Le coeur au fond de l'oeil

 "On ne voit bien qu'avec le cœur. L'essentiel est invisible pour les yeux." Antoine de Saint-Exupéry
 
Ng JY, Zarook E, Nicholson L; Oculi-Cordis group; Khanji MY, Chahal CAA. Eyes and the heart: what a clinician should know. Heart. 2023 Jul 28:heartjnl-2022-322081. doi: 10.1136/heartjnl-2022-322081. Epub ahead of print. PMID: 37507215.
Yeux et cœur : ce qu’un clinicien doit savoir
https://heart.bmj.com/content/early/2023/07/28/heartjnl-2022-322081.long
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L’œil est sujet à diverses formes d’afflictions, soit en tant que manifestation d’une maladie oculaire primaire, soit en tant que partie d’une maladie systémique, notamment du système cardiovasculaire.

Un examen cardiovasculaire approfondi doit inclure une brève évaluation oculaire.

L'hypertension et le diabète, par exemple, se manifesteraient par une rétinopathie et la dyslipidémie, par un arcus cornéen.

Les maladies auto-immunes multisystémiques, telles que la maladie de Basedow, la polyarthrite rhumatoïde et la sarcoïdose, se manifesteraient respectivement par une exophtalmie, une épisclérite et une sclérite.

La myasthénie grave, bien qu'elle soit principalement une maladie neuromusculaire, se manifeste par un ptosis fatigable et est associée à une cardiomyopathie de Takotsubo et à une myocardite à cellules géantes.

Les maladies du tissu conjonctif telles que le syndrome de Marfan, qui se manifeste généralement par une dilatation de la racine aortique, serait associée à l’ectopie du cristallin et à la myopie.

La maladie de Wilson, associée à des arythmies et à des cardiomyopathies, se manifeste généralement par les anneaux de Kayser-Fleischer caractéristiques.

Des maladies plus rares, telles que la maladie de Fabry, seraient accompagnées de signes oculaires tels que la cornée verticillée et ces manifestations cardiaques comprennent l'hypertrophie cardiaque ainsi que les arythmies.

Cette revue examine l'interaction entre l'œil et le système cardiovasculaire et met l'accent sur l'utilisation d'outils conventionnels et émergents pour améliorer le diagnostic, la prise en charge et le pronostic des patients serait accompagné de signes oculaires tels qu'une cornée verticillée et ces manifestations cardiaques comprennent une hypertrophie cardiaque ainsi que des arythmies.

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Examen de la vue et maladies systémiques impliquant le système cardiovasculaire. Cette figure représente les différentes parties de l’œil, numérotées en conséquence de l’avant vers l’arrière. En conséquence, chaque partie est co-étiquetée avec la pathologie significative respective. AION, neuropathie optique ischémique antérieure.
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Panneau d'images illustrant les différentes pathologies ophtalmologiques pertinentes pour le cardiologue. (A) Xanthelasma palpebarum (flèches blanches) observé bilatéralement sur les deux paupières internes. (B) Proptose. (C) Ptosis, observé chez un patient atteint de myasthénie grave. (D) Sclérite antérieure. (E) Cornée verticillée (flèche orange) d’un patient atteint de la maladie de Fabry. (F) Arcus cornéen (flèche rouge) observé chez un patient souffrant d’hypercholestérolémie. (G) Ectopia lentis vue comme un cristallin supérieurement subluxé (tête de flèche blanche). (H) Nodules sarcoïdiens (flèches noires) observés dans l’œil d’un patient atteint de sarcoïdose. (I) Photographie couleur du fond de l’œil gauche montrant une occlusion de l’artère centrale de la rétine. Fines artérioles rétiniennes et tache rouge cerise (pointe de flèche rouge). (J) Occlusion de la veine centrale de la rétine avec hémorragies rétiniennes généralisées dans les quatre quadrants de la rétine. (K) Tache de Roth (flèche et cadre blancs) chez un patient atteint d'endocardite bactérienne. (L) Syndrome ischémique oculaire avec hémorragies tachetées (pointes de flèches noires) à mi-périphérie de la rétine. Ceci est dû à une pression de perfusion réduite dans la rétine, généralement due à une sténose carotidienne importante. Autorisation accordée, International Ophthalmology, 20 juin 2020.

