IA et CANCER : un pas de plus en avant

« Vers 2029, l’IA atteindra le niveau de l’intelligence humaine. Continuez jusqu’à 2045, et nous aurons amplifié l’intelligence – celle de notre civilisation humaine et machine – par un milliard de fois. » Ray Kurzweil

« Si nous agissons judicieusement, nous pourrions développer un travail qui valorise nos capacités humaines uniques, redonnant ainsi sens à notre humanité. Cette technologie pourrait être le catalyseur dont nous avons besoin pour redécouvrir notre humanité. »  John Hagel.

 

" La santé, c'est la vie dans le silence des organes " Georges Canguilhem

Les soins contre le cancer à l’ère de l’intelligence artificielle

JAMA Oncol. Publié en ligne le 28 mars 2024. est ce que je:10.1001/jamaoncol.2023.7263
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L'intelligence artificielle (IA) est un programme informatique intelligent capable d'apprendre et de prendre des décisions au fil du temps.

Qu’est-ce que l’IA ?

                            

Tout comme vos médecins utilisent leurs connaissances et leur expérience pour vous aider à traiter votre cancer, l’IA utilise sa propre expérience basée sur des bibliothèques de données provenant d’Internet. Cela lui permet d’acquérir des connaissances au fil du temps et d’apprendre à prendre des décisions basées sur l’expérience humaine.

                            

L’IA peut être utile en oncologie de plusieurs manières :

                            

Diagnostic : l'IA peut analyser des images médicales, comme la tomodensitométrie ou la tomographie par émission de positons, pour aider les médecins à détecter les tumeurs ou les anomalies plus précisément et plus rapidement.

                            

Planification du traitement : elle peut aider à créer des plans de traitement personnalisés en tenant compte des antécédents médicaux et de la constitution génétique uniques d'un patient, conduisant ainsi à des traitements plus efficaces et moins nocifs.

                            

Découverte de médicaments : l’IA peut aider à trouver de nouveaux médicaments et thérapies en passant au crible de nombreuses données scientifiques afin d’identifier de nouveaux médicaments potentiels pour le traitement du cancer. Si un patient n’a plus d’options de traitement potentielles, l’IA peut aider à identifier des changements ou des modèles génétiques dans la tumeur qui pourraient en faire des candidats à d’autres nouveaux traitements ou essais cliniques révolutionnaires.

                            

Surveillance : l'IA peut surveiller en permanence la santé d'un patient à distance, par exemple avec un bracelet portable ou en surveillant le dossier médical électronique, et détecter les changements qui pourraient indiquer que le cancer réapparaît ou s'aggrave, permettant ainsi une action plus précoce.

                            

L'IA est un outil qui fonctionne aux côtés de votre équipe soignante, mais ne remplace pas son expertise ou ses soins, pour aider votre équipe médicale à prendre de meilleures décisions en matière de diagnostic et de traitement.

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Problèmes potentiels liés à l'IA dans les soins contre le cancer

                            

L’IA a le potentiel d’être grandement bénéfique à la pratique clinique de l’oncologie, mais son utilisation se heurte également à plusieurs obstacles :

                            

Qualité des données : la prise de décision en matière d'IA nécessite de nombreuses données de haute qualité pour s'entraîner efficacement. Toutes les informations sur Internet ne sont pas de haute qualité et exactes, c'est pourquoi l'IA nécessite des tests et une validation rigoureux pour garantir qu'elle est sûre et efficace pour améliorer les résultats.

                            

Confidentialité des données : les informations de santé, surtout si elles sont associées au cancer, sont sensibles et doivent être protégées. Les chercheurs travaillent toujours sur la manière de préserver la confidentialité des patients tout en permettant à l’IA d’utiliser les données pour la recherche et les recommandations de traitement.

                            

Compatibilité : les systèmes de santé utilisent souvent des systèmes différents pour le stockage des données, ce qui rend difficile la connexion de l'IA aux informations existantes provenant de sources multiples. Veiller à ce que l’IA soit compatible avec les dossiers médicaux électroniques est essentiel pour que l’IA soit utile.

