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IA : votre nouveau médecin ?

 
Kohane IS. Compared with What? Measuring AI against the Health Care We Have.

Comparaison avec quoi ? Mesurer l'IA par rapport aux soins de santé dont nous disposons

N Engl J Med. 2024 Oct 31;391(17):1564-1566. doi: 10.1056/NEJMp2404691. Epub 2024 Oct 26. PMID: 39465890.
https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMp2404691

Excellente mise point, une prespective qui concerne aussi la France , bravu une théamtique qui va prendre de plus en plus d'importance : remplcer le médecin par une machine ! Est ce possible en 2024 ? 
 
Commentaire dans le texte
"Un nouveau membre du corps professoral de mon département, expert en intelligence artificielle (IA), m’a demandé si je pouvais lui recommander un médecin de premier recours. J’ai assuré à mon collègue que je lui fournirais rapidement une liste d’excellentes options parmi lesquelles choisir. Lorsque j’ai contacté plusieurs médecins qui étaient mes contemporains en formation médicale, j’ai appris qu’ils étaient tous à la retraite. Cela n’était pas totalement surprenant, alors j’ai essayé une autre tactique : j’ai contacté des médecins plus récents que j’avais rencontrés dans le cadre de mon rôle de superviseur. L’un d’eux m’a joyeusement informé qu’il n’exerçait plus de soins de premier recours dans un hôpital universitaire affilié à la Harvard Medical School. Lorsque je lui ai demandé s’il pouvait me recommander des cabinets de qualité, son ton a changé et il m’a dit qu’il ne pouvait penser à aucun cabinet de ce type qui acceptait des patients. Abasourdi, j’ai élargi mes recherches. J’ai découvert que les cliniques de soins de premier recours de certains hôpitaux locaux, comme le Massachusetts General Hospital et le Brigham and Women’s Hospital, refusaient de nouveaux patients. Je n’ai finalement pas aidé mon nouveau collègue et lui ai plutôt suggéré de contacter sa compagnie d’assurance maladie pour obtenir des recommandations.

En France nous sommes confrontés aussi au manque cruel de médecins notamment de médecins de famille
 
Le Massachusetts compte l’un des plus grands nombres de médecins par habitant aux États-Unis, ce qui suggère qu’il aurait été encore plus difficile d’orienter un patient vers des soins primaires dans de vastes régions du pays.
 
Un récent rapport de l’Association of American Medical Colleges sur les effectifs médicaux montre clairement que ce problème ne sera probablement pas résolu à court terme, et la plupart des données dans ce domaine indiquent que le déficit d’effectifs dans les soins primaires va encore s’élargir à l’avenir. 

Idem en France
 
 Dans ce contexte, la possibilité d’améliorer le travail des cliniciens – y compris les médecins, les infirmières praticiennes et les assistants médicaux – grâce à l’IA est sérieusement envisagée. 

En France aussi, bien que cela ne soit pas évoqué officiellement
 
Pourtant, les outils d’IA qui pourraient réduire la charge de travail des cliniciens ne sont probablement que la pointe de l’iceberg en ce qui concerne l’influence de l’IA en médecine.
 
Que ce soit par désespoir, par frustration ou par curiosité, un grand nombre de patients utilisent déjà l’IA pour obtenir des conseils médicaux, y compris des deuxièmes avis – parfois avec des conséquences thérapeutiques dramatiques.  
 
Beaucoup de patients sont accrocs  à Internet ,aux réseaux sociaux, ils sont prêts à suive les conseils leurs conseils mais ils dialoguent peu avec l'IA informative

Mais les anecdotes individuelles ne remplacent pas une évaluation systématique.

Pour toute nouvelle intervention clinique, les essais rigoureux sont les meilleurs outils du domaine médical pour favoriser l’établissement de meilleures pratiques.

 Dans le cas de l’IA, ne devrions-nous pas comparer les résultats en matière de santé obtenus grâce à l’utilisation de ces programmes par les patients avec les résultats de notre système actuel, dépourvu de médecins de premier recours ?
 
C'est la meilleure solution à tout point de vue. Partir de ce que l'on a aujourd'hui avec notre système de santé et ses manques et voir où l'IA pourrait intervenir ponctuellement, le médecin robot n'est pas d'actulité....pour l'instanty
 
Les programmes d’IA qui devraient être évalués ne sont pas les vérificateurs de symptômes disponibles depuis des années et qui, par excès de prudence (ou par crainte de responsabilité médico-légale), orientent les patients vers un médecin lorsqu’il existe une probabilité même infinitésimale de maladie grave.

Il s’agit plutôt de puissants programmes d’IA générative qui ont une large portée médicale et qui sont déjà comparés dans le cadre d’essais avec des médecins de capacités diverses, y compris ceux qui ont une expertise approfondie dans un domaine particulier. Ces grands modèles de langage (LLM), tels que Generative Pre-trained Transformer 4 (GPT-4), Gemini et Claude 3, sont largement utilisés par les patients, malgré de sérieuses inquiétudes quant à leur précision et à leur biais.
 

