Arrière-plan

Les lignes directrices de l’American College of Cardiology/American Heart Association recommandent des systèmes distincts de classification des risques pour la prévention primaire et secondaire des maladies cardiovasculaires. Cependant, les deux systèmes s'appuient sur des prédicteurs similaires (par exemple, l'âge et le diabète), ce qui indique la possibilité d'une approche universelle de prévision du risque d'événements cardiovasculaires indésirables majeurs (MACE).

Objectifs

Les auteurs ont examiné les performances des prédicteurs chez les personnes avec ou sans maladie cardiovasculaire athéroscléreuse (ASCVD) et ont développé et validé un modèle universel de prédiction du risque.

Méthodes

Parmi 9 138 participants ARIC (Atherosclerosis Risk In Communities) avec (n = 609) et sans (n ​​= 8 529) ASCVD au départ (1996-1998), nous avons examiné les prédicteurs établis dans les systèmes de classification des risques et d'autres prédicteurs, tels que l'indice de masse corporelle. et biomarqueurs cardiaques (troponine et peptide natriurétique), en utilisant des modèles de Cox avec MACE (infarctus du myocarde, accident vasculaire cérébral et insuffisance cardiaque). Nous avons également évalué les performances du modèle.

Résultats

Sur un suivi d'environ 20 ans, il y a eu 3 209 MACE (2 797 sans ASCVD antérieur). La plupart des prédicteurs ont montré des associations similaires avec MACE, quel que soit le statut ASCVD de base. Un modèle universel de prédiction du risque avec les prédicteurs (par exemple, prédicteurs établis, biomarqueurs cardiaques) identifiés par la régression et le bootstrapping des opérateurs de retrait et de sélection les moins absolus a montré une bonne discrimination pour les deux groupes (statistiques c de 0,747 et 0,691, respectivement), et une classification du risque et ont montré un excellent étalonnage, quel que soit le statut ASCVD. Cette approche de prédiction universelle a identifié les individus sans ASCVD qui présentaient un risque plus élevé que certains individus atteints d'ASCVD et a été validée en externe auprès de 5 322 participants à la MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis).

 

Conclusions

Une approche universelle de prédiction des risques a donné de bons résultats chez les personnes avec et sans ASCVD. Cette approche pourrait faciliter la transition de la prévention primaire à la prévention secondaire en rationalisant la classification des risques et la discussion entre cliniciens et patients.

Un modèle de prédiction universel et ses performances en fonction du statut de la maladie cardiovasculaire athéroscléreuse

Nous avons identifié 10 prédicteurs à l'aide de la régression LASSO et du bootstrapping et avons développé un modèle de prédiction universel pour estimer le risque de MACE sur 5 ans chez les individus avec ou sans antécédents d'ASCVD. Ce modèle universel de prédiction du risque fonctionne bien dans les deux populations (statistiques c : 0,747 pour l'absence d'ASCVD et 0,691 pour l'ASCVD ; tracé d'étalonnage : 1,05 pour l'absence d'ASCVD et 0,92 pour l'ASCVD). ASCVD = maladie cardiovasculaire athéroscléreuse ; ARIC = Risque d'athérosclérose dans les communautés ; IMC = indice de masse corporelle ; eGFR = débit de filtration glomérulaire estimé ; HDL = lipoprotéine de haute densité ; IC = insuffisance cardiaque ; hs-CRP = protéine C-réactive de haute sensibilité ; hs-cTnT = troponine T cardiaque de haute sensibilité ; LASSO = moindre retrait absolu et opérateur de sélection ; Lp(a) = lipoprotéine(a); MACE = événement cardiovasculaire indésirable majeur ; IM = infarctus du myocarde ; NT-proBNP = peptide natriurétique de type pro-B N-terminal ; PAS = pression artérielle systolique.