“La médecine est un art fondé sur des sciences inexactes.” Maurice Maeterlinck
“La médecine est une science où l’on ne sait jamais tout" Marcel Proust
La médecine augmentée fait référence à l'utilisation des nouvelles technologies, notamment l'intelligence artificielle (IA), pour améliorer et optimiser les pratiques médicales.
Voici les principaux aspects de la médecine augmentée :
Amélioration du diagnostic et du traitement
- L'IA permet d'améliorer considérablement la qualité et la précision du diagnostic, notamment dans des domaines comme la radiologie, la dermatologie, la cardiologie et la neurologie
- La puissance de l'IA peut détecter des anomalies subtiles que même un œil expert pourrait manquer, comme des mélanomes ou des nodules pulmonaires
- L'imagerie médicale assistée par IA peut aider à reconnaître plus efficacement les fractures, les pathologies et les cellules cancéreuses
Optimisation du temps médical
- L'IA peut automatiser les tâches répétitives, permettant aux médecins de se concentrer sur les cas plus complexes
- Par exemple, en traumatologie, l'IA pourrait diagnostiquer l'absence de fracture dans 80% des cas, libérant du temps pour les médecins
Amélioration de l'expérience patient
- Des applications peuvent guider le patient dans son parcours de soins, servant d'interlocuteur unique pour organiser les rendez-vous et contacter les spécialistes
- La réalité virtuelle est utilisée pour soulager la douleur, réduire l'anxiété et accompagner les patients pendant leur convalescence
Formation et prévention
- La réalité virtuelle est utilisée pour former les futurs chirurgiens, augmentant leurs performances de 230%
- Des outils de réalité virtuelle sont développés pour la médecine préventive, sensibilisant le public au dépistage de certaines maladies
Assistance robotique
- Des robots assistants sont déployés dans les hôpitaux pour aider les chirurgiens et le personnel infirmier
- Ils peuvent également faciliter le contact entre les patients hospitalisés et leurs proches
Des exemples de médecine augmentée
Chirurgie assistée par réalité augmentée
La réalité augmentée (RA) transforme les interventions chirurgicales en permettant aux chirurgiens de visualiser des informations cruciales directement superposées sur le patient. Par exemple :
- Le système xvision Spine® d'Augmedics permet aux chirurgiens de "voir" à l'intérieur du patient sans incision, comme s'ils avaient une vision aux rayons X
https://augmedics.com/xvision/
Cela leur permet de localiser précisément les zones nécessitant une intervention chirurgicale. - La RA peut superposer en temps réel les données d'IRM ou de scanner sur le patient pendant l'opération, offrant une vue améliorée de l'anatomie
Imagerie médicale avancée
Les technologies de RA améliorent considérablement l'imagerie médicale :
- Elles permettent de créer des visualisations 3D améliorées des images IRM et scanner, que les médecins peuvent superposer sur le patient pour une navigation plus précise
- L'application HoloAnatomy, développée pour les HoloLens de Microsoft, offre une bibliothèque de plus de 8 000 modèles anatomiques 3D pour l'enseignement médical
Assistance au diagnostic et au traitement
L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle croissant dans l'aide au diagnostic et à la prise de décision médicale :
Des algorithmes d'IA peuvent analyser des milliers d'images médicales pour détecter des anomalies avec une précision parfois supérieure à celle des médecins- L'IA aide à orienter les équipes médicales vers les meilleurs traitements possibles en fonction de l'évolution de la maladie et des préférences du patient
Outils de visualisation des veines
La technologie AccuVein utilise l'infrarouge proche pour permettre aux soignants de visualiser la vascularisation superficielle des patients, facilitant ainsi les prélèvements sanguins et l'administration de traitements intraveineuxSuivi à distance des patients
De nouveaux objets connectés permettent un suivi médical à distance plus poussé :
- Withings a présenté un "multiscope" intégrant stéthoscope, thermomètre et électrocardiogramme
https://business.ladn.eu/news-business/actualites-startups/withings-acquisition-impeto-medical-renforce-position-leader-sante-connectee/ - La startup Quantiq propose une technologie permettant de mesurer les constantes médicales à partir d'un simple selfie
https://quantiq.io/#
On sort de PERPLEXITY......
Le diabéte
Des scientifiques ont en effet combiné l’analyse de la voix à partir de plus de 18 000 enregistrements vocaux d’une durée de maximum 10 secondes, avec les données de santé des personnes qui avaient prêté leur voix pour l’expérience. Avec cela, ils ont créé un modèle d’IA qui peut détecter si une personne souffre de diabète de type 2 (qui correspond à plus de 9 diabètes sur 10) avec une précision impressionnante de 89 % pour les femmes, et 86 % pour les hommes. « Notre recherche met en évidence des variations vocales significatives entre les individus avec et sans diabète de type 2 et pourrait transformer la façon dont la communauté médicale teste le diabète », assure Jaycee Kaufman, premier auteur de l’article dans un communiqué
https://www.santemagazine.fr/actualites/actualites-sante/une-intelligence-artificielle-peut-detecter-le-diabete-en-10-secondes-de-conversation-1039330
Systèmes de gestion automatisée de l’insuline
L’IA a également permis des avancées notables dans la gestion du diabète de type 1, notamment grâce aux « pancréas artificiels » ou systèmes de boucle semi-fermée. Ces dispositifs associent une pompe à insuline, un lecteur de glycémie en continu et des algorithmes d’IA qui ajustent automatiquement les doses d’insuline en fonction des variations glycémiques. Les technologies actuelles utilisent plusieurs types d’algorithmes, notamment le Model Predictive Control (MPC) et le contrôle PID (proportionnel, intégral, dérivé), qui anticipent les fluctuations de la glycémie et ajustent les doses en conséquence.
