" la provenance de l’information est aussi importante que l’information elle-même ....... Le véritable enjeu réside dans la distinction entre “bonnes données” et “mauvaises données” Nina Schick
" Les données l’emportent sur les algorithmes. Il est crucial d’assurer leur qualité, leur reproductibilité et leur suivi pour bâtir des systèmes dignes de confiance. " Michael Bronstein
"« Autonomie » : c’est bien là le mot clé. Les IA actuelles sont uniquement capables de répondre à une demande et ne peuvent donc automatiser que des tâches simples et superficielles. Elles sont bien plus des assistants de réflexion que de vrais collaborateurs capables de créer de la valeur par eux-mêmes. Mais avec les avancées de la technologie, il devient possible de faire mieux, beaucoup mieux. Le concept d’ « agent » a émergé pour décrire des systèmes d’IA capables, d’une part, de planifier et d’enchaîner à la suite de nombreuses actions, et d’autre part de manipuler des « outils » leur permettant d’agir sur le monde numérique ou physique." Flavine Chervet
L’intelligence collective est-elle plus forte que l’intelligence artificielle ?
INTELLIGENCE COLLECTIVE
Nous avons posé cette question de l’intelligence collective à chat GPT qui nous a répondu, « ça dépend » ( !). Cela dépend du contexte, des enjeux de l’intelligence. Mais synthétiser des données, ce qui est le point fort de l’IA, reflète-t-il vraiment l’intelligence ? L’intelligence collective est vraiment supérieure à l’IA, explications dans cet article, et sans chat GPT
Qu’est-ce que l’intelligence collective ?
L’intelligence collective existe depuis que les groupes d’animaux ou les groupes humains existent. Mais elle commence à faire l’objet de recherches fin du XXème/début du XXIème siècle. On s’intéresse alors à des choses incroyables (pour l’être humain) comme le fonctionnement des colonies d’insecte ou des nuées d’oiseaux… On cherche à percer ce mystère et on parvient à définir l’intelligence collective.
Ainsi, l’intelligence collective se définit conjointement au principe de qualité émergente de la systémie, à savoir qu’un collectif est plus intelligent que la somme des intelligences individuelles.
David Autissier la définit, toujours selon l’approche systémique, de la manière suivante : « l’intelligence collective est la somme des intelligences individuelles des membres d’une équipe + leurs relations. »
D’autres définitions existent mais qui sont tout à fait réductrices, comme « le partage de connaissances et de compétences pour résoudre un problème ». Il manque à ce type de définitions le principe d’Aristote : « le tout est supérieur à la somme des parties ».
Pourquoi l’intelligence collective est-elle si importante ?
L’intelligence collective est particulièrement utile quand le groupe concerné n’a pas les données existantes. Ce que l’IA a, l’intelligence collective ne l’a pas. Mais l’intelligence collective est une intelligence bien supérieure à la restitution d’un grand nombre de données.
Il existe de multiples intelligences mais celle qui prime est celle que donne Jean Piaget : « L’intelligence ce n’est pas ce que l’on sait, mais ce que l’on fait quand on ne sait pas ».
Autrement dit, la véritable intelligence recouvre la capacité à s’adapter à des contextes inédits, à innover ou encore à prendre des décisions complexes en s’affranchissant des connaissances acquises. L’intelligence collective est dans ce domaine plus puissante que l’intelligence individuelle ou l’IA. Par ailleurs, notre monde « B.A.N.I » a de plus en plus besoin d’intelligence collective. BANI remplace le monde VICA (Vulnérable, Incertain, Complexe, Ambigu) par Brittle (Fragile), Anxieux, Non Linéaire et Incompréhensible. Un monde de défis à relever pour protéger l’humanité.
Comment stimuler l’intelligence collective ?
Nous sommes déjà intelligents collectivement et les organisations, les entreprises existent pour, inconsciemment, bénéficier de l’intelligence collective.
