“Ils ne savaient pas que c’était impossible, alors ils l’ont fait.” Mark Twain
Larkin H. What to Know About PREVENT, the AHA's New Cardiovascular Disease Risk Calculator.
Ce qu'il faut savoir sur PREVENT, le nouveau calculateur de risque de maladies cardiovasculaires de l'AHA
JAMA. 2023 Dec 27. doi: 10.1001/jama.2023.25115. Epub ahead of print. PMID: 38150239.
Article libre d'accés
Après de 10 ans, l'American Heart Association (AHA) a mis à jour son calculateur de risque de maladie cardiovasculaire pour tous les adultes âgés de 30 à 79 ans sans maladie cardiovasculaire connue.
Le calculateur de prévision du risque d'événements de maladies cardiovasculaires (PREVENT) est basé sur des données plus récentes provenant d'un échantillon plus vaste et plus diversifié que l'outil existant, les équations de cohorte groupées (PCE) couramment utilisées, publiées en 2013 pour les adultes hispaniques et blancs non noirs âgés 40 à 79 ans.
Les équations PREVENT prennent également en compte d'autres problèmes de santé, tels que les maladies rénales et métaboliques, pour déterminer les risques à 10 et 30 ans de maladie cardiovasculaire athéroscléreuse et d'insuffisance cardiaque.
Le calculateur de prévision du risque d'événements de maladies cardiovasculaires (PREVENT) est basé sur des données plus récentes provenant d'un échantillon plus vaste et plus diversifié que l'outil existant, les équations de cohorte groupées (PCE) couramment utilisées, publiées en 2013 pour les adultes hispaniques et blancs non noirs âgés 40 à 79 ans.
Les équations PREVENT prennent également en compte d'autres problèmes de santé, tels que les maladies rénales et métaboliques, pour déterminer les risques à 10 et 30 ans de maladie cardiovasculaire athéroscléreuse et d'insuffisance cardiaque.
Ces nouveaux modèles d'évaluation des risques constituent la base du nouveau calculateur, qui devrait être disponible en ligne début janvier 2024.
L'outil devrait être intégré aux systèmes de dossiers médicaux électroniques peu de temps après, Donald M. Lloyd-Jones, MD, ScM, co-auteur d'une déclaration scientifique sur les modèles PREVENT publiée dans Circulation , a déclaré dans une interview avec JAMA .
Pourquoi mettre à jour maintenant ? "Notre compréhension du risque de maladie cardiovasculaire a changé", a noté l'auteur principal de la déclaration, Sadiya S. Khan, MD, MSc.
Les maladies rénales et métaboliques, notamment l’obésité et le diabète, multiplient les risques de développer une maladie cardiovasculaire.
Ainsi, les chercheurs ont ajouté ces conditions à des facteurs de risque plus traditionnels tels que le tabagisme, la tension artérielle et le taux de cholestérol. En outre, l’utilisation généralisée des statines et d’autres traitements a réduit les risques de maladies cardiovasculaires dans certains groupes.
Les maladies rénales et métaboliques, notamment l’obésité et le diabète, multiplient les risques de développer une maladie cardiovasculaire.
Ainsi, les chercheurs ont ajouté ces conditions à des facteurs de risque plus traditionnels tels que le tabagisme, la tension artérielle et le taux de cholestérol. En outre, l’utilisation généralisée des statines et d’autres traitements a réduit les risques de maladies cardiovasculaires dans certains groupes.
Pour la première fois, le risque d’insuffisance cardiaque est inclus dans le risque total de maladie cardiovasculaire et peut être calculé séparément, reflétant la fréquence à laquelle il survient chez les patients atteints de diabète et de maladie rénale. Et au lieu d’évaluer uniquement les facteurs de risque chez les adultes noirs et blancs, les nouveaux modèles éliminent complètement la race et prennent en compte les déterminants sociaux de la santé pour estimer le risque de maladie cardiovasculaire.
Pour ce faire, les modèles PREVENT s'appuient sur les données d'environ 6,6 millions d'individus provenant de 46 ensembles de données, comprenant à la fois des études de recherche démographique et des dossiers médicaux électroniques du système de santé.