Un modéle à privilégier PERPLEXITY qui offre , un ses seils, ses sources bibliographique
 
De nouvelles configurations de partenaires de prise de décision clinique, composées de cliniciens, d’agents d’IA et de patients (et de leurs soignants ou mandataires) peuvent remettre en cause de nombreuses hypothèses. Par exemple, dans une étude récente, les cliniciens utilisant l’aide de l’IA ont effectué certaines tâches avec moins de précision que sans l’outil d’IA. 
 
 L’injection de l’IA dans la relation clinicien-patient aura des effets difficiles à prévoir sur l’efficacité thérapeutique, les erreurs médicales, les biais, la rapidité et le coût des interventions.

Pourtant, le public n’attendra pas des évaluations rigoureuses, et même des outils imparfaits seront – et sont déjà – utilisés en raison du vide d’information créé par les écarts croissants dans l’accès aux soins primaires.



 Questions associées à l’évaluation de l’IA dans le contexte des lacunes en matière de soins de santé.
 
Contrairement à de nombreux produits informatiques spécialement conçus qui ont été déployés dans les hôpitaux, les produits d’IA générative destinés aux consommateurs (y compris tous les principaux LLM) ne sont pas principalement axés sur les capacités cliniques ; ces capacités sont plutôt un épiphénomène de l’accès des produits à des quantités vastes et croissantes de textes générés par l’homme.
 
Les performances de ces outils en médecine et dans d’autres domaines d’expertise humaine continueront très probablement de s’améliorer considérablement, compte tenu des investissements technologiques massifs réalisés par les entreprises en contact direct avec le consommateur.
 
Si l’on suppose que les lacunes dans l’accès aux soins primaires persisteront et que les capacités de l’IA continueront de se développer rapidement, quelles questions et comparaisons les chercheurs devraient-ils prendre en compte (voir tableau ci dessus  ) ?
 
Comment les essais peuvent-ils être organisés de manière à ce que les patients, et non les cliniciens, soient le premier lieu de prise de décision des experts ?
Ignorer la nécessité de tels essais revient à ignorer volontairement la situation à laquelle sont confrontés un nombre croissant de patients et à ignorer ainsi une occasion d’améliorer la santé en évaluant objectivement les effets de l’intégration de l’IA dans les soins de santé en tant qu’aide à la décision.
 
Réaliser des essais comparant l’IA aux alternatives réelles est une nécessité urgente, mais ce sera un défi.
 
L’écart croissant dans l’accès aux soins primaires n’est pas propre aux États-Unis. Au Royaume-Uni, de nombreux médecins généralistes quittent ou envisagent de quitter leur profession, et des défis similaires sont constatés dans toute l’Europe. 
 
 Dans les pays à revenu faible et intermédiaire, les écarts dans l’accès aux soins primaires peuvent être beaucoup plus profonds que dans les pays à revenu élevé.
 
Si l’IA peut être déployée pour combler ou compenser en toute sécurité et efficacement ne serait-ce qu’une partie de ces écarts, les systèmes de santé et d’autres organisations du monde entier devraient mener rapidement des essais pour déterminer la meilleure façon d’y parvenir.
 
Dans le cadre de ce processus, les chercheurs devraient veiller à comparer les résultats associés à l’utilisation de l’IA avec les résultats obtenus dans les systèmes de santé actuels, plutôt qu’avec ceux que nous souhaiterions avoir.

Il faut comparer ce qu'apporte l'IA en médecine par rapport à ce qui reste de l'exercice de la médecine dans la VRAIE VIE,le chemin sera long mais si la médecine de ville continue à s'étioler, la puissance d' l'IA prendre le dessus et ce manipuler non par des médecins mais des Dr IA qui seront des techniciens, rien de plus.
 
Certains médecins sont déjà des prestataires de service , donc pas d'hésitation, l' lA aussi peut l'être .....la situation médicale actuelle très pré occupante autorise les rêves ou les cauchemars les plus extraordnaires.