Toutefois, dirigeants et managers doivent de plus en plus s’assurer que l’intelligence collective est stimulée de la bonne manière.
Plusieurs ingrédients doivent être réunis pour développer l’intelligence collective :
- La diversité des opinions. C’est savoir mixer des experts et des non-experts, des niveaux hiérarchiques différents, cultiver la diversité.
- L’indépendance d’esprit. Affirmer son point de vue plutôt que de tomber dans la stupidité collective du conformisme social. Par exemple, lorsqu’on préfère tous être d’accord avec une mauvaise solution parce que c’est celle que le patron préfère !
- Se mettre d’accord sur la façon dont on va converger / décider. Il s’agit d’envisager l’intelligence collective comme un processus dans lequel les règles du jeu sont claires. Sinon, on risque de rester au stade de l’expression d’idées tous azimut, sans aboutir à un résultat concret ou mesurable.
- Les qualités d’écoute, de communication, et du relationnel. Des mesures du M.I.T prouvent qu’un collectif avec un nombre important de femmes fait montre de davantage d’intelligence collective qu’un groupe constitué uniquement d’hommes. Pourquoi ? Parce que les femmes ont en général des traits de caractère plus portés vers l’écoute et la sensibilité sociale.
- La capacité à savoir remettre en question nos croyances individuelles, nos modèles mentaux, ce qui rejoint la sensibilité sociale.
Une fois ces ingrédients réunis, les processus permettant d’arriver à l’intelligence collective sont bien connus mais pas toujours bien appliqués.
BY PERPLEXITY / IA
L'intelligence collective (IC) et l'intelligence artificielle (IA) sont deux concepts distincts avec des caractéristiques et des applications différentes:
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Capacités cognitives d'une communauté résultant des interactions entre ses membres3.
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Somme des connaissances, compétences et capacités intellectuelles d'un groupe d'individus travaillant en synergie
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Capacité des machines à effectuer des tâches associées à l'intelligence humaine, comme l'apprentissage et la résolution de problèmes.
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Ensemble de technologies permettant aux ordinateurs d'exécuter des fonctions avancées, y compris le raisonnement et l'apprentissage.
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Repose sur l'interaction humaine et la collaboration
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Implique la diversité des perspectives et des compétences.
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Favorise la créativité et l'innovation
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Utilise des algorithmes et des données massives
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Se concentre sur le traitement rapide de l'information et la résolution de problèmes complexes.
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Excelle dans l'analyse de données à grande échelle
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Développement de nouveaux services et optimisation de l'organisation interne des entreprises.
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Résolution de problèmes nécessitant de la créativité et de l'innovation.
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Prise de décisions impliquant des facteurs humains complexes.
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Automatisation de tâches répétitives et analyse de grandes quantités de données.
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Prédictions, catégorisation d'objets, traitement du langage naturel.
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Résolution de problèmes algorithmiques complexes.
Plutôt que de les opposer, la véritable force réside dans la synergie entre l'intelligence artificielle et l'intelligence collective humaine. L'IA peut fournir des analyses basées sur des données massives, tandis que l'IC apporte la créativité, l'empathie et la compréhension contextuelle nécessaires pour interpréter et appliquer ces informations de manière innovante et éthique.
L'intelligence collective (IC) et l'intelligence artificielle (IA) ne sont pas réellement en concurrence, mais elles présentent des différences fondamentales et des défis spécifiques qui influencent leur interaction et leur complémentarité.
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L'IA est contrainte par ses bases de données et ses algorithmes, ce qui limite sa capacité à innover véritablement. En revanche, l'IC repose sur la diversité des perspectives humaines, favorisant la créativité et les idées originales.