L'échantillon était beaucoup plus grand et plus diversifié que les quelque 25 000 individus issus de 5 ensembles de données de recherche utilisés pour dériver les PCE, a expliqué Khan, professeur agrégé de cardiologie et de médecine préventive à l'Université Northwestern et rédacteur associé de JAMA Cardiology . Les modèles mis à jour incluaient des individus asiatiques, noirs, hispaniques et blancs, âgés en moyenne de 53 ans.
Ensemble, les nouveaux prédicteurs des modèles et les résultats élargis peuvent aider les cliniciens à prévenir les maladies cardiovasculaires plus tôt et de manière plus complète qu'auparavant, a déclaré Khan.
Les cliniciens seront en mesure de recommander des changements de mode de vie ainsi que des traitements pour modifier les facteurs de risque traditionnels de maladies cardiovasculaires chez les jeunes adultes, ainsi que de prendre en compte les risques de développer des maladies rénales et métaboliques à mesure que les patients vieillissent.
Les cliniciens seront en mesure de recommander des changements de mode de vie ainsi que des traitements pour modifier les facteurs de risque traditionnels de maladies cardiovasculaires chez les jeunes adultes, ainsi que de prendre en compte les risques de développer des maladies rénales et métaboliques à mesure que les patients vieillissent.
"Pour pouvoir entamer cette conversation plus tôt, il faut non seulement un calculateur qui commence à un plus jeune âge, mais qui permet également de partager les risques sur un horizon temporel plus long afin qu'il s'agisse d'une estimation significative", a déclaré Khan.
Elle a expliqué que bien que les ecommandations actuelles approuvent les PCE comme calculateur de risque de choix, les cliniciens peuvent également utiliser d'autres calculateurs de risque, notamment PREVENT, le cas échéant. « Nous espérons que PREVENT sera intégré aux prochaines itérations des lignes directrices cliniques au cours des prochaines années », a-t-elle déclaré.
Cela pourrait commencer d’ici la fin de 2024 ou le début de 2025, lorsque l’AHA et l’American College of Cardiology publieront de nouvelles lignes directrices sur l’hypertension en cours d’élaboration, a déclaré Lloyd-Jones. De nouvelles lignes directrices sur le cholestérol suivront, probablement en 2025, et des lignes directrices pour la prévention primaire des maladies cardiovasculaires suivront ensuite, a-t-il ajouté. Les cliniciens qui élaborent les lignes directrices « examineront certainement attentivement PREVENT », a-t-il déclaré.
Vers un calculateur de risque « universel »
L’un des problèmes potentiels liés à l’inclusion des données des dossiers médicaux électroniques dans les modèles est qu’elles pourraient ne pas être aussi fiables que les données de recherche clinique. Pour tester cela, les chercheurs ont comparé les relations entre les prédicteurs de risque et les résultats cliniques dans les ensembles de données de recherche et de soins cliniques. Aucune différence significative n'a été trouvée. "Cela nous a aidés à nous rassurer", a déclaré Khan. "Même s'il peut y avoir certaines différences et variabilité dans les données collectées pour les soins cliniques", a-t-elle expliqué, l'avantage de disposer d'un large échantillon contemporain d'adultes américains "l'emportait sur toutes ces préoccupations potentielles".
En conséquence, PREVENT « a une saveur très réelle », a déclaré Lloyd-Jones, professeur de médecine préventive, de cardiologie et de pédiatrie à l’Université Northwestern.
Le grand nombre d'échantillons rend également le calculateur plus précis, ce qui devrait accroître la confiance des cliniciens dans les estimations de risque qu'il génère, a-t-il ajouté.
Le grand nombre d'échantillons rend également le calculateur plus précis, ce qui devrait accroître la confiance des cliniciens dans les estimations de risque qu'il génère, a-t-il ajouté.
"L'utilisation d'un vaste ensemble de données et de dossiers de santé électroniques permet de développer un calculateur de risque basé sur un large ensemble de caractéristiques", ce qui le rend potentiellement plus précis pour des groupes de patients plus diversifiés, a noté Ashish Sarraju, MD, cardiologue et chercheur au Cleveland Clinic qui n’était pas impliquée dans le projet PREVENT. Des données plus récentes pourraient également mieux refléter les changements dans le risque de maladie à mesure que de nouveaux traitements apparaissent, a-t-il déclaré.
