FICHE INFO PATIENT
L'intelligence artificielle (IA) est un programme informatique intelligent capable d'apprendre et de prendre des décisions au fil du temps.
Tout comme vos médecins utilisent leurs connaissances et leur expérience pour vous aider à traiter votre cancer, l’IA utilise sa propre expérience basée sur des bibliothèques de données provenant d’Internet. Cela lui permet d’acquérir des connaissances au fil du temps et d’apprendre à prendre des décisions basées sur l’expérience humaine.
L’IA peut être utile en oncologie de plusieurs manières :
Diagnostic : l'IA peut analyser des images médicales, comme la tomodensitométrie ou la tomographie par émission de positons, pour aider les médecins à détecter les tumeurs ou les anomalies plus précisément et plus rapidement.
Planification du traitement : elle peut aider à créer des plans de traitement personnalisés en tenant compte des antécédents médicaux et de la constitution génétique uniques d'un patient, conduisant ainsi à des traitements plus efficaces et moins nocifs.
Découverte de médicaments : l’IA peut aider à trouver de nouveaux médicaments et thérapies en passant au crible de nombreuses données scientifiques afin d’identifier de nouveaux médicaments potentiels pour le traitement du cancer. Si un patient n’a plus d’options de traitement potentielles, l’IA peut aider à identifier des changements ou des modèles génétiques dans la tumeur qui pourraient en faire des candidats à d’autres nouveaux traitements ou essais cliniques révolutionnaires.
Surveillance : l'IA peut surveiller en permanence la santé d'un patient à distance, par exemple avec un bracelet portable ou en surveillant le dossier médical électronique, et détecter les changements qui pourraient indiquer que le cancer réapparaît ou s'aggrave, permettant ainsi une action plus précoce.
L'IA est un outil qui fonctionne aux côtés de votre équipe soignante, mais ne remplace pas son expertise ou ses soins, pour aider votre équipe médicale à prendre de meilleures décisions en matière de diagnostic et de traitement.
Problèmes potentiels liés à l'IA dans les soins contre le cancer
L’IA a le potentiel d’être grandement bénéfique à la pratique clinique de l’oncologie, mais son utilisation se heurte également à plusieurs obstacles :
Qualité des données : la prise de décision en matière d'IA nécessite de nombreuses données de haute qualité pour s'entraîner efficacement. Toutes les informations sur Internet ne sont pas de haute qualité et exactes, c'est pourquoi l'IA nécessite des tests et une validation rigoureux pour garantir qu'elle est sûre et efficace pour améliorer les résultats.
Confidentialité des données : les informations de santé, surtout si elles sont associées au cancer, sont sensibles et doivent être protégées. Les chercheurs travaillent toujours sur la manière de préserver la confidentialité des patients tout en permettant à l’IA d’utiliser les données pour la recherche et les recommandations de traitement.
Compatibilité : les systèmes de santé utilisent souvent des systèmes différents pour le stockage des données, ce qui rend difficile la connexion de l'IA aux informations existantes provenant de sources multiples. Veiller à ce que l’IA soit compatible avec les dossiers médicaux électroniques est essentiel pour que l’IA soit utile.
Adoption clinique : convaincre les cliniciens de faire confiance aux outils d’IA et de les utiliser peut s’avérer difficile. L’utilisation de l’IA nécessite une formation, et les cliniciens ne peuvent s’appuyer sur les recommandations de l’IA qu’avec le jugement humain.
L'avenir de l'IA dans les soins contre le cancer
Bien que l’IA ait un grand potentiel en oncologie, son adoption dans la pratique clinique nécessitera des tests et des discussions supplémentaires.
La recherche et la collaboration entre cliniciens de santé, chercheurs et développeurs de technologies se poursuivent dans le but de libérer tout le potentiel de l’IA au profit des patients atteints de cancer.