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Stades de la maladie oculaire hypertensive. La classification de Scheie a été utilisée pour décrire les changements associés à la rétinopathie hypertensive rétinienne, le grade 1 reflétant le moins et le grade 4 le plus. (A) Rétinopathie hypertensive de grade 1 avec léger rétrécissement artériolaire (flèches blanches). (B) Rétinopathie hypertensive de grade 2 caractérisée par un rétrécissement artériolaire rétinien focal (tête de flèche blanche). (C) Rétinopathie hypertensive de grade 3. Les résultats sont les mêmes qu'au grade 2, avec des hémorragies rétiniennes (flèches noires) et des taches cotonneuses (flèche rouge). (D) Les résultats sont les mêmes que ceux du grade 3, avec un gonflement supplémentaire du disque optique et des exsudats rétiniens (tête de flèche noire).
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Stades de la rétinopathie diabétique. (A) Rétinopathie diabétique non proliférative légère avec microanévrismes (flèche et cadre noirs) uniquement. (B) Rétinopathie diabétique non proliférative modérée avec plus de quatre hémorragies par taches (flèches blanches) dans un hémichamp. (C) Rétinopathie diabétique non proliférante sévère. Plus de quatre hémorragies par taches peuvent être observées dans les deux hémichamps. (D) Rétinopathie diabétique proliférative avec nouveaux vaisseaux (flèche noire) sur le disque et d'autres régions.

"Un bon examen clinique a toujours été holistique, incluant les yeux, dans le cadre de toute évaluation clinique spécialisée, y compris celle du cœur. Le recours croissant aux outils d’investigation et la bureaucratie croissante menacent d’éliminer les compétences consacrées en matière d’examen clinique. Nous avons démontré les subtilités de la pathologie oculaire et leurs liens avec le système cardiovasculaire. La maîtrise de la cardiologie suit la maîtrise de la médecine interne : l'acquisition et le maintien de ces compétences amélioreront la perspicacité clinique et identifieront des signes qui pourraient autrement passer inaperçus, contribuant ainsi à améliorer le diagnostic et la prise en charge des patients."

OEIL et IA 
 
Une IA peut permettre de prédire le risque CV en examinent l'oeil (2018)

Des chercheurs de Verily, la filiale santé d'Alphabet (la maison mère de Google) ont créé un programme informatique capable de prédire les risques de maladies cardiaques en analysant une image de la rétine https://www-nature-com.proxy.insermbiblio.inist.fr/articles/s41551-018-0195-0)

Traditionnellement, les découvertes médicales sont faites en observant des associations, en faisant des hypothèses à partir d'elles, puis en concevant et en exécutant des expériences pour tester les hypothèses. Cependant, avec les images médicales, l'observation et la quantification des associations peuvent souvent être difficiles en raison de la grande variété de caractéristiques, de motifs, de couleurs, de valeurs et de formes qui sont présentes dans les données réelles. Ici, nous montrons que l'apprentissage profond peut extraire de nouvelles connaissances à partir d'images du fond rétinien. En utilisant des modèles d'apprentissage en profondeur formés sur les données de 284335 patients et validés sur deux ensembles de données indépendants de 12026 et 999 patients, nous avons prédit des facteurs de risque cardiovasculaire qui n'étaient pas auparavant considérés comme présents ou quantifiables dans les images rétiniennes, tels que l'âge (erreur absolue moyenne sur 3,26 ans ), le sexe (aire sous la courbe des caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ASC) = 0,97), le tabagisme (ASC = 0,71), la pression artérielle systolique (erreur absolue moyenne à moins de 11,23 mmHg) et les événements cardiaques indésirables majeurs (ASC = 0,70). Nous montrons également que les modèles d'apprentissage en profondeur formés utilisaient des caractéristiques anatomiques, telles que le disque optique ou les vaisseaux sanguins, pour générer chaque prédiction