PREVENT pourrait être moins enclin que les PCE à surestimer le risque, selon un article d'accompagnement décrivant son développement. Au début, les PCE se sont révélés moins fiables que prévu dans plusieurs cohortes , conduisant potentiellement à un surtraitement ou un sous-traitement d'individus ou de groupes, ou à leur inclusion ou exclusion inappropriée des études cliniques.
Même si PREVENT élimine la race comme prédicteur, il est plus précis pour tous les groupes raciaux et ethniques que les PCE, a noté Lloyd-Jones. Au lieu de la race, les nouveaux modèles incluent les déterminants sociaux de la santé mesurés par l' indice de défavorisation sociale , basé sur le code postal d'une personne. L'indice intègre des mesures du revenu, de l'éducation, de l'emploi, du logement, des caractéristiques des ménages et des transports, qui ont toutes une influence sur la santé.
« Les facteurs de risque fonctionnent de la même manière chez tout le monde. C'est pourquoi il était temps de passer à une équation de prévision des risques « universelle », si vous voulez », a déclaré Lloyd-Jones.
Supprimer la race dans les modèles de risque cardiovasculaire pourrait contribuer à réduire les inégalités en matière de traitement et de soins, a-t-il ajouté.
Supprimer la race dans les modèles de risque cardiovasculaire pourrait contribuer à réduire les inégalités en matière de traitement et de soins, a-t-il ajouté.
Une étude récente publiée dans JAMA Cardiology a révélé que la suppression de la race comme prédicteur dans les PCE ne diminuait pas la précision de cet outil. Mais l’ajout de déterminants sociaux de la santé n’a pas non plus amélioré les performances.
Khan a noté qu'il existe des disparités raciales quant aux personnes qui finissent par souffrir d'une maladie cardiovasculaire et que les cliniciens ont besoin de davantage de recherches pour en identifier les causes. « La privation sociale n’est que le début d’une conversation sur ce qui peut contribuer à un risque accru. »
Nouvelles entrées et sorties
Nicholas Wettersten, MD, cardiologue et chercheur spécialisé dans les maladies cardiorénales à l'Université de Californie à San Diego, a salué le plus large éventail de patients inclus dans l'ensemble de données, en particulier ceux atteints de maladies rénales et cardiaques de l' étude de cohorte sur l'insuffisance rénale chronique . "Les patients atteints d'une maladie rénale sont souvent exclus des études majeures, donc inclure ces personnes dans le développement du calculateur de risque peut améliorer sa précision et son applicabilité", a déclaré Wettersten, qui n'a pas non plus été impliqué dans le développement de PREVENT.
Les modèles PREVENT prennent en compte la santé cardiovasculaire, rénale et métabolique (CKM), récemment décrite par l'AHA, pour mieux saisir les effets de l'obésité, du diabète, de l'exposition à l'hyperglycémie et des maladies rénales sur le risque de maladie cardiovasculaire, a déclaré Lloyd-Jones.
Par exemple, les chercheurs ont ajouté le taux de filtration glomérulaire estimé au calculateur comme mesure de base de la santé du CKM. Pour les patients à risque plus élevé, les cliniciens peuvent également ajouter le rapport albumine/créatinine urinaire et l'hémoglobine A 1c .
Par exemple, les chercheurs ont ajouté le taux de filtration glomérulaire estimé au calculateur comme mesure de base de la santé du CKM. Pour les patients à risque plus élevé, les cliniciens peuvent également ajouter le rapport albumine/créatinine urinaire et l'hémoglobine A 1c .
L'ajout de l'albuminurie est particulièrement important, a déclaré Wettersten. « Il a été démontré à plusieurs reprises qu’il s’agit d’un marqueur pronostique puissant des événements cardiovasculaires chez les personnes atteintes d’une maladie rénale, même s’il ne s’agit pas d’une maladie rénale grave. » L'inclusion du rapport albumine/créatinine urinaire a amélioré le pouvoir prédictif de PREVENT, a-t-il noté. "Nous avons une meilleure opportunité de discriminer les risques en ajoutant ces variables."
Les développeurs de PREVENT ont également élargi le critère de risque de maladie cardiovasculaire pour inclure l'insuffisance cardiaque. "Nous avons désormais davantage de possibilités de prévenir l'insuffisance cardiaque, en plus des maladies coronariennes et des accidents vasculaires cérébraux", a déclaré Lloyd-Jones. « Si nous voulons y parvenir, nous devons prédire l’insuffisance cardiaque. » Les inhibiteurs du cotransporteur sodium-glucose-2 (SGLT2) et d'autres thérapies émergentes peuvent aider à prévenir l'insuffisance cardiaque et la maladie athéroscléreuse est désormais traitée par les statines, a-t-il expliqué.