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L'IA excelle dans le traitement de données massives, mais elle manque de compréhension contextuelle et émotionnelle. L'IC, grâce à l'intuition humaine, peut gérer des situations complexes nécessitant empathie et jugement moral
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Les systèmes d'IA peuvent reproduire ou amplifier les biais présents dans leurs données d'entraînement. L'IC, en s'appuyant sur une diversité d'opinions, peut réduire ces biais si elle est bien structurée
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Les décisions prises par l'IA sont souvent opaques (effet "boîte noire"), ce qui complique leur interprétation. En revanche, les processus de prise de décision collective sont généralement plus transparents
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L'IA est performante pour résoudre des problèmes connus ou bien définis, mais elle peut échouer face à des contextes totalement nouveaux. L'IC, grâce à la flexibilité humaine, s'adapte mieux aux situations imprévues
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L'IA nécessite des quantités massives de données pour fonctionner efficacement. L'IC peut produire des solutions même en l'absence de données complètes, en s'appuyant sur la réflexion collective et les expériences humaines
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Malgré ces défis, IA et IC peuvent se renforcer mutuellement. Par exemple :
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L'IA peut analyser rapidement des volumes massifs de données pour fournir des insights utiles à un groupe humain.
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L'IC apporte la créativité, le jugement contextuel et les décisions éthiques nécessaires pour exploiter ces informations efficacement
En conclusion, les défis de l'IA par rapport à l'IC soulignent l'importance d'une approche collaborative où les forces respectives des deux formes d'intelligence sont combinées pour maximiser leur potentiel.
BY Le CHAT MISTRAL / IA
L'intelligence collective et l'intelligence artificielle sont deux concepts distincts qui se rapportent à des formes différentes de traitement de l'information et de prise de décision. Voici les principales différences entre les deux :
Intelligence Collective
- Définition : L'intelligence collective fait référence à la capacité d'un groupe d'individus à collaborer et à combiner leurs connaissances, compétences et perspectives pour résoudre des problèmes complexes ou prendre des décisions.
- Acteurs : Les acteurs sont des êtres humains ou des animaux qui interagissent entre eux.
- Processus : Elle repose sur la communication, la coopération et la coordination entre les membres du groupe.
- Exemples : Les fourmis qui trouvent de la nourriture, les oiseaux qui volent en formation, ou les équipes de travail humaines qui développent des projets complexes.
- Flexibilité et Adaptabilité : Elle est souvent plus flexible et adaptable, car elle peut s'ajuster rapidement aux changements grâce à la diversité des perspectives et des compétences des membres du groupe.
Intelligence Artificielle
- Définition : L'intelligence artificielle (IA) fait référence à la capacité des machines ou des systèmes informatiques à effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine, comme l'apprentissage, le raisonnement, la perception et la prise de décision.
- Acteurs : Les acteurs sont des algorithmes, des modèles mathématiques et des systèmes informatiques.
- Processus : Elle repose sur des algorithmes et des modèles préprogrammés qui analysent des données pour prendre des décisions ou effectuer des tâches.
- Exemples : Les assistants vocaux comme Siri ou Alexa, les systèmes de recommandation sur les plateformes de streaming, ou les voitures autonomes.
- Flexibilité et Adaptabilité : Elle peut être très efficace pour des tâches spécifiques et répétitives, mais elle est souvent moins flexible et adaptable que l'intelligence collective, car elle dépend des données et des algorithmes avec lesquels elle a été entraînée.
Points Communs
- Objectif : Les deux formes d'intelligence visent à améliorer la prise de décision et la résolution de problèmes.
- Interaction : Elles peuvent toutes deux impliquer des interactions complexes, que ce soit entre individus (intelligence collective) ou entre différents composants d'un système (intelligence artificielle).
Conclusion
L'intelligence collective et l'intelligence artificielle sont complémentaires et peuvent être utilisées ensemble pour tirer parti des forces de chacune. Par exemple, des systèmes d'IA peuvent analyser de grandes quantités de données pour fournir des informations qui peuvent ensuite être interprétées et utilisées par des groupes humains pour prendre des décisions éclairées.