Rudnicka AR , Welikala R , Barman S , et al, Vasculométrie rétinienne basée sur l'intelligence artificielle pour la prédiction de la mortalité circulatoire, de l'infarctus du myocarde et de l'accident vasculaire cérébral British Journal of Ophthalmology Première publication en ligne : 04 octobre 2022. doi : 10.1136/bjo-2022-321842
https://bjo.bmj.com/content/early/2022/08/23/bjo-2022-321842.citation-tools
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Contexte
 
Est ce que l'inclusion de la vasculométrie rétinienne (RV) activée par l'intelligence artificielle (IA) améliore les algorithmes de risque existants pour les accidents vasculaires cérébraux, les infarctus du myocarde (IM) et la mortalité circulatoire.
 
Méthodes

L'analyse d'images de vaisseaux rétiniens activée par l'IA a traité les images de 88 052 participants à la UK Biobank (UKB) (âgés de 40 à 69 ans lors de la capture d'image) et de 7 411 participants à l'enquête prospective européenne sur le cancer (EPIC)-Norfolk (âgés de 48 à 92 ans). La largeur, la tortuosité et la surface artériolaire et veinulaire rétinienne ont été extraites. Des modèles de prédiction ont été développés à UKB à l'aide d'une régression multivariée des risques proportionnels de Cox pour la mortalité circulatoire, les accidents vasculaires cérébraux et les IDM, et validés en externe à EPIC-Norfolk. Les performances du modèle ont été évaluées à l'aide d'un calibrage ajusté à l'optimisme, de statistiques C et de R 2statistiques. Les performances des scores de risque de Framingham (FRS) pour l'accident vasculaire cérébral incident et l'IM incident, avec l'ajout du RV au FRS, ont été comparées à un modèle plus simple basé sur le RV, l'âge, le statut tabagique et les antécédents médicaux (médicaments antihypertenseurs/hypocholestérolémiants, diabète, AVC prévalent). /MI).

Résultats

Des modèles pronostiques UKB ont été développés sur 65 144 participants (âge moyen 56,8 ans ; suivi médian 7,7 ans) et validés sur 5862 participants EPIC-Norfolk (67,6, 9,1 ans, respectivement). Les modèles de prédiction de la mortalité circulatoire chez les hommes et les femmes avaient des statistiques C ajustées à l'optimisme et des statistiques R 2 entre 0,75–0,77 et 0,33–0,44, respectivement. Pour les accidents vasculaires cérébraux et IM, l'ajout de RV à FRS n'a pas amélioré les performances du modèle dans l'une ou l'autre des cohortes. Cependant, le modèle RV plus simple a obtenu des performances égales ou supérieures à celles du FRS.

Conclusion

RV offre un biomarqueur prédictif alternatif aux scores de risque traditionnels pour la santé vasculaire, sans avoir besoin de prélèvement sanguin ou de mesure de la pression artérielle. Des travaux supplémentaires sont nécessaires pour examiner le VR dans le dépistage de la population afin de trier les personnes à haut risque.

Le dépistage de l'infarctus du myocarde (IM) et de l'AVC dans la population à l'aide d'outils de prédiction du risque existe, mais son adoption est limitée ; les scores de risque de mortalité circulatoire n'existent pas.

CE QUE CETTE ÉTUDE AJOUTE

Les modèles de risque développés dans UK Biobank (validés dans European Prospective Investigation into Cancer-Norfolk) utilisant la vasculométrie rétinienne (RV) activée par l'intelligence artificielle (IA), l'âge, les antécédents de maladie cardiovasculaire, l'utilisation de médicaments contre l'hypertension et le tabagisme ont donné des performances de test prédictives élevées pour mortalité circulatoire.
Les scores de risque d'infarctus du myocarde et d'accident vasculaire cérébral ont obtenu des résultats similaires aux scores de risque établis.

COMMENT CETTE ÉTUDE POURRAIT AFFECTER LA RECHERCHE, LA PRATIQUE OU LA POLITIQUE

L'extraction de RV activée par l'IA offre un biomarqueur pronostique non invasif de la santé vasculaire qui ne nécessite pas de prélèvement sanguin ou de mesure de la pression artérielle, et a potentiellement une plus grande portée communautaire pour identifier les personnes à risque moyen à élevé nécessitant une évaluation clinique plus approfondie.