Pourtant, l’ajout de nouvelles entrées et sorties ne peut pas aller plus loin.
Bien que la précision rapportée par PREVENT dans l'échantillon de validation de l'étude soit très élevée, « le véritable test de tout calculateur est la validation externe dans d'autres cohortes, donc l'utilisation dans le monde réel devrait nous donner la meilleure validation », a déclaré Wettersten. "Toutes les personnes inscrites dans un registre ne correspondent pas à celles que vous voyez à la clinique." Garder la calculatrice à jour sera également essentiel pour préserver sa précision continue, a-t-il déclaré.
La vision à long terme
La déclaration scientifique PREVENT comprend un cadre pour intégrer le modèle de manière plus holistique, afin qu'il puisse être utilisé par un large éventail de cliniciens.
"C'est un pas en avant dans l'application de quelque chose qui est connu : nous ne pouvons pas examiner un organe de manière isolée, nous devons examiner ses interactions", a déclaré Wettersten. "Nous devrons voir dans quelle mesure cette calculatrice et les futures calculatrices intègrent cette interaction."
La déclaration recommande également aux cliniciens de commencer le dépistage et la stadification des facteurs de risque cardiovasculaire beaucoup plus tôt qu'auparavant.
Ainsi, par exemple, les pédiatres peuvent dépister et classifier les risques de CKM dès la naissance. Ils peuvent même inclure des facteurs prénatals, car le risque de syndrome CKM chez un nourrisson augmente si son parent biologique a souffert de diabète gestationnel ou d'hypertension pendant la grossesse. L’espoir est que ce stade précoce pourrait encourager des modifications des facteurs de risque sociaux, comportementaux et biologiques de la CKM dès la petite enfance.
Ensuite, lorsque les patients atteignent l'âge de 30 ans, les cliniciens peuvent commencer à dépister le risque de maladie cardiovasculaire et, si nécessaire, commencer des thérapies de protection cardiaque basées sur des lignes directrices en vue d'abaisser également le stade CKM. Ces thérapies peuvent inclure des statines, des inhibiteurs du SGLT2, des agonistes des récepteurs du peptide 1 de type glucagon et des médicaments pour contrôler la tension artérielle.
Étant donné que peu de personnes de 30 ans présentent un risque élevé de maladie cardiovasculaire sur 10 ans (dans l'ensemble, aux États-Unis, le risque est inférieur à 1 % à cet âge), les estimations du risque sur 30 ans commençant à 30 ans sont particulièrement utiles pour les patients précoces. conseil et prévention, a déclaré Lloyd-Jones.
Pour les patients plus jeunes, « nous avons besoin de cette évaluation des risques à long terme, nous ne disons donc pas « Oh, tout va bien si votre risque à 10 ans est correct » alors que vous ne vous sentez pas bien à long terme », a noté Lloyd-Jones. Cependant, le score de risque absolu sur 10 ans, ainsi que la réduction du risque relatif avec des traitements spécifiques, restent essentiels pour que les patients âgés puissent évaluer les bénéfices et les risques du traitement et orienter les décisions rentables, a-t-il déclaré.
« Il est bien entendu qu'il est préférable de commencer la prévention plus tôt », a ajouté Sarraju. « Attendre que quelqu’un atteigne un seuil de risque sur 10 ans n’est peut-être pas assez agressif », a-t-il déclaré, soulignant que le risque qu’il court au cours de la prochaine décennie pourrait ne pas refléter le risque qu’il risque sur 30 ans.
Wettersten était d'accord. Une perspective sur 30 ans, a-t-il déclaré, « aide particulièrement les jeunes qui peuvent avoir du mal à percevoir les avantages de l’initiation de certaines thérapies et de certains changements de mode de vie ». Il conseille parfois à ses patients : « Je vous donne un médicament pendant 40 ans qui peut avoir des effets secondaires mineurs pour vous éviter d'avoir un accident vasculaire cérébral dans 20 ans qui entraînera des effets secondaires majeurs. »
Déploiement et au-delà
Au moment de mettre sous presse, le calculateur en ligne PREVENT était en cours de finalisation, a déclaré Khan. L'intégration aux dossiers médicaux électroniques afin qu'ils puissent être automatiquement remplis suivra probablement rapidement, a ajouté Lloyd-Jones : « L'objectif est de rendre cela aussi facile à utiliser que possible. Laissez le dossier de santé électronique faire le travail ; c'est pour ça qu'il est là.