Commentaire
En fait l'intelligence collective et l'intelligence artificielle sont complémentaires, elles fonctionnent en synergie, l'une ne va pas sans l'autre. On peut travailler collectivement à partir des données de l'IA, malis l'IA peut être boosté par l'intelligence collective. Dans le terme intelligence artificielle, ce qui choque c'est l'adjectif artificiel qui sonne faux. Intelligence collective on comprend aisément , intelligence artificielle ne veut rien dire. Reprenons la définition de John McCarthy de 1957, qui l'a défini comme : « la science et l'ingénierie de la fabrication de machines intelligentes, en particulier de programmes informatiques intelligents." , donc rien d'artificiel, on est immédiatement dans le concret, comme on l'est quand on parle d'intelligence collective. Cette dernière met en commun plusieurs paramètres afin par exemple de construire un projet tout en pouvant collaborer avec une IA. En médecine nous sommes confrontés à la fois avec une intelligence individuelle et collective avec un sens de l'analyse de l'être humain ce que l'IA n'a pas.......encore. De plus l'expérience du médecin est un phénomène complexe qui permet une analyse diagnostique rapide ou alors des orientations diagnostiques elles aussi rapides. De cette expérience nait l'intuition, qualité dont ne dispose pas la machine. Les réunions de concertations pluridisciplinaires en médecine comme les staffs, appartiennent à l'intelligence collective. Si on anticipe, est-ce que l'intelligence collective et l'intelligence artificielle pourrait fusionner pour accéder au partage du savoir.......OUI, mais l'intelligence artificielle ne sera qu'un maillon de la chaine de la science et du partage du savoir.La consultation médicale repose sur le colloque singulier Hippocratique. Le médecin est le dépositaire à la fois de l'intelligence collective (université) , mais pourra utiliser aussi l'intelligence artificielle si nécessaire, et il va partager son savoir et son expérience avec le patient d'une certaine manière.
Est-ce que le patient sera "mieux soigné" , il faut l'espérer, mais ne basons pas tout demain sur l'IA en médecine. Il est important de prendre du recul, on traite des humains, cela ne doit jamais être omis.
La réponse dans ce qui suit par le Pr Pierre Levy, un texte exceptionnel
A LIRE ++++
Intelligence collective, intelligence artificielle et partage du savoir
"L’augmentation décisive de la dimension délibérative de l’intelligence collective grâce à l’utilisation d’un langage de métadonnées commun a des effets multiplicateurs sur les intelligences collectives statistique et stigmergique déjà à l’œuvre aujourd’hui. Une nouvelle infrastructure neurosymbolique plonge l’intelligence collective du futur dans l’univers explorable émanant de ses propres activités cognitives. Il faut cependant bien distinguer l’intelligence collective qui anime les personnes et les collectivités humaines vivantes des extensions mécaniques et des représentations médiatiques qui l’augmentent.
Ne faisons pas une idole de l’intelligence artificielle."
"Dante écrit au chapitre I, 3 de sa Monarchie : “Le terme extrême proposé à la puissance de l’humanité est la puissance, ou vertu, intellective. Et parce que cette puissance ne peut, d’un seul coup, se réduire toute entière en acte par le moyen d’un seul homme ou d’une communauté particulière, il est nécessaire qu’il règne dans le genre humain une multitude par le moyen de laquelle soit mise en acte cette puissance toute entière.” Que cette multitude devienne transparente à elle-même dans le nouveau médium algorithmique et nous serons passés de la fourmilière à la cité."
https://pierrelevyblog.com/2023/07/12/intelligence-collective-intelligence-artificielle-et-partage-du-savoir/
"On parle beaucoup d’IA, mais il faut bien définir ce qu’on met derrière ce terme." – Francis Martin
"L’IA va nous aider, mais le mythe, c’est de croire qu’elle va remplacer les soignants." – Dr Arnaud WILMET