Implications et conclusions

L'imagerie rétinienne est établie dans les cliniques et les hôpitaux de soins oculaires et dans les cabinets d'optométrie aux États-Unis et au Royaume-Uni. La prédiction des risques de vasculométrie basée sur l'IA est entièrement automatisée, peu coûteuse, non invasive et a le potentiel d'atteindre une proportion plus élevée de la population dans la communauté en raison de la disponibilité « dans la rue » et parce que l'échantillonnage sanguin ou la sphygmomanométrie ne sont pas nécessaires. Le RV est un marqueur microvasculaire et offre donc une meilleure prédiction de la mortalité circulatoire et des accidents vasculaires cérébraux par rapport à l'IM qui est plus macrovasculaire, sauf peut-être chez les femmes. Dans la population générale, il pourrait être utilisé comme une forme sans contact de bilan de santé vasculaire systémique, pour trier les personnes à risque moyen à élevé de mortalité circulatoire pour une évaluation plus approfondie du risque clinique et une intervention appropriée. En 2017-2018 au Royaume-Uni,50 Avec une tendance à la baisse de la fréquentation ces dernières années (c'est-à-dire à partir de 2012) et des inégalités socio-économiques de fréquentation (où les jeunes, les hommes, les plus défavorisés et certains groupes ethniques étaient moins susceptibles de fréquenter), 50cette approche RV « grand public » pourrait alimenter directement les services médicaux primaires et aider à atteindre une plus grande couverture de dépistage (en supposant que ce groupe d'âge est susceptible d'assister à une pratique optométrique pour la correction visuelle, en particulier avec l'apparition de la presbytie). De plus, cela offrirait une nouvelle approche pour identifier les personnes à haut risque de mortalité circulatoire, qui ne sont pas actuellement dépistées. Alors qu'un pourcentage élevé d'images rétiniennes dans cette étude capturées par du personnel non expert étaient de qualité suffisante pour être utilisées pour la quantification RV (~ 80%), nous nous attendons à ce que cela soit amélioré avec l'imagerie du fond d'œil réalisée par des professionnels de la santé, tels que ceux qui travaillent dans la pratique optométrique. Cependant, faire avancer des preuves expérimentales serait nécessaire pour évaluer formellement l'efficacité de la prévention des MCV avant de préconiser la mise en œuvre. Malgré cela, disposer d'un autre test de dépistage peu coûteux, accessible et non invasif dans la communauté pour encourager l'adoption d'une évaluation des risques cliniques dans la communauté (en plus des approches de dépistage actuelles), est très susceptible d'aider à prolonger le statut sans maladie dans un - population vieillissante avec des comorbidités croissantes, et aider à minimiser les coûts de soins de santé associés aux maladies vasculaires permanentes

Le RISQUE CARDIOVASCULAIRE prédit par IA est une application majeure qui révolutionnera son évaluation 

Commentaire

L'IA doit être l'alliée des médecins dans le seul but d'améliorer les diagnostics, la prévention, les traitements , les données épidémiologiques, la robotique afin de mieux prendre en charge les patients.

Mais attention l'IA ne doit pas devenir intrusive, elle ne doit pas nous échapper et elle doit elle-aussi s'inscrire dans la pertinence des soins. Hippocrate veille sur une médecine qui doit rester humaine. Le transhumanisme (ou être humain augmenté) et le développement des IA ne sont pas mis à l'index par leurs détracteurs, mais simplement mis en avant comme un danger si et seulement si un contrôle n'y est pas apporté. L'homme augmenté tel que le rêve Elon Munsk avec son projet Neuralink est censée dévlopper un système de connexion du cerveau à une machine pour contrer la puissance des IA à venir : rêve, cauchemar, réalité ????.


Les médecins ne doivent pas avoir de défiance vis à vis de l'IA, ils doivent l'accompagner, la maîtriser, l'utiliser pour encore mieux prendre en charge les patients. Les millions et milliards de données rassemblées par une IA représentent à coup sûr une avanc"e diagnostique et thérapeutique pour les patients