À terme, PREVENT pourrait devenir la norme de pratique, remplaçant à terme les PCE. "Pour l'instant, c'est vraiment une opportunité d'entamer la conversation avec les patients sur le risque, et de la démarrer plus tôt et de manière plus approfondie", a déclaré Khan.
Les modèles seront également développés davantage, a déclaré Khan. La déclaration scientifique met en évidence plusieurs domaines nécessitant des recherches supplémentaires. Ceux-ci inclus:
Identifier les déterminants sociaux de la santé individuels et locaux avec un plus grand pouvoir prédictif et explorer comment les identifier et les aborder dans la pratique clinique.
Étudier de nouveaux prédicteurs et résultats, y compris le risque de progression de la maladie rénale chronique ; les facteurs de risque subcliniques de maladies cardiovasculaires, tels que le calcium dans les artères coronaires ; et des données génomiques, métabolomiques et autres données « -omiques ».
Questions d'intervention et de mise en œuvre, y compris les seuils de risque auxquels chaque thérapie cardioprotectrice présente un bénéfice net pour le traitement du risque cardiovasculaire ; des stratégies de mise en œuvre du cadre Life's Essential 8 de l'AHA qui promeut un mode de vie plus sain pour mesurer, modifier et surveiller le CKM ; et des essais cliniques randomisés d'interventions visant à prévenir l'apparition de facteurs de risque cliniques cardiovasculaires ou de maladies subcliniques chez les patients plus jeunes.
Il est également essentiel d'observer les performances des modèles parmi les sous-populations hispaniques et, en particulier, sud-asiatiques, qui n'étaient pas bien représentées dans l'échantillon PREVENT, pour améliorer leurs performances au fil du temps, a déclaré Lloyd-Jones.
Il a souligné que PREVENT est un outil destiné aux patients qui n'ont pas encore eu d'événement cardiovasculaire, notamment une crise cardiaque, un accident vasculaire cérébral ou une insuffisance cardiaque. Cela peut aider les cliniciens à identifier les patients les plus susceptibles de subir ces conséquences afin qu'ils puissent décider comment intervenir, en particulier avec des médicaments qui comportent leurs propres risques et coûts.
Étant donné que le calculateur est destiné à un usage général, il ne prend pas en compte les tests moins courants, tels que les taux de calcium dans les artères coronaires. Cela ne prend pas non plus en compte les antécédents familiaux de diabète gestationnel ou de maladie cardiovasculaire, a déclaré Khan. Elle a expliqué que les cliniciens peuvent considérer ces variables comme nécessaires pour personnaliser les profils de risque après avoir calculé une première estimation.
"En tant que clinicien, je vais le mettre en œuvre", a déclaré Lloyd-Jones. "Cela fournit des informations plus nombreuses et de meilleure qualité sur les résultats qui m'intéressent."
L'ARTICLE PREVENT
Khan SS, Coresh J, Pencina MJ, Ndumele CE, Rangaswami J, Chow SL, Palaniappan LP, Sperling LS, Virani SS, Ho JE, Neeland IJ, Tuttle KR, Rajgopal Singh R, Elkind MSV, Lloyd-Jones DM; American Heart Association. Novel Prediction Equations for Absolute Risk Assessment of Total Cardiovascular Disease Incorporating Cardiovascular-Kidney-Metabolic Health: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation.