                            

Adoption clinique : convaincre les cliniciens de faire confiance aux outils d’IA et de les utiliser peut s’avérer difficile. L’utilisation de l’IA nécessite une formation, et les cliniciens ne peuvent s’appuyer sur les recommandations de l’IA qu’avec le jugement humain.

                            

L'avenir de l'IA dans les soins contre le cancer

                            

Bien que l’IA ait un grand potentiel en oncologie, son adoption dans la pratique clinique nécessitera des tests et des discussions supplémentaires.

La recherche et la collaboration entre cliniciens de santé, chercheurs et développeurs de technologies se poursuivent dans le but de libérer tout le potentiel de l’IA au profit des patients atteints de cancer.

                                                       

Pour plus d'informations

                            
Rédacteur de section : Howard (Jack) West, MD.
                            
La page patient de JAMA Oncology est un service public de JAMA Oncology . Les informations et recommandations figurant sur cette page sont appropriées dans la plupart des cas, mais elles ne remplacent pas un diagnostic médical. Pour des informations spécifiques concernant votre condition médicale personnelle, JAMA Oncology vous suggère de consulter votre médecin. Cette page peut être téléchargée ou photocopiée à des fins non commerciales par des médecins et autres professionnels de la santé pour la partager avec les patients. Pour acheter des réimpressions en masse, envoyez un e-mail Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. .

Commentaire

L'IA est et sera un outil majeur en oncologie, son utilisation se fait progressivement mais surement.

La Filière Intelligence Artificielle et Cancers (FIAC)

 

"Conçu pour être au service des patients et copiloté par l’Institut et l’Alliance pour la Recherche et l’Innovation des Industries de Santé (ARIIS), un partenariat public/privé novateur entre l’Institut et l’industrie pharmaceutique a vu le jour sous le nom de Filière Intelligence Artificielle et Cancers (FIAC).

Ce partenariat a été approuvé par les ministères de tutelle de l’Institut et à l'unanimité par son conseil d’administration en date du 29 mars 2021, après avis favorable de son comité de déontologie et d’éthique en date du 18 mars 2021. Il a donné lieu à la création d’une association « Filière Intelligence Artificielle et Cancers » le 3 août 2021.

Elle regroupe en son sein les autorités sanitaires, représentées par l’Institut national de cancer et le Health Data Hub, et 10 membres de l’industrie de santé (Amgen, Astra Zeneca, Janssen-Cilag, MSD France, Novartis, Pfizer, Pierre Fabre, Roche Diagnostics France, l'Alliance pour la Recherche et l’Innovation des Industries de Santé (ARIIS), France Biotech et depuis le 29 septembre 2022, Bristol-Myers Squibb (BMS)).

La création de cette association traduit la volonté de renforcer les partenariats pouvant stimuler la recherche au bénéfice de l’ensemble de la population.

Ses objectifs sont ainsi  : 

* d'améliorer la connaissance sur les cancers afin de permettre une meilleure prise en soins des patients et une médecine de plus grande précision ;
* de stimuler l’innovation afin de favoriser un accès plus rapide et en plus grand nombre à celle-ci, quel que soit le champ de la cancérologie.

Ce partenariat public/privé permettra aussi de renforcer le développement de la Plateforme de données en cancérologie de l’Institut.

Dans le même temps, l’Institut national du cancer a veillé à garantir le maintien strict de son indépendance vis-à-vis des industries de santé"

https://www.e-cancer.fr/Institut-national-du-cancer/Filiere-Intelligence-Artificielle-et-Cancers

A LIRE : 

IA et CARDIO ONCOLOGIE

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"Les modèles prédictifs sont prêts à être transposés dans la pratique de l'oncologie pour identifier et soigner les patients à risque de maladie cardiovasculaire. Les modèles sont intégrés à l'application de dossier de santé électronique en tant que rapport des patients qui devraient être référés en cardio-oncologie pour un suivi et/ou des traitements adaptés. Les modèles soutiennent de manière opérationnelle la pratique de la cardio-oncologie."