RAPPEL 

IA pour le CLINICIEN

opop
 
iaaaa

Cet article à le mérite de clarifier le rôle de l'IA en médecine
Deux parties distinctes à cette clarification
* le domaine du médecin clinicien
* le domaine du développement des thérapies

Cette séparation artificielle reste logique et évite de partir avec l'IA dans tous les sens

Il est important de séparer ces deux domaines et j'insisterai sur la partie médicale , avec une recommandation d'experts, type C

* l'interaction avec le patient type bureautique 
* la stratification du risque par exemple CV (médecine de précision), 
* Apport sur le diagnostic
* Interprétation des examens biologique sous forme de synthèse rapide
* La préférence des patients, entretien ave Chatbot
* Assistance traitement chirurgical : la robotique
* Les interactions médicamenteuses
* Suivi en direct par exemple du diabète
* Recherche et éducation
* Simulation virtuelle en médecine et chirurgie dans le cade de la formation

Comme on  peut le voir il s'agit de l'IA OUTIL, c'est le premier stade de la mutation de la médecine accompagnée par l'IA . Le deuxième stade serait celui du remplacemer lu médecin poar l'IA, ce serait le systéme O de l'IA

https://medvasc.info/archives-blog/ia?highlight=WyJpYSJd

IA et système O

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" Nous avons maintenant évoqué une intelligence autre, non organique, qui pourrait bien  échapper à notre contrôle et mettre en danger non seulement notre espèce mais une multitude d'autres formes de vie. Les choix que nous ferons tous au cours des années à venir détermineront si le fait d'avoir donné le jour à cette intelligence fut une erreur fatale ou s'il marque le début d'un nouveau chapitre plein d'espoir de l'évolution de la vie"

https://medvasc.info/archives-blog/ia-syst%C3%A8me-o?highlight=WyJzeXN0XHUwMGU4bWUiXQ==

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ET NE PAS OUBLIER , PEPLEXITY /IA, un exemple

Question poseé par un médeciin

Expliquer à un patient ce qu'est l'effet NOCEBO d'une statine

Voici une explication simple de l'effet nocebo des statines pour un patient :L'effet nocebo des statines fait référence aux effets secondaires ressentis par certains patients qui ne sont pas directement causés par le médicament lui-même, mais plutôt par l'attente d'effets négatifs.

Comment fonctionne l'effet nocebo ?


  • Lorsque vous prenez un médicament, vous pouvez ressentir des effets secondaires simplement parce que vous y attendez, même si le médicament n'en est pas la cause réelle
     
  • Dans le cas des statines, certains patients ressentent des douleurs musculaires ou de la fatigue parce qu'ils ont entendu parler de ces effets secondaires potentiels, et non parce que le médicament les provoque réellement.

Preuves de l'effet nocebo avec les statines


Des études ont montré que :

  • De nombreux patients ressentent les mêmes symptômes lorsqu'ils prennent un placebo (comprimé sans ingrédient actif) que lorsqu'ils prennent une vraie statine

  • Environ 90% des symptômes attribués aux statines ont également été signalés lors de la prise d'un placebo

Que signifie cela pour vous ?

  • Si vous ressentez des effets secondaires avec une statine, il est possible qu'ils soient dus à l'effet nocebo plutôt qu'au médicament lui-même.

  • Il est important d'en discuter avec votre médecin avant d'arrêter votre traitement, car les statines offrent des bénéfices importants pour la santé cardiovasculaire.

  • Votre médecin peut vous aider à déterminer si vos symptômes sont réellement liés à la statine et explorer des options pour continuer le traitement de manière confortable.
    .

En incluant l'effet nocebo, vous pouvez mieux évaluer vos symptômes et prendre des décisions éclairées concernant votre traitement par statine.

PREPLEXITY IA, question posée par un patient
Mon médecin veut me prescrire une statine parce que j'ai de l'artérite aux jambes pourquoi ?

Votre médecin souhaite vous prescrire une statine pour plusieurs raisons importantes liées à votre artérite des jambes :

Réduction du risque cardiovasculaire

Les statines sont un élément clé du traitement de l'artérite oblitérante des membres inférieurs (AOMI) car elles permettent de :
  • Réduire le risque d'événements cardiovasculaires graves comme l'infarctus du myocarde ou l'accident vasculaire cérébral (AVC)
     
  • Diminuer le taux de cholestérol LDL, un facteur de risque majeur pour l'athérosclérose qui cause l'AOMI

Bénéfices spécifiques pour l'AOMI

Les études ont montré que les statines apportent des avantages significatifs pour les patients atteints d'AOMI :
  • Réduction de 16% du risque d'événements vasculaires périphériques

  • Diminution de 20% de la fréquence des revascularisations artérielles

  • Amélioration potentielle de la distance de marche sans douleur.

Prévention des complications graves

L'utilisation de statines à forte dose chez les patients atteints d'AOMI est associée à 
  • Une réduction significative du risque d'amputation (33% de réduction du risque relatif)

  • Une diminution de la mortalité (26% de réduction du risque relatif)

Recommandations médicales

Les directives médicales actuelles recommandent fortement l'utilisation de statines chez tous les patients atteints d'AOMI, agissant sur leur taux initial de cholestérol

C'est pourquoi votre médecin considère ce traitement comme essentiel pour votre santé.Il est important de discuter avec votre médecin des bénéfices attendus et des potentiels effets secondaires pour prendre une décision éclairée concernant votre traitement par statine.


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