Nouvelles équations de prédiction pour l'évaluation du risque absolu de maladie cardiovasculaire totale intégrant la santé cardiovasculaire, rénale et métabolique : une déclaration scientifique de l'American Heart Association
2023 Dec 12;148(24):1982-2004. doi: 10.1161/CIR.0000000000001191. Epub 2023 Nov 10. PMID: 37947094.
Article libre d'accés
Le syndrome cardiovasculaire-rein-métabolique (CKM) est une nouvelle construction récemment définie par l'American Heart Association en réponse à la forte prévalence des maladies métaboliques et rénales. Les données épidémiologiques démontrent un risque absolu plus élevé de maladie cardiovasculaire athéroscléreuse (MCV) et d'insuffisance cardiaque à mesure qu'un individu progresse du stade CKM 0 au stade 3, mais les stratégies optimales d'évaluation des risques doivent être affinées. L'évaluation du risque absolu, dans le but de faire correspondre le type et l'intensité des interventions avec le risque prévu et le bénéfice attendu du traitement, reste la pierre angulaire de la prévention primaire. Compte tenu du nombre croissant de thérapies dans notre arsenal qui abordent simultanément les trois axes de la CKM, de nouvelles équations de prédiction des risques sont nécessaires, qui intègrent des prédicteurs et des résultats pertinents au contexte de la CKM. Cela devrait également inclure les déterminants sociaux de la santé, qui sont des facteurs clés en amont des maladies cardiovasculaires, afin d’estimer et de traiter plus équitablement le risque. Cette déclaration scientifique résume le contexte, la justification et les implications cliniques des nouvelles équations de risque spécifiques au sexe et sans race : PREVENT (AHA Predicting Risk of CVD Events). Les équations PREVENT permettent d'estimer le risque de MCV totale sur 10 et 30 ans (composé de MCV athéroscléreuse et d'insuffisance cardiaque), d'inclure le taux de filtration glomérulaire estimé comme prédicteur et d'ajuster le risque concurrent de décès non dû à une MCV chez les adultes de 30 à 79 ans. de l'âge. Des modèles supplémentaires permettent une utilité prédictive améliorée grâce à l'ajout de facteurs CKM lorsque la mesure est cliniquement indiquée (rapport albumine/créatinine urinaire et hémoglobine A1c) ou de déterminants sociaux de la santé (indice de défavorisation sociale) lorsqu'ils sont disponibles. Les approches visant à mettre en œuvre une prévention basée sur les risques en utilisant PREVENT dans divers contextes sont discutées.
Cadre conceptuel pour la prévention des maladies cardiovasculaires basée sur le risque intégrant l'évaluation des risques avec PREVENT et la stadification de la santé cardiovasculaire, rénale et métabolique. ASCVD indique une maladie cardiovasculaire athéroscléreuse ; CKM, cardiovasculaire-rein-métabolique ; MCV, maladies cardiovasculaires ; GLP-1RA, agoniste du récepteur du peptide-1 de type glucagon ; HbA1c, hémoglobine A1c ; IC, insuffisance cardiaque ; PREVENT, AHA prédisant le risque d'événements cardiovasculaires ; SDOH, déterminants sociaux de la santé ; SGTL2i, inhibiteur du co-transporteur 2 du sodium et du glucose ; et UACR, rapport albumine/créatinine urinaire.
Le syndrome cardiovasculaire-rein-métabolique (CKM) est une nouvelle construction récemment définie par l'American Heart Association en réponse à la forte prévalence des maladies métaboliques et rénales. Les données épidémiologiques démontrent un risque absolu plus élevé de maladie cardiovasculaire athéroscléreuse (MCV) et d'insuffisance cardiaque à mesure qu'un individu progresse du stade CKM 0 au stade 3, mais les stratégies optimales d'évaluation des risques doivent être affinées. L'évaluation du risque absolu, dans le but de faire correspondre le type et l'intensité des interventions avec le risque prévu et le bénéfice attendu du traitement, reste la pierre angulaire de la prévention primaire. Compte tenu du nombre croissant de thérapies dans notre arsenal qui abordent simultanément les trois axes de la CKM, de nouvelles équations de prédiction des risques sont nécessaires, qui intègrent des prédicteurs et des résultats pertinents au contexte de la CKM. Cela devrait également inclure les déterminants sociaux de la santé, qui sont des facteurs clés en amont des maladies cardiovasculaires, afin d’estimer et de traiter plus équitablement le risque. Cette déclaration scientifique résume le contexte, la justification et les implications cliniques des nouvelles équations de risque spécifiques au sexe et sans race : PREVENT (AHA Predicting Risk of CVD Events). Les équations PREVENT permettent d'estimer le risque de MCV totale sur 10 et 30 ans (composé de MCV athéroscléreuse et d'insuffisance cardiaque), d'inclure le taux de filtration glomérulaire estimé comme prédicteur et d'ajuster le risque concurrent de décès non dû à une MCV chez les adultes de 30 à 79 ans. de l'âge. Des modèles supplémentaires permettent une utilité prédictive améliorée grâce à l'ajout de facteurs CKM lorsque la mesure est cliniquement indiquée (rapport albumine/créatinine urinaire et hémoglobine A1c) ou de déterminants sociaux de la santé (indice de défavorisation sociale) lorsqu'ils sont disponibles. Les approches visant à mettre en œuvre une prévention basée sur les risques en utilisant PREVENT dans divers contextes sont discutées.