Une validation limitée a identifié 86 % des lymphomes 
et 58 % des patients atteints d'un cancer du rein à risque majeur de cardiotoxicité qui n'ont pas été référés en cardio-oncologie.


https://medvasc.info/archives-blog/ia-et-cardio-oncologie?highlight=WyJjYW5jZXIiXQ==

Intelligence artificielle et oncologie
Cartographie des laboratoires, projets de recherche et initiatives entrepreneuriales
https://cdn.cancer.ca/-/media/files/get-involved/partnerships/guide-scc2-final-10mai2023.pdf?rev=acd43c2da87643d792e63f8e19314026&hash=13BAA5B64C6C95479B01D296B784DF23&_gl=1*1xgfrj5*_gcl_au*MTI2NDY3NzA4Ny4xNzE0NDY3NjI1

L’intelligence artificielle : un allié puissant dans la lutte contre le cancer

"L’intelligence artificielle (IA) est appelée à jouer un rôle essentiel dans le domaine de l’oncologie, en offrant des perspectives innovantes pour le diagnostic, le traitement et la recherche sur le cancer.

 

Cette technologie révolutionnaire, à travers l’apprentissage automatique et le traitement de données massives, permet une analyse plus précise et rapide, majeure dans la lutte contre le cancer.

L’IA peut ainsi faciliter le diagnostic précoce et précis des cancers. Grâce à des algorithmes d’apprentissage profond, elle peut identifier des modèles subtils sur les images médicales, comme les radiographies, les IRM ou les tomodensitométries, susceptibles d’échapper à l’œil humain. Cette capacité d’analyse approfondie permet de détecter des tumeurs à un stade précoce, augmentant ainsi les chances de réussite du traitement. De plus, l’IA aide à classer le type et le stade du cancer, données essentielles pour personnaliser le traitement.

En matière de traitement, l’IA contribuera à l’élaboration de plans thérapeutiques personnalisés.

En analysant de grands ensembles de données, y compris des informations génomiques et cliniques, elle pourra prédire la réponse d’un patient à certains traitements. Cela permettra aux médecins d’optimiser les protocoles de traitement, en choisissant les médicaments et les dosages les plus efficaces pour chaque patient, tout en minimisant les effets indésirables.

L’IA est également un outil puissant pour la recherche en oncologie. Elle accélère déjà la découverte de nouveaux médicaments en analysant rapidement de vastes bibliothèques de composés et en identifiant les plus susceptibles d’être efficaces contre des types spécifiques de cancer. Cette approche réduit considérablement le temps et le coût associés à la recherche et au développement de nouveaux traitements.

En outre, l’IA joue un rôle clé dans le suivi des patients. Des systèmes fondés sur l’IA peuvent surveiller en continu l’état de santé des patients, en détectant d’éventuelles récidives ou complications. Ils peuvent également aider à gérer les symptômes et les effets indésirables des traitements, améliorant ainsi la qualité de vie des patients.

Ainsi, il est important de continuer à développer ces technologies en veillant à leur intégration éthique et responsable dans le système de soins de santé.

Jean Emmanuel Bidault

https://www.edimark.fr/revues/la-lettre-du-cancerologue/vol-xxxiii-n-2/lintelligence-artificielle-un-allie-puissant-dans-la-lutte-contre-le-cancer


A LIRE ++++

BIDAULT

IA et PRATIQUE CLINIQUE
https://medvasc.info/archives-blog/ia-et-pratique-clinique

Nous avons toutes et tous à gagner avec l'IA en cancérologie, ne pas s'y intéresser serait une grave erreur. Par contre la maîtrise humaine de l'IA est et sera indispensable. Nous devons nous en emparer POUR les PATIENTS avant tout et CONTRE les CANCERS

" La santé, c'est la vie dans le silence des organes "

L'IA devra pour les cancers, déceler le plus tôt possible le murmure des organes......