« les règles ne contiennent pas les règles de leur propre application » Collins
« Nous allons vite nous apercevoir que l’intelligence humaine est limitée. » Yann LeCuln
Ainsi, si l’on vous dit que vous avez « ouvert la boîte de Pandore », nulle raison de se réjouir, vous êtes désigné comme l’auteur, volontaire ou non, d’une ribambelle de problèmes." La langue Française
Automatic Detection of Visceral Arterial Aneurysms on Computed Tomography Angiography Using Artificial Intelligence Based Segmentation of the Vascular System, Fabien Lareyre et Coll, EJVES Vascular Forum, May 2023
Détection automatique des anévrismes artériels viscéraux sur l'angiographie par tomodensitométrie à l'aide de la segmentation basée sur l'intelligence artificielle du système vasculaire
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666688X23000497
Les anévrismes artériels viscéraux (AAV) mettent la vie en danger.
En raison de la rareté des symptômes et de la rareté de la maladie, les AAV sont sous-diagnostiqués et sous-estimés.
L'intelligence artificielle (IA) offre de nouvelles perspectives sur la segmentation du système vasculaire et des opportunités pour mieux détecter les VAA.
Cette étude pilote visait à développer une méthode basée sur l'IA pour détecter automatiquement les AAV à partir de l'angiographie par tomodensitométrie (CTA).
En raison de la rareté des symptômes et de la rareté de la maladie, les AAV sont sous-diagnostiqués et sous-estimés.
L'intelligence artificielle (IA) offre de nouvelles perspectives sur la segmentation du système vasculaire et des opportunités pour mieux détecter les VAA.
Cette étude pilote visait à développer une méthode basée sur l'IA pour détecter automatiquement les AAV à partir de l'angiographie par tomodensitométrie (CTA).
Méthodes
Une méthode hybride combinant un système expert basé sur les fonctionnalités avec un algorithme d'apprentissage profond supervisé (réseau de neurones convolutifs) a été utilisée pour permettre une segmentation entièrement automatique de l'arbre vasculaire abdominal. Les lignes médianes ont été construites et les diamètres de référence de chaque artère viscérale ont été calculés. Une dilatation anormale (VAA) a été définie comme une augmentation substantielle du diamètre au niveau du pixel d'intérêt par rapport au diamètre moyen de la portion de référence. Le logiciel automatique a fourni des images rendues en 3D avec un drapeau sur les zones VAA identifiées. Les performances de la méthode ont été testées dans un ensemble de données de 33 scans CTA et comparées à la vérité terrain fournie par deux experts humains.
Une méthode hybride combinant un système expert basé sur les fonctionnalités avec un algorithme d'apprentissage profond supervisé (réseau de neurones convolutifs) a été utilisée pour permettre une segmentation entièrement automatique de l'arbre vasculaire abdominal. Les lignes médianes ont été construites et les diamètres de référence de chaque artère viscérale ont été calculés. Une dilatation anormale (VAA) a été définie comme une augmentation substantielle du diamètre au niveau du pixel d'intérêt par rapport au diamètre moyen de la portion de référence. Le logiciel automatique a fourni des images rendues en 3D avec un drapeau sur les zones VAA identifiées. Les performances de la méthode ont été testées dans un ensemble de données de 33 scans CTA et comparées à la vérité terrain fournie par deux experts humains.
Résultats
Quarante-trois AAV ont été identifiés par des experts humains (32 dans les branches du tronc coeliaque, huit dans l'artère mésentérique supérieure, un dans les artères rénales gauches et deux dans les artères rénales droites). Le système automatique a détecté avec précision 40 des 43 VAA, avec une sensibilité de 0,93 et une valeur prédictive positive de 0,51. Le nombre moyen de zones de pavillon par CTA était de 3,5 ± 1,5 et elles pouvaient être examinées et vérifiées par un expert humain en moins de 30 secondes par CTA.