Cadre conceptuel pour la prévention des maladies cardiovasculaires basée sur le risque intégrant l'évaluation des risques avec PREVENT et la stadification de la santé cardiovasculaire, rénale et métabolique. ASCVD indique une maladie cardiovasculaire athéroscléreuse ; CKM, cardiovasculaire-rein-métabolique ; MCV, maladies cardiovasculaires ; GLP-1RA, agoniste du récepteur du peptide-1 de type glucagon ; HbA1c, hémoglobine A1c ; IC, insuffisance cardiaque ; PREVENT, AHA prédisant le risque d'événements cardiovasculaires ; SDOH, déterminants sociaux de la santé ; SGTL2i, inhibiteur du co-transporteur 2 du sodium et du glucose ; et UACR, rapport albumine/créatinine urinaire.
Base PREVENT et équations supplémentaires. AHA prédisant le risque d'événements cardiovasculaires ; SDI, indice de défavorisation sociale ; SDOH, déterminants sociaux de la santé ; et le rapport albumine/créatinine urinaire UACR.
Risque cumulatif prévu de maladie cardiovasculaire (et sous-types) selon le sexe à l'âge index de 30 ans. Niveaux optimaux de facteurs de risque définis comme un cholestérol à lipoprotéines non de haute densité de 3,5 mmol/L ou 135 mg/dL ; tension artérielle systolique 120 mm Hg ; pas de diabète, non-fumeur, pas d'utilisation d'antihypertenseurs ni de statines et débit de filtration glomérulaire estimé à 90 mL·min –1 ·1,73 m –2 . Les niveaux de facteurs de risque élevés ont été définis comme un cholestérol à lipoprotéines non de haute densité de 5,5 mmol/L ou 213 mg/dL ; tension artérielle systolique 150 mm Hg, diabète, tabagisme actuel et débit de filtration glomérulaire estimé 45 mL·min –1 ·1,73 m –2 avec un risque moyen de toutes les combinaisons affiché lorsque > 1 facteur de risque était élevé. Les modèles ont été ajustés en fonction du risque concurrent de décès non cardiovasculaire. L'IC indique une insuffisance cardiaque.
Spectre du risque absolu de MCV à travers les stades CKM. Représentation du gradient de risque absolu de distribution des maladies cardiovasculaires au sein de chaque stade CKM, le vert représentant un risque prédit faible, le jaune représentant un risque prédit limite à intermédiaire et le rouge représentant un risque prédit élevé. Les stades CKM représentés comprennent le stade 0 (aucun facteur de risque CKM), le stade 1 (adiposité excessive ou dysfonctionnelle), le stade 2 (facteurs de risque métaboliques ou CKD), le stade 3 (MCV subclinique dans CKM ou équivalents de risque de MCV subclinique [risque élevé IRC ou risque prédit élevé]). CKM indique cardiovasculaire-rein-métabolique ; et MCV, maladie cardiovasculaire
Spectre du risque absolu de MCV à travers les stades CKM. Représentation du gradient de risque absolu de distribution des maladies cardiovasculaires au sein de chaque stade CKM, le vert représentant un risque prédit faible, le jaune représentant un risque prédit limite à intermédiaire et le rouge représentant un risque prédit élevé. Les stades CKM représentés comprennent le stade 0 (aucun facteur de risque CKM), le stade 1 (adiposité excessive ou dysfonctionnelle), le stade 2 (facteurs de risque métaboliques ou CKD), le stade 3 (MCV subclinique dans CKM ou équivalents de risque de MCV subclinique [risque élevé IRC ou risque prédit élevé]). CKM indique cardiovasculaire-rein-métabolique ; et MCV, maladie cardiovasculaire
L’évaluation du risque absolu de maladies cardiovasculaires reste la pierre angulaire des efforts cliniques de prévention primaire. Les modèles PREVENT reflètent l'interdépendance et l'effet en amont des conditions CKM sur le risque de MCV. Ces équations de risque spécifiques au sexe incluent désormais le DFGe comme prédicteur, l'IC comme résultat, et suppriment de manière critique la race des estimations de prévision des risques. Dans les modèles facultatifs, l’incorporation de marqueurs supplémentaires du risque rénal, métabolique et social met en évidence les opportunités de personnaliser davantage l’évaluation des