L’avenir de l’IA dans la gestion du diabète est prometteur. Elle permet non seulement un suivi de la glycémie plus précis et personnalisé, mais aussi une autonomie accrue pour les patients. Cependant, pour que ces technologies soient pleinement bénéfiques, elles devront être développées dans le respect des normes éthiques et de sécurité des données. Une collaboration étroite entre chercheurs, cliniciens et développeurs de technologies est essentielle pour maximiser les avantages de l’IA tout en assurant une prise en charge sécurisée et responsable des patients.
Ainsi, l’intelligence artificielle est en passe de révolutionner la gestion du diabète, avec des dispositifs et des applications qui transforment le quotidien des patients, tout en laissant entrevoir un futur où les soins seront plus précis, personnalisés et accessibles.
https://www.carenity.com/infos-maladie/magazine/actualites/lia-au-service-du-diabete-une-revolution-dans-la-prise-en-charge-3047
INSUFFISANCE CARDIAQUE
L’IA permet un diagnostic « à la minute »
L’étude révèle que les images échographiques cardiaques interprétées par l’IA, y compris celles prises avec le dispositif portable, sont aussi efficaces que l’utilisation d’un appareil à ultrasons typique utilisé par un expert pour évaluer le pompage du cœur. Si une analyse standard d’un échocardiogramme par un technicien prend environ 30 minutes, l’IA interprète les images en 1 mn seulement, ce qui permet donc une réduction considérable du délai clinique, critique pour l’efficacité du traitement.
L’IA pour interpréter les images d’échocardiogramme pourrait donc permettre un diagnostic précoce. Sans compter les avantages à alléger les pressions sur le système de santé.
L’auteur principal, le Dr Ross Campbell de l'Université de Glasgow résume ces conclusions : « Investir dans l'IA dans les soins de santé apporterait des avantages remarquables aux patients mais aussi à notre système de santé. L’IA peut interpréter avec précision les images d’échocardiogramme, produire un rapport en très peu de temps, ce qui fait toute la différence ».
https://www.santelog.com/actualites/insuffisance-cardiaque-lia-et-un-dispositif-portable-pour-la-diagnostiquer-la-minute
Réflexions sur la MEDECINE AUGMENTEE
La médecine augmentée par l'IA ce n'est pas l'IA qui prend le pouvoir, c'est l'IA outil au service de l'exercice de la médecine. C'est disposer de programmes qui vont soit accélérer différentes tâches notamment en développant une médecine de précision et surtout une médecine prédictive .Mais c'est aussi l'opportunité en cette période de pénurie de médecins de remplacer certaines investigations par un "technicien IA". Un exemple la mammographie de dépistage où la file d'attente est de plus en plus longue. Les essais actuels montent que l'IA booste la mammographie sur le plan du timing, sur le plan de la précision et sur la prédiction d'un cancer . A terme le "technicien IA" sera le référent , tout au moins l'IA sera le référent, elle l'associera rapidité, efficacité et prédictivité avec la proximité du médecin pour le contact avec la patiente et éventuellement l'annonce du cancer dan les règles. On gardera alors l' IA comme un outil doué d' un grand potentiel.
IA et prédiction du cancer du sein
Une Nouvelle Ère pour le Traitement du Cancer du Sein
Le programme Mirai représente une avancée majeure dans la lutte contre le cancer du sein. En améliorant la précision du dépistage et en réduisant les erreurs de diagnostic, cette technologie a le potentiel de sauver des vies et d’améliorer considérablement la qualité des soins. Alors que l’intégration de l’IA dans le dépistage du cancer continue de progresser, l’avenir de la médecine personnalisée semble plus prometteur que jamais, offrant de nouvelles perspectives pour une détection et un traitement précoce. Pour en savoir plus sur les initiatives actuelles de dépistage du cancer du sein, consultez les détails du programme québécois
https://tagageek.com/mirai-ia-detection-precoce-du-cancer-du-sein/
MIRAI : Une avancée fantastique ; prédire à 5 ans la survenue d'un cancer du sein à partir d'une simple mammographie
Révolution dans le cancer du sein.
L’intelligence artificielle détecte un K du sein (sur une mammographie pourtant considérée comme normale) 5 ans avant son développement ! Ces nouveaux diagnostics ultra précoces sauveront un jour des millions de vies.(Ph Juvin sur X))
L'IA est au service des patients dans tous les domaines de la médecine, ne pas l'oublier et l'utiliser quand c'est possible
https://medvasc.info/archives-blog/ia-et-cancer-du-sein?highlight=WyJjYW5jZXIiLCJkdSIsInNlaW4iLCJpYSJd
On peut multiplier les exembles,chaque jour, chaque minute il y a du nouveau, l'IA se démultiplie eau service de la médecine; aux médecins de s'approprier ce merveilleux outil
Mais le médecin robot ne peut exister car il n'aura pas l'intuition du médecin, il ne peut comprendre le caractère des humains et pour mille autres raisons
Le tendon d'Achille de l'IA c'est son empreinte carbone, très lourde, il va falloir trouver des solutions pérennes énergétiques.
Les prévisions de l'évolution du secteur du numérique jusqu'en 2050. © Arcep
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