Pipeline utilisé pour la détection automatique des anévrismes des artères viscérales. (1) Le système artériel abdominal est segmenté à l'aide d'une méthode hybride combinant un système expert avec un apprentissage profond supervisé. (2) Les artères viscérales sont extraites en soustrayant l'aorte abdominale et les artères iliaques. (3), (4) Les lignes médianes sont construites et les diamètres des artères viscérales sont calculés. (5) Une approche multimodale est utilisée pour identifier les zones présentant des dilatations anormales (anévrysme de l'artère viscérale, AAV). (6) Les VAA sont automatiquement détectés avec des zones de drapeau (en rouge) et des images 3D sont extraites.
Quarante-trois AAV ont été identifiés par des experts humains (32 dans les branches du tronc coeliaque, huit dans l'artère mésentérique supérieure, un dans les artères rénales gauches et deux dans les artères rénales droites). Le système automatique a détecté avec précision 40 des 43 VAA, avec une sensibilité de 0,93 et une valeur prédictive positive de 0,51. Le nombre moyen de zones de pavillon par CTA était de 3,5 ± 1,5 et elles pouvaient être examinées et vérifiées par un expert humain en moins de 30 secondes par CTA.
Pipeline utilisé pour la détection automatique des anévrismes des artères viscérales. (1) Le système artériel abdominal est segmenté à l'aide d'une méthode hybride combinant un système expert avec un apprentissage profond supervisé. (2) Les artères viscérales sont extraites en soustrayant l'aorte abdominale et les artères iliaques. (3), (4) Les lignes médianes sont construites et les diamètres des artères viscérales sont calculés. (5) Une approche multimodale est utilisée pour identifier les zones présentant des dilatations anormales (anévrysme de l'artère viscérale, AAV). (6) Les VAA sont automatiquement détectés avec des zones de drapeau (en rouge) et des images 3D sont extraites.
Exemples représentatifs d'identification des anévrismes de l'artère viscérale (VAA) à l'aide de la méthode automatique. (1) Images brutes d'angiographie par tomodensitométrie (CTA). (2) Images 3D. (3) Zones de signalisation identifiant les VAA par la méthode automatique. (A), (B) Anévrismes dans les branches du tronc coeliaque. (C), (D) Anévrismes mésentériques.
Conclusion
Bien que la spécificité doive être améliorée, cette étude démontre le potentiel d'une méthode automatique basée sur l'IA pour développer de nouveaux outils pour améliorer le dépistage et la détection des AAV en attirant automatiquement l'attention des cliniciens sur les dilatations suspectes des artères viscérales.
Remarques des auteurs
"Dans cet ensemble de données, la méthode a démontré une sensibilité adéquate, mais des améliorations techniques peuvent être réalisées pour améliorer encore la spécificité. Dans cette étude, la détection de faux négatifs s'est produite dans deux cas d'anévrismes thrombosés. Un modèle dédié devrait être développé pour détecter les zones thrombosées, en profitant de la segmentation précise de la lumière fournie par l'algorithme actuel. L'ajout de la détection du volume thrombosé à la lumière segmentée améliorerait l'identification de la dilatation artérielle anormale dans ces zones. De plus, l'amélioration de la méthode avec des CTA supplémentaires provenant de patients avec du matériel endovasculaire peut aider à améliorer encore les performances de la méthode et à généraliser son utilisation. Le principal problème est que les AAV représentent une entité rare et qu'il est extrêmement difficile en pratique d'obtenir des images dans de grandes cohortes de patients."
BRAVO à l'équipe de Fabien Lareyre et de Juliette Raffort-Lareyre d'être un moteur d'énergie pour l'IA en vasculaire !
Bien que la spécificité doive être améliorée, cette étude démontre le potentiel d'une méthode automatique basée sur l'IA pour développer de nouveaux outils pour améliorer le dépistage et la détection des AAV en attirant automatiquement l'attention des cliniciens sur les dilatations suspectes des artères viscérales.