risques et d’adapter les recommandations basées sur les risques. PREVENT peut être appliqué dans un large éventail de contextes cliniques et communautaires grâce à l’utilisation de facteurs cliniques facilement disponibles. PREVENT peut être mis en œuvre par tous les cliniciens qui s'occupent de patients adultes, y compris dans les établissements de soins primaires, d'obstétrique et de gynécologie, de cardiologie, de néphrologie et d'endocrinologie. Bien que l'évaluation quantitative des risques de maladies cardiovasculaires continue d'être un processus évolutif qui reflète les tendances séculaires en matière de prévalence des facteurs de risque et de modèles de traitement, le raffinement des prédicteurs sociaux et biologiques et l'émergence de nouveaux traitements, le développement de PREVENT constitue une prochaine étape cruciale vers l'avenir. donner la priorité à la prévention primaire dans tout le spectre des CKM et améliorer équitablement la santé de la population.
Commentaire
On attend le calculateur PREVENT avec impatience
Les particularités de cette nouvelle approche : elles prennent en compte d'autres problèmes de santé, tels que les maladies rénales et métaboliques, pour déterminer les risques de 30 à 79 ans de maladie cardiovasculaire athéroscléreuse et d'insuffisance cardiaque.
Une approche tout au long de la vie pour la promotion de la CVH, la mise en scène de la santé CKM et l'évaluation des risques : facteurs, déterminants et maladie. *Le risque de mauvaise CKM peut commencer avant la naissance avec des expositions indésirables in utero (par exemple, diabète gestationnel). ASCVD indique une maladie cardiovasculaire athéroscléreuse ; CKM, cardiovasculaire-rein-métabolique ; MCV, maladies cardiovasculaires ; CVH, santé cardiovasculaire ; GDMT, prise en charge et thérapie guidées par des lignes directrices ; IC, insuffisance cardiaque ; et PREVENT, AHA prédisant le risque d'événements cardiovasculaires.
La conclusion des auteurs
La conclusion des auteurs
L’évaluation du risque absolu de maladies cardiovasculaires reste la pierre angulaire des efforts cliniques de prévention primaire. Les modèles PREVENT reflètent l'interdépendance et l'effet en amont des conditions CKM sur le risque de MCV. Ces équations de risque spécifiques au sexe incluent désormais le DFGe comme prédicteur, l'IC comme résultat, et suppriment de manière critique la race des estimations de prévision des risques. Dans les modèles facultatifs, l’incorporation de marqueurs supplémentaires du risque rénal, métabolique et social met en évidence les opportunités de personnaliser davantage l’évaluation des risques et d’adapter les recommandations basées sur les risques. PREVENT peut être appliqué dans un large éventail de contextes cliniques et communautaires grâce à l’utilisation de facteurs cliniques facilement disponibles. PREVENT peut être mis en œuvre par tous les cliniciens qui s'occupent de patients adultes, y compris dans les établissements de soins primaires, d'obstétrique et de gynécologie, de cardiologie, de néphrologie et d'endocrinologie. Bien que l'évaluation quantitative des risques de maladies cardiovasculaires continue d'être un processus évolutif qui reflète les tendances séculaires en matière de prévalence des facteurs de risque et de modèles de traitement, le raffinement des prédicteurs sociaux et biologiques et l'émergence de nouveaux traitements, le développement de PREVENT constitue une prochaine étape cruciale vers l'avenir. donner la priorité à la prévention primaire dans tout le spectre des CKM et améliorer équitablement la santé de la population.
Commentaire
On attend le calculateur PREVENT avec impatience
Les particularités de cette nouvelle approche : elles prennent en compte d'autres problèmes de santé, tels que les maladies rénales et métaboliques, pour déterminer les risques de 30 à 79 ans de maladie cardiovasculaire athéroscléreuse et d'insuffisance cardiaque.