance ont été calculés à l'aide du bootstrapping. Les groupes ont été comparés en utilisant une ANOVA unidirectionnelle. Les valeurs P < 0,05 ont été considérées comme statistiquement significatives.
 
Résultats
Lors d'un examen rétrospectif des antécédents médicaux et de l'examen physique, les médecins ont correctement inclus le diagnostic dans les 5 principaux diagnostics différentiels dans 83 % des cas, soit 77 % pour ChatGPT v3.5 et 87 % pour v4.0 (Figure 1 A , Tableau supplémentaire E1 [disponible sur http://www.annemergmed.com ]). Avec les données de laboratoire, la précision des médecins a augmenté à 87 %, ChatGPT v3.5 à 97 % et la v4.0 est restée à 87 % ( Figure 1 B, Tableau supplémentaire E1 ).
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Performances de ChatGPT dans la prédiction des diagnostics. AB , Le pourcentage de cas dans lesquels le diagnostic correct figure parmi les 5 principaux diagnostics différentiels. CD , Le pourcentage de cas dans lesquels le diagnostic principal correct a été choisi. EF , le pourcentage moyen de chevauchement dans le diagnostic différentiel et le diagnostic principal entre ChatGPT et les médecins. Il n’y avait aucune différence significative entre les groupes.
 
Il y avait un chevauchement d'environ 60 % entre les diagnostics différentiels des médecins et de ChatGPT pour les deux versions ( Figure 1 E), et un chevauchement de 50 % dans les principaux diagnostics ( Figure 1 F). Les requêtes en néerlandais ou en anglais ont montré une précision diagnostique similaire ( Figure 1 A-F). Notamment, dans dans certains cas, ChatGPT a généré des réponses ou des explications incorrectes ( tableau supplémentaire E2 ).
 
Soumettre la même requête à ChatGPT peut générer des réponses variées. Les principaux diagnostics étaient identiques sur 3 soumissions consécutives dans 55 % des requêtes en néerlandais et 60 % des requêtes en anglais ( Figure 2 A). Il y avait un chevauchement moyen de 70 % entre le diagnostic différentiel de la requête initiale et le diagnostic différentiel des 2 entrées suivantes ( Figure 2 B).
 
CHATCH
La cohérence de ChatGPT dans ses résultats de requêtes. A , Le pourcentage de cas dans lesquels le même diagnostic principal a été généré trois fois consécutives. B , Le pourcentage moyen de chevauchement dans les 5 options de diagnostic différentiel des deuxième et troisième requêtes, par rapport à la première requête. Il n’y avait aucune différence significative entre les groupes.
 
L’étude présente plusieurs atouts notables.
 
Premièrement, le protocole de création de diagnostics différentiels imite fidèlement la pratique quotidienne.
 
Deuxièmement, nous avons systématiquement évalué chaque cas en trois volets, en néerlandais et en anglais, avec et sans résultats de laboratoire de routine.
 
En soumettant chaque cas à ChatGPT en trois volets, nous avons illustré le degré d'incohérences présentes dans les réponses à des requêtes identiques. Cette incohérence observée dans les résultats de ChatGPT souligne l'imprévisibilité inhérente aux grands modèles de langage et souligne le fait qu'il s'agit simplement d'outils qui peuvent aider, mais ne remplacent pas le jugement des médecins.
 
ChatGPT est prometteur pour aider les professionnels de la santé à générer des possibilités de diagnostics différentiels dans la pratique clinique. Il est important de souligner que le but des IA comme ChatGPT n’est pas de remplacer le jugement d’un clinicien, mais plutôt de lui servir d’aide à sa prise de décision. Cette étude de validation de concept démontre que les grands modèles de langage possèdent la capacité d'augmenter la pratique médicale actuelle en fournissant un soutien précieux aux professionnels de la santé.
 
DeepL (DeepL SE) a été utilisé pour la traduction des notes du médecin du néerlandais vers l'anglais. ChatGPT (v3.5) a été utilisé pour vérifier la grammaire, la structure et l'orthographe.
 
IAURGENCE
 
POUR RESUMER
https://www.ledauphine.com/sante/2023/09/13/urgences-une-etude-demontre-que-chatgpt-realise-des-diagnostics-aussi-bien-qu-un-docteur
 
"Aux urgences, le chatbot d'intelligence artificielle ChatGPT a réalisé des diagnostics au moins aussi bien que des médecins et les a dans certains cas surpassés, ont découvert des chercheurs néerlandais, selon lesquels l'IA pourrait « révolutionner le domaine médical ».
 
Les auteurs de cette étude parue ce mercredi 13 Septembre ont toutefois souligné que les jours des médecins urgentistes n'étaient pas encore comptés, le chatbot étant potentiellement capable d'accélérer le diagnostic mais pas de remplacer le jugement et l'expérience d'un humain.
Trente cas traités dans un service d'urgence aux Pays-Bas en 2022 ont été examinés en alimentant ChatGPT en fonction des antécédents des patients, des tests en laboratoire et des observations des médecins, demandant au chatbot de proposer cinq diagnostics possibles. Dans 87 % des cas, le bon diagnostic se trouvait dans la liste des praticiens, contre 97 % pour la version 3.5 de ChatGPT. Le chatbot « était capable de réaliser des diagnostics médicaux un peu comme l'aurait fait un médecin humain », a résumé Hidde ten Berg, du service d'urgence de l'hôpital Jeroen Bosch, dans le sud des Pays-Bas.
L'IA présente des limites

Le coauteur de l'étude Steef Kurstjens a souligné que celle-ci ne concluait pas que des ordinateurs pourraient un jour diriger les urgences mais que l'IA pouvait jouer un rôle vital en aidant les médecins sous pression.
Le chatbot « peut aider à réaliser un diagnostic et peut peut-être proposer des idées auxquelles le médecin n'avait pas pensé », a-t-il déclaré. De tels outils ne sont pas conçus comme des dispositifs médicaux, a-t-il toutefois relevé, partageant également des inquiétudes quant à la confidentialité des données médicales sensibles dans un chatbot.
Et, comme dans d’autres domaines, ChatGPT a rencontré certaines limites. Son raisonnement était « parfois médicalement invraisemblable ou incohérent, ce qui peut conduire à des informations erronées ou à un diagnostic incorrect, avec des implications importantes », note l'étude. Les scientifiques admettent également certaines lacunes dans leurs recherches, comme la petite taille de l'échantillon. De plus, seuls des cas relativement simples ont été examinés, avec des patients présentant une seule plainte principale. L'efficacité du chatbot dans des cas complexes n'est pas claire.
 
Parfois, ChatGPT ne fournissait pas le bon diagnostic dans les cinq possibilités, explique Steef Kurstjens, notamment dans le cas d'un anévrisme aortique abdominal, une complication potentiellement mortelle, avec l'aorte qui enfle.
Mais, consolation pour ChatGPT, dans ce cas, le médecin s’est également trompé. Le rapport signale en outre des « gaffes » médicales commises par le chatbot, par exemple en diagnostiquant une anémie (faible taux d'hémoglobine dans le sang) chez un patient présentant un taux d'hémoglobine normal.
 
Les résultats de l'étude, parus dans la revue spécialisée Annals of Emergency Medicine, seront présentés au Congrès européen de médecine d'urgence (EUSEM) de 2023 à Barcelone.
 
Commentaire
 
 Une fois de plus l'IA ChatGPT a montré son savoir faire. ChatGPT est un allié des médecins, cette application ne va pas nous remplacer, par contre elle est d'une aide de plus en plus efficace dans l'exercice de la médecine à la condition de la  maîtriser et lui donner les bonnes informations. En consultation ,ChatGPT est utile pour la rédation de fiches infos patients, en posant précisément la ou les questions du patient , questions qui méritent une réponse nuancée qui intégre la compassion. L'exemple des statines qui sont encore trop souvent un point de désaccord médecin/patient est fréquemment utilisé
 
Question à ChaGPT : A quoi servent les statines en prévention cardio vasculaire secondaire ? 

NFO PATIENT utile et surtout comprise
 
Les statines sont des médicaments largement utilisés pour la prévention cardiovasculaire secondaire, c'est-à-dire pour réduire le risque de complications cardiovasculaires chez les personnes qui ont déjà eu un événement cardiovasculaire, tel qu'une crise cardiaque ou un AVC.
 
Voici quelques-uns des avantages des statines dans ce contexte :

1. Réduction du risque de récidive : Les statines ont démontré leur capacité à réduire le risque de récidive d'événements cardiovasculaires majeurs, tels que les crises cardiaques et les AVC. Elles peuvent aider à prévenir de nouvelles complications et à améliorer la survie chez les personnes qui ont déjà eu un événement cardiovasculaire.

2. Réduction du taux de cholestérol : Les statines agissent en inhibant une enzyme nécessaire à la production de cholestérol dans le foie. Cela permet de réduire les niveaux de cholestérol total et de cholestérol LDL, également connu sous le nom de "mauvais" cholestérol. Une réduction du taux de cholestérol peut aider à prévenir l'accumulation de plaques dans les artères et à réduire le risque de blocage des vaisseaux sanguins.

3. Effets anti-inflammatoires : Les statines ont également des effets anti-inflammatoires, ce qui peut contribuer à la réduction du risque de complications cardiovasculaires. L'inflammation joue un rôle clé dans le développement de l'athérosclérose, une maladie caractérisée par l'accumulation de plaques dans les artères. En réduisant l'inflammation, les statines peuvent aider à prévenir la formation de ces plaques.

4. Amélioration de la fonction endothéliale : Les statines ont été associées à une amélioration de la fonction endothéliale, qui est la capacité des vaisseaux sanguins à se dilater et à se contracter de manière appropriée. Une fonction endothéliale altérée est un facteur de risque de maladie cardiovasculaire. En améliorant cette fonction, les statines peuvent contribuer à réduire le risque de complications cardiovasculaires.

5. Effets bénéfiques sur d'autres facteurs de risque : Les statines peuvent également avoir des effets bénéfiques sur d'autres facteurs de risque cardiovasculaire, tels que l'hypertension artérielle et le diabète. Elles peuvent aider à réduire la pression artérielle et à améliorer la sensibilité à l'insuline, ce qui peut contribuer à la prévention des complications cardiovasculaires.

Il est important de noter que les statines ne sont pas sans effets secondaires et que leur utilisation doit être évaluée au cas par cas en tenant compte des bénéfices potentiels et des risques associés. Il est recommandé de consulter un professionnel de la santé pour discuter de l'utilisation des statines dans la prévention cardiovasculaire secondaire.
 
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