Remarques des auteurs
"Dans cet ensemble de données, la méthode a démontré une sensibilité adéquate, mais des améliorations techniques peuvent être réalisées pour améliorer encore la spécificité. Dans cette étude, la détection de faux négatifs s'est produite dans deux cas d'anévrismes thrombosés. Un modèle dédié devrait être développé pour détecter les zones thrombosées, en profitant de la segmentation précise de la lumière fournie par l'algorithme actuel. L'ajout de la détection du volume thrombosé à la lumière segmentée améliorerait l'identification de la dilatation artérielle anormale dans ces zones. De plus, l'amélioration de la méthode avec des CTA supplémentaires provenant de patients avec du matériel endovasculaire peut aider à améliorer encore les performances de la méthode et à généraliser son utilisation. Le principal problème est que les AAV représentent une entité rare et qu'il est extrêmement difficile en pratique d'obtenir des images dans de grandes cohortes de patients."
BRAVO à l'équipe de Fabien Lareyre et de Juliette Raffort-Lareyre d'être un moteur d'énergie pour l'IA en vasculaire !
Commentaires
L'IA en médecine est une avancée incontestable, s'y opposer serait une erreur grave.
Ne pas oublier que l'imprimerie de Gutenberg a été attaqué lors de son apprition.
Il faut plutôt s'accaparer de l'IA et ne pas la combattre. Mais il existe des conditions à respecter en médecine.
Si l'IA apporte en imgerie ou ailleurs des éléments décionnels pour le patient et les médxecins , alors oui pour l'IA.
C'est dans ce contexte que l'IA sera précieuse. dans le cas contraire ce sera un outil de plus inutile.
L'accessibilité à l'IA en médecine par tous les patients est plus que souhaitabl,e elle est obligatoire.
Attention à l'IA des riches et à la radiologie des pauvres.
Pour ce qui est de l'article étudié de multiples applications dédiées anévrimes de l'aorte se dessinent : leur reconnaissance, en cas d'AAA des critères dur la dynamique de leur croissance, toujours pour les AAA prévoir les risques de croissance et de fissuration sont à l'étude.
De plus les endoprothèses progresserons grâce à l'IA, notamment en étant prédictif des endofuites.
En faite toutes les dsiciplines médicales deviendront IA-dépendantes , aux médecins d'en garder le contrôle et la maîtrise. La financement de l'IA en médecine devra être mixte l'état et l'industrie mais si l'état faillit, le privé l'emportera.
Enfin tout ce qui sera développé grâce à l'IA et qui finalement n'apporat rien aux patient, devra disparaître.
"NEURALINK" l'IA made by Elon Musk est un exemple de projet à surveiller de prés par un organisme paritaire public/privé", attention danger pour NEURALINK.......les boites de Pandore doivent toujours rester fermées.
IA et Pandore ???
Question à ChatGPT : qu'est-ce qu'une boite de Pandore ?
L'IA en médecine est une avancée incontestable, s'y opposer serait une erreur grave.
Ne pas oublier que l'imprimerie de Gutenberg a été attaqué lors de son apprition.
Il faut plutôt s'accaparer de l'IA et ne pas la combattre. Mais il existe des conditions à respecter en médecine.
Si l'IA apporte en imgerie ou ailleurs des éléments décionnels pour le patient et les médxecins , alors oui pour l'IA.
C'est dans ce contexte que l'IA sera précieuse. dans le cas contraire ce sera un outil de plus inutile.
L'accessibilité à l'IA en médecine par tous les patients est plus que souhaitabl,e elle est obligatoire.
Attention à l'IA des riches et à la radiologie des pauvres.
Pour ce qui est de l'article étudié de multiples applications dédiées anévrimes de l'aorte se dessinent : leur reconnaissance, en cas d'AAA des critères dur la dynamique de leur croissance, toujours pour les AAA prévoir les risques de croissance et de fissuration sont à l'étude.
De plus les endoprothèses progresserons grâce à l'IA, notamment en étant prédictif des endofuites.
En faite toutes les dsiciplines médicales deviendront IA-dépendantes , aux médecins d'en garder le contrôle et la maîtrise. La financement de l'IA en médecine devra être mixte l'état et l'industrie mais si l'état faillit, le privé l'emportera.
Enfin tout ce qui sera développé grâce à l'IA et qui finalement n'apporat rien aux patient, devra disparaître.
"NEURALINK" l'IA made by Elon Musk est un exemple de projet à surveiller de prés par un organisme paritaire public/privé", attention danger pour NEURALINK.......les boites de Pandore doivent toujours rester fermées.
IA et Pandore ???
Question à ChatGPT : qu'est-ce qu'une boite de Pandore ?
La boîte de Pandore est un concept tiré de la mythologie grecque. Selon la légende, Pandore était la première femme créée par les dieux de l'Olympe. Zeus, le roi des dieux, lui donna une boîte (ou une jarre, selon certaines versions) et lui ordonna de ne jamais l'ouvrir.
Cependant, la curiosité de Pandore l'emporta et elle finit par ouvrir la boîte. À ce moment-là, tous les maux et les souffrances du monde s'échappèrent de la boîte, se répandant ainsi sur la Terre. La douleur, la maladie, la guerre, la misère et toutes sortes de malédictions se libérèrent et affectèrent les humains.
Au dernier moment, après que tous les maux se furent échappés, Pandore referma la boîte, emprisonnant l'espoir à l'intérieur.
Ainsi, l'espoir devint le seul remède face aux maux qui tourmentent l'humanité.
Ainsi, l'espoir devint le seul remède face aux maux qui tourmentent l'humanité.
La boîte de Pandore est souvent utilisée comme une métaphore pour décrire une source de problèmes, de difficultés ou de malheurs qui sont libérés ou découverts après une action irréfléchie ou une curiosité déplacée.
Elle symbolise également la fragilité de l'humanité et la notion que l'espoir est souvent le dernier recours face aux adversités.
Elle symbolise également la fragilité de l'humanité et la notion que l'espoir est souvent le dernier recours face aux adversités.
IA et espoir ? ... à suivre !
A lire in extenso :
https://www.cairn.info/revue-sciences-sociales-et-sante-2021-2-page-43.htm
L’intelligence artificielle à l’épreuve des savoirs tacites. Analyse des pratiques d’utilisation d’un outil d’aide à la détection en radiologie Giulia Anichini, Bénédicte Geffroy
Dans Sciences sociales et santé 2021/2 (Vol. 39), pages 43 à 69
https://travaux.master.utc.fr/wp-content/uploads/sites/16/2022/01/intelligence-artificielle-et-imagerie-medicale-version-finale.pdf
Apports et limites de l’Intelligence Artificielle pour l’Imagerie Médicale
Université de Technologie de Compiègne Master 2 - Ingénierie de la Santé Technologies Biomédicales et Territoire de Santé
https://www.imaios.com/fr/ressources/blog/ia-pour-l-imagerie-medicale-augmentation-des-donnees
Université de Technologie de Compiègne Master 2 - Ingénierie de la Santé Technologies Biomédicales et Territoire de Santé
https://www.imaios.com/fr/ressources/blog/ia-pour-l-imagerie-medicale-augmentation-des-donnees
Bienvenue sur le blog d'IMAIOS
https://www.dsih.fr/article/5103/la-societe-francaise-de-radiologie-pour-une-utilisation-raisonnee-de-l-ia.html
La Société française de radiologie pour une utilisation raisonnée de l’IA, DSIH, MARDI 02 MAI 2023
"La SFR appelle les acteurs de la radiologie française à porter ce « principe et à le décliner sous forme de modèles opérationnels [à l’image du] dispositif du Collège de garantie humaine qui associe les représentants des professionnels et des patients [pour] apporter la réflexion humaine à l’IA, dès sa conception et dans l’application en vie réelle »
https://www.dsih.fr/article/5103/la-societe-francaise-de-radiologie-pour-une-utilisation-raisonnee-de-l-ia.html
La Société française de radiologie pour une utilisation raisonnée de l’IA, DSIH, MARDI 02 MAI 2023
"La SFR appelle les acteurs de la radiologie française à porter ce « principe et à le décliner sous forme de modèles opérationnels [à l’image du] dispositif du Collège de garantie humaine qui associe les représentants des professionnels et des patients [pour] apporter la réflexion humaine à l’IA, dès sa conception et dans l’application en